В представленной работе рассматривается задача определения формы и технологических параметров отверстий (форма, местоположение (координаты), размеры и проч.) с использованием метода сигнатурного анализа изображения. Данная тема является особенно актуальной в машиностроительной отрасли, где необходимо осуществлять контроль качества технологических отверстий в режиме реального времени. В качестве классификатора используется искусственная нейронная сеть прямого распространения. Применение вышеуказанного подхода позволяет на основе обучающей выборки получить приемлемое качество классификации образов (отверстий). Представленный подход позволяет эффективно решать задачу детектирования отверстий в условиях помех. Проектирование искусственной нейронной сети, обучение и тестирование осуществлялось в среде Matlab. Для достижения помехоустойчивости классификатора осуществлялась фильтрация, как изображения, так и полученных сигнатур. В результате компьютерного эксперимента в среде Matlab представленная система показала возможности идентификации технологических отверстий с приемлемой точностью.
The article deals with the problem of determining the shape and parameters of holes (shape, location (coordinates), size, etc.) with the method of image signature analysis. This subject is particularly relevant to the mechanical engineering, where it is necessary to control the quality of fabrication holes in real-time. The feedforward artificial neural network is used as the classifier. The application of the said approach allows of obtaining an acceptable quality of the image classification (holes) on the basis of the training samples and solving the problem of detecting holes under noise conditions. The design of artificial neural network, training and testing were carried out in Matlab. The filtering of images and obtained signatures was conducted to achieve the noise immunity of the classifier. As a result of computer experiment in the Matlab environment the given system showed the possibility of identification of fabricaion holes with acceptable accuracy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.