procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-228Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringАспекты машинного обучения в крупной компании нефтегазовой отраслиMachine learning aspects in a major company of oil and gas industryБушмелеваК. И.BushmelevaK. I.bkiya@yandex.ruВасильчукА. Н.VasilchukA. N.alex.hack89@gmail.comСургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20182703202001 (29)8285Copyright © Бушмелева К.И., Васильчук А.Н., 20202020Бушмелева К.И., Васильчук А.Н.Bushmeleva K.I., Vasilchuk A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/228

В статье рассмотрены базовые теоретические понятия, а также актуальность и практическая значимость применения машинного обучения в нефтегазовой промышленности. Представлена информация о преимуществах использования машинного обучения.

The article discusses standard theoretical conceptions, relevance and practical significance of machine learning in the oil and gas industry. The article provides information on the benefits of using the machine learning.

искусственный интеллектмашинное обучениеавтоматизациянефтегазовая промышленностьartificial intelligencemachine learningautomationoil and gas industryReferencesБринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. СПб. : Питер, 2017. 336 с.Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. СПб. : Питер, 2017. 336 с.Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python : пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 480 с.Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python : пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 480 с.Стюарт Р., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. 2-е изд. М. : Вильямс, 2006. 1408 с.Стюарт Р., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. 2-е изд. М. : Вильямс, 2006. 1408 с.Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco : Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco : Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.Charniak E., McDermott D. Introduction to Artificial Intelligence. Cambridge, Massachusetts : Addison-Wesley, Reading, 1985.Charniak E., McDermott D. Introduction to Artificial Intelligence. Cambridge, Massachusetts : Addison-Wesley, Reading, 1985.Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge; Massachusetts : MIT Press, 1990.Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge; Massachusetts : MIT Press, 1990.McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс]. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обращения: 03.09.2017).McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс]. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обращения: 03.09.2017).Nilsson N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo, California : Morgan Kaufmann, 1998.Nilsson N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo, California : Morgan Kaufmann, 1998.Poole D., Mackworth A. K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK : Oxford University Press, 1998.Poole D., Mackworth A. K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK : Oxford University Press, 1998.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.