procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-232Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringАнализ временных рядов поведения сложных динамических системTime series analysis of complex dynamic systems behaviorМикшинаВ. С.MikshinaV. S.mikshinavs@gmail.comНазинаН. Б.NazinaN. B.ДенисоваЛ. А.DenisovaL. A.Сургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20182803202001 (29)116121Copyright © Микшина В.С., Назина Н.Б., Денисова Л.А., 20202020Микшина В.С., Назина Н.Б., Денисова Л.А.Mikshina V.S., Nazina N.B., Denisova L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/232

В работе представлены результаты исследования биомедицинских данных, а также данных, получаемых с датчиков в области нефтегазовой промышленности, методами математической статистики. В качестве биомедицинских данных, использовались показатели кардиоинтервала сердечного ритма, а в качестве технических данных использовались показатели датчиков водяной трубы. В исследовании определялась корреляционная зависимость между последовательными уровнями временного ряда, со сдвинутыми во времени рядами данных. Проведен анализ автокорреляционной функции и коррелограммы.

The paper presents the results of a study of biomedical data, as well as data obtained from receivers using mathematical statistics in the oil and gas industry. As biomedical data, the RR intervals were used for cardiac rhythm, and the parameters of water pipe sensors were used as characteristic data. The study determined the correlation dependence between progressive levels of the time series with time-shifted data series. An analysis of the autocorrelation function and the correlogram is carried out.

кардиоинтервалпоказания счетчика расхода сетевой водывременной рядкоэффициент автокорреляциикоррелограммаRR intervalmeter reading of delivery water supply ratetime seriesautocorrelation coefficientcorrelogramReferencesБетелин В. Б., Еськов В. М., Галкин В. А., Гавриленко Т. В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472. № 6. С. 642–644.Бетелин В. Б., Еськов В. М., Галкин В. А., Гавриленко Т. В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472. № 6. С. 642–644.Григоренко В. В., Еськов В. М. Стохастический подход в анализе систем с хаотической динамикой на примере параметров сердечно-сосудистой системы // Мат-лы VI всерос. симпозиума с междунар. участием, посвященного 85-летию образования Удмурт. гос. ун-та. Ижевск, 2016. С. 111–115.Григоренко В. В., Еськов В. М. Стохастический подход в анализе систем с хаотической динамикой на примере параметров сердечно-сосудистой системы // Мат-лы VI всерос. симпозиума с междунар. участием, посвященного 85-летию образования Удмурт. гос. ун-та. Ижевск, 2016. С. 111–115.Григоренко В. В., Еськов В. М. Анализ временных рядов в исследовании процессов хаотической динамики // Естественные и технические науки. 2016. № 6 (96). С. 130–133.Григоренко В. В., Еськов В. М. Анализ временных рядов в исследовании процессов хаотической динамики // Естественные и технические науки. 2016. № 6 (96). С. 130–133.Елисеева И. И. Эконометрика : учеб. СПб. : Финансы и статистика, 2003. 344 с.Елисеева И. И. Эконометрика : учеб. СПб. : Финансы и статистика, 2003. 344 с.Еськов В. М., Зинченко Ю. П., Филатов М. А., Еськов В. В. Эффект Еськова – Зинченко опровергает представления I. R. Prigogine, J A Wheeler и M. Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем – complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23. № 2. С. 34–43.Еськов В. М., Зинченко Ю. П., Филатов М. А., Еськов В. В. Эффект Еськова – Зинченко опровергает представления I. R. Prigogine, J A Wheeler и M. Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем – complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23. № 2. С. 34–43.Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В., Филатов М. А. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине // Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаос-самоорганизации в биофизике сложных систем. Т. XI. Самара : Офорт, 2014. 192 с.Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В., Филатов М. А. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине // Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаос-самоорганизации в биофизике сложных систем. Т. XI. Самара : Офорт, 2014. 192 с.Заикин П. В., Погореловский М. А., Микшина В. С. Аппроксимация эмпирических функций полиномами высших порядков // Вестн. кибернетики. 2015. № 4 (20). С. 129–134.Заикин П. В., Погореловский М. А., Микшина В. С. Аппроксимация эмпирических функций полиномами высших порядков // Вестн. кибернетики. 2015. № 4 (20). С. 129–134.Канторович Г. Г. Анализ временных рядов. // Экономический журнал ВШЭ. 2002. № 1. С. 85–116.Канторович Г. Г. Анализ временных рядов. // Экономический журнал ВШЭ. 2002. № 1. С. 85–116.Максимюк Е. В., Микшина В. С. Математическое моделирование для поддержки принятия решений в области обеспечения энергетической эффективности // Качество. Инновации. Образование. 2014. № 8 (111). С. 54–63.Максимюк Е. В., Микшина В. С. Математическое моделирование для поддержки принятия решений в области обеспечения энергетической эффективности // Качество. Инновации. Образование. 2014. № 8 (111). С. 54–63.Погореловский М. А., Микшина В. С., Назина Н. Б., Заикин П. В. Агрегирование состава многокомпонентной смеси в математическом моделировании сложных динамических процессов // Север России: стратегии и перспективы развития : материалы III Всерос. науч.- практ. конф. Сургут, 2017. С. 127–133.Погореловский М. А., Микшина В. С., Назина Н. Б., Заикин П. В. Агрегирование состава многокомпонентной смеси в математическом моделировании сложных динамических процессов // Север России: стратегии и перспективы развития : материалы III Всерос. науч.- практ. конф. Сургут, 2017. С. 127–133.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.