<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">procyber</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник кибернетики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings in Cybernetics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">1999-7604</issn><publisher><publisher-name>Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">procyber-140</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Engeneering</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>CLASSIFICATION METHODS IN PROBLEMS OF DECISION-MAKING IN MEDICINE</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Микшина</surname><given-names>В. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikshina</surname><given-names>V. S.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">mikshinavs@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Павлов</surname><given-names>С. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pavlov</surname><given-names>S. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">sergey8991@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сургутский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Surgut State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>03</month><year>2020</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3 (27)</issue><fpage>67</fpage><lpage>77</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Микшина В.С., Павлов С.И., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Микшина В.С., Павлов С.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Mikshina V.S., Pavlov S.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/140">https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/140</self-uri><abstract><p>Приведены результаты сравнения методов классификации в медицинских задачах диагностики на примере исходов операции аортокоронарного шунтирования при остром инфаркте миокарда. Рассмотрены вероятности вариантов исхода операции при применении различных техник защиты миокарда: кровяной кардиоплегии или кардиоплегии с использованием Кустодиола (Custodiol). Сравниваются результаты моделирования, полученные с помощью таких методов классификации, как логистическая регрессия, деревья решений (decision tree), машина опорных векторов (support vector machine). В качестве сравниваемых критериев использованы: таблица сопряженности, площадь под ROC - кривой (Area Under Curve), точность, полнота, F-мера, коэффициент корреляции Метьюса (the Matthews correlation coefficient). В результате выявлено, что некоторые модели являются более предпочтительными для использования в качестве математического ядра при создании информационных систем поддержки принятия решения по выбору способа кардиоплегии.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The results of comparison of classification methods in medical diagnostics problems are presented on the example of outcomes of coronary artery bypass graft surgery in acute myocardial infarction. We consider the probability of an outcome for an operation with the use of various techniques of myocardium protection: blood cardioplegia or cardioplegia using the Custodiol. The article compares simulation results obtained using such classification methods as logistic regression, decision trees and support vector machine. As compared criteria were used: contingency table, Area Under Curve, accuracy, completeness, F-measure, the Matthews correlation coefficient. As a result, it was revealed that some models are more preferable for use as a mathematical core when creating decision support information systems for choosing the method of cardioplegia.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>анализ медицинских данных</kwd><kwd>деревья решений</kwd><kwd>машина опорных векторов</kwd><kwd>метрики оценки классификации</kwd><kwd>medical data analysis</kwd><kwd>decision trees</kwd><kwd>support vector machine</kwd><kwd>classification evaluation metrics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сердечно-сосудистые заболевания // Информ. бюл. 2015. №°317.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сердечно-сосудистые заболевания // Информ. бюл. 2015. №°317.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М. : Наука, 1979.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М. : Наука, 1979.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Witten I. H., Frank E., Hall M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd Edition. Morgan Kaufmann, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Witten I. H., Frank E., Hall M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd Edition. Morgan Kaufmann, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Микшина В. С. Павлов С. И. Математическое моделирование принятия решений при выборе способа кардиоплегии врачом-кардиохирургом // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий : материалы II междунар. науч.-практич. конф., Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. Севастопол. гос. ун-т ; Севастополь : СевГУ, 2016. С. 93-95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Микшина В. С. Павлов С. И. Математическое моделирование принятия решений при выборе способа кардиоплегии врачом-кардиохирургом // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий : материалы II междунар. науч.-практич. конф., Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. Севастопол. гос. ун-т ; Севастополь : СевГУ, 2016. С. 93-95.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павлов С. И., Григоренко В. В., Микшина В. С. Mathematical modeling of the patient`s conditions in cardiology based on the use of factor analysis // Информационные инновационные технологии : междунар. науч.-практич. конф. Прага, 2017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Павлов С. И., Григоренко В. В., Микшина В. С. Mathematical modeling of the patient`s conditions in cardiology based on the use of factor analysis // Информационные инновационные технологии : междунар. науч.-практич. конф. Прага, 2017.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павлов С. И., Микшина В. С., Григоренко В. В., Повидишь О. Б. Применение деревьев решений для выбора способа кардиоплегии при аортокоронарном шунтировании // Вестн. новых мед. технологий. 2017. Т. 24. № 2. С. 29-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Павлов С. И., Микшина В. С., Григоренко В. В., Повидишь О. Б. Применение деревьев решений для выбора способа кардиоплегии при аортокоронарном шунтировании // Вестн. новых мед. технологий. 2017. Т. 24. № 2. С. 29-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matthews B.W. Comparison of the predicted and observed secondary structure of T 4 phage lysozyme // Biochimica et Biophysica Acta (BBA). Protein Structure. 1975. № 405 (2). Р. 442-451.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matthews B.W. Comparison of the predicted and observed secondary structure of T 4 phage lysozyme // Biochimica et Biophysica Acta (BBA). Protein Structure. 1975. № 405 (2). Р. 442-451.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чазов Е. И. Болезни сердца и сосудов : рук. для врачей в 4 т. Т. 2. М. : Медицина, 1992. 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Чазов Е. И. Болезни сердца и сосудов : рук. для врачей в 4 т. Т. 2. М. : Медицина, 1992. 448 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Quinlan J. R. Improved Use of Continuous Attributes in C4.5 // Journal of Artificial Intelligence Research. 1996. V. 4. Is. 1. January. P. 77-90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Quinlan J. R. Improved Use of Continuous Attributes in C4.5 // Journal of Artificial Intelligence Research. 1996. V. 4. Is. 1. January. P. 77-90.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer, 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer, 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
