В рамках статистического подхода рассматривается статистическая неустойчивость подряд получаемых выборок одной и той же биосистемы, находящейся в неизменном гомеостазе. Показывается, что матрицы парных сравнений выборок параметров xi всего вектора состояния биосистемы x = x(t) = (x1, x2,…, xm)T демонстрируют неустойчивость статистических функций распределения f(x) (т. е. fj(xi) = fj + 1(xi)). Одновременно демонстрируется статистическая устойчивость числа k совпадающих (статистически) пар сравнения выборок xi. При этом вероятность P получить две совпадающие подряд выборки xi крайне мала (Р ≤ 0,05) для любых повторяющихся процессов гомеостатических систем.
The statistical instability of successive samplings of the same biological system in continuing homeostasis is studied within the statistical approach. It is shown that matrices of pairwise comparisons of parameters samplings xi of biosystem state vector x = x(t) = (x1, x2, ..., xm)T demonstrate the instability of statistical functions distribution f(x) (i.e., fj(xi) = fj + 1(xi)). At the same the statistical stability is demonstrated by the number k and statistically matched pairs of samples xi. The probability P of obtaining two coincident successive samplings xi is extremely low (P ≤ 0.05) for any repetitive processes of homeostatic systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.