Статья посвящена разработке модели и алгоритмов оценки эффективности профессиональной деятельности сотрудников на базе информационной системы медиа-холдинга АО «Издательский дом „Новости Югры“». Формализован процесс постановки и контроля задач внутреннего корпоративного сайта. Объект «задача» определяется ключевыми полями: «Тип задачи», «Уровень сложности», «Крайний срок», «Ответственный». Получен алгоритм расчета баллов и индекса эффективности сотрудника за выполненную задачу. На основе статистического материала деятельности двух отделов организации построена модель по расчету индекса эффективности сотрудника. Зависимой переменной в уравнении порядковой регрессии является «Премия» - значение фактического начисления премии сотруднику в организации. Ковариатами являются переменные «Сложность», «Опережение», «Оценка», «Индекс трудовой деятельности». В пакете статистической обработки информации определены пороговые значения для расчетного показателя премирования и размер премии в процентном соотношении. Представлен алгоритм работы системы помощи принятия решений, который основывается на расчете максимальной частоты значений атрибутов «Тип задачи» и «Уровень сложности» из всех задач, выполненных сотрудником максимально успешно за месяц. Разработанные модель и алгоритм прошли апробацию на базе внутреннего корпоративного сайта медиа-холдинга АО «Издательский дом „Новости Югры“».
The article is devoted to the development of models and assessment algorithms of the employees' professional activity efficiency on the basis of the information system of the publishing house "Novosti Ugry". The process of setting and monitoring the tasks of the internal corporate website is developed. The "task" object is defined by the key fields: "Task type", "Difficulty level", "Deadline", "Responsible". An algorithm for calculating and analyzing the efficiency for the completed task is obtained. Based on the statistical material of the activities of the two departments of the organization, a model for calculating the employee's efficiency index is constructed. The dependent variable in the ordinal regression equation is the "Premium" - the value of the actual accrual of the premium to the employee in the organization. Covariates are variables "Complexity", "Outrunning", "Evaluation", "Labor activity index". In the package of statistical processing of information, threshold values for the calculated bonus figure and the size of the premium in percentage correlation are determined. The algorithm of decision support system based on the maximum frequency of the attribute values "Task type" and "Level of difficulty" of all tasks performed by the employee as successfully as possible in a month is presented. The developed model and algorithm were tested on the basis of the internal corporate site of the publishing house "Novosti Ugry".
The authors declare that there are no conflicts of interest present.