Проблема «повторения без повторений», поднятая в 1947 г. Н. А. Бернштейном, в настоящее время перешла в констатацию эффекта Еськова - Зинченко. Основа этого эффекта - отсутствие статистической устойчивости любых психофизиологических параметров, по которым можно идентифицировать состояние психических и физиологических функций человека. Это составляет основу развиваемой сейчас теории хаоса - самоорганизации (ТХС), которая показывает границы статистического (традиционного) подхода в психологии и открывает новые перспективы в изучении психических функций человека (находящегося в разных условиях). Как оказалось, в психологической науке ранее оценивались по случайным (единичным, уникальным) выборкам любые психофизиологические параметры x i человека. В рамках новой ТХС вводится новое понятие гомеостаза, его эволюции, новые понятия неопределенности 1-го и 2-го типов, понятие квазиаттрактора. Все это сейчас дает психологам в руки новые методы и новое понимание того, что реально происходит в организме человека, что происходит с его психикой под воздействием внешних факторов среды или при внутренних перестройках в организме. Новый подход открывает новые возможности в изучении психических функций человека, открываются и новые перспективы в изучении мозга и его функций с позиции хаотической динамики поведения нейросетей мозга и эффекторных систем, которыми управляет мозг человека. Фактически, речь идет о новом направлении в развитии психологии - психологии будущего, психологии изучения мозга и его гомеостаза с позиции реальности хаоса в динамике нейросетей мозга. В рамках реального отсутствия статистической устойчивости (у получаемых подряд выборок xi гомеостаза организма человека). Теперь становится возможным познание и когнитивных функций человека, которые до настоящего времени изучались в рамках детерминистской или стохастической науки.
The problem of “repetition without repetition” proposed by N. A. Bernstein in 1947 has now transformed into the Eskov-Zinchenko effect. Its core is the lack of stochastic stability of any psychophysiological parameters that identify physical, physiological human functions. It is the basis of a new chaos - self-organization theory (CSOT) that demonstrates the limitations of the statistical (conventional) approach in psychology and offers new opportunities in studying mental functions (under various conditions). Psychology used to estimate any x i human psychophysiological features with random (unique) datasets. The new CSOT offers the concept of homeostasis, its evolution, uncertainties of the 1 st and 2 nd kind, and the concept of quasi attractor. These are new approaches for psychologists and new tools to understand the processes in the human organism, and how the mind is affected by the environmental factors or internal changes. The new approach offers new opportunities for studying the brain and its functions in terms of chaotic dynamic behavior of brain neural networks and effector systems controlled by the brain. Actually it is a new domain in psychology, a psychology of the future, psychology of brain studies and its homeostasis in terms of chaos reality in the dynamic neural networks. There is no static stability (within xi datasets of human homeostasis in a row). Not it is possible to learn the human cognitive functions that used to be studied with deterministic or stochastic approach.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.