procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-243Research ArticleСтатьиПринципы построения цифровой платформы для научно-технического центраDigital Platform Buildup Principles for Science and Technology CenterХасановМ. М.KhasanovM. M.

г. Санкт-Петербург

Saint Petersburg

ntc_odo@gazpromneft-ntc.ruГалеевР. М.GaleevR. M.

г. Санкт-Петербург

Saint Petersburg

ntc_odo@gazpromneft-ntc.ruМаргаритА. М.MargaritA. M.

г. Санкт-Петербург

Saint Petersburg

ntc_odo@gazpromneft-ntc.ruКрасновФ. В.KrasnovF. V.

г. Санкт-Петербург

Saint Petersburg

ntc_odo@gazpromneft-ntc.ruНаучно-технический центр ООО «Газпром нефть»РоссияGazprom Neft's Science and Technology CenterRussian Federation20193003202004 (36)6673Copyright © Хасанов М.М., Галеев Р.М., Маргарит А.М., Краснов Ф.В., 20202020Хасанов М.М., Галеев Р.М., Маргарит А.М., Краснов Ф.В.Khasanov M.M., Galeev R.M., Margarit A.M., Krasnov F.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/243

Цифровые платформы признаны успешным инструментом для создания прорывных стратегий как в цифровых, так и в нецифровых отраслях. Авторы данного исследования делятся результатами разработки цифровой платформы для научно-технического центра в нефтегазовой отрасли. В исследовании сделан анализ известных подходов к созданию цифровых платформ, определены особенности научно-технической деятельности, показано, как была учтена специфика нефтегазовой отрасли в цифровой платформе «ЭРА:ГРАД».

Digital platforms are recognized as a successful tool for the development of breakthrough strategies in both digital and non-digital industries. The authors of this study share the results of a digital platform project implemented at a scrence and technology center of the petroleum industry. The study analyzes known approaches to the establishment of digital platforms, identifies specific features related to scientific and research activities in the petroleum industry and shows how these features have been taken into account in the ERA:GRAD digital platform.

цифровая трансформацияцифровые платформыархитектура программного обеспеченияпроцесс разработки программного обеспеченияэкосистема инновацийdigital transformationdigital platformssoftware architecturesoftware development processinnovation ecosystemReferencesВелихов Е. П., Бетелин В. Б., Кушниренко А. Г. Промышленность, инновации, образование и наука в России. М. : Наука, 2009. 141 с.Велихов Е. П., Бетелин В. Б., Кушниренко А. Г. Промышленность, инновации, образование и наука в России. М. : Наука, 2009. 141 с.Куприяновский В. П., Соколов И. А., Талашкин Г. Н., Дунаев О. Н., Зажигалкин А. В., Распопов В. В., Намиот Д. Е., Покусаев О. Н. Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5, № 6. С. 65–75.Куприяновский В. П., Соколов И. А., Талашкин Г. Н., Дунаев О. Н., Зажигалкин А. В., Распопов В. В., Намиот Д. Е., Покусаев О. Н. Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5, № 6. С. 65–75.Chaum D. Security Without Identification: Transaction Systems to Make Big Brother Obsolete // Communications of the ACM. 1985. Vol. 28, No. 10. P. 1030–1044.Chaum D. Security Without Identification: Transaction Systems to Make Big Brother Obsolete // Communications of the ACM. 1985. Vol. 28, No. 10. P. 1030–1044.Никлаус В. Алгоритмы и структуры данных. Саратов : Профобразование, 2017. 274 с.Никлаус В. Алгоритмы и структуры данных. Саратов : Профобразование, 2017. 274 с.Wolpert D. H., Macready W. G. No Free Lunch Theorems for Optimization // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 1997. Vol. 1, No. 1. P. 67–82.Wolpert D. H., Macready W. G. No Free Lunch Theorems for Optimization // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 1997. Vol. 1, No. 1. P. 67–82.Flinn K. Leadership Development: A Complexity Approach. London : Routledge, 2018. 40 p.Flinn K. Leadership Development: A Complexity Approach. London : Routledge, 2018. 40 p.Kluyver T., Ragan-Kelley B., Pérez F., Granger B. E., Bussonnier M., Frederic J., Ivanov P. Jupyter Notebooks – a Publishing Format for Reproducible Computational Workflows // Conference ELPUB. 2016. P. 87–90.Kluyver T., Ragan-Kelley B., Pérez F., Granger B. E., Bussonnier M., Frederic J., Ivanov P. Jupyter Notebooks – a Publishing Format for Reproducible Computational Workflows // Conference ELPUB. 2016. P. 87–90.Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран. М. : Альпина Паблишер, 1993. 896 с.Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран. М. : Альпина Паблишер, 1993. 896 с.Гимранов Р. Д. Стратификация информационных систем // Вестник кибернетики. 2016. №. 1. С. 57–62.Гимранов Р. Д. Стратификация информационных систем // Вестник кибернетики. 2016. №. 1. С. 57–62.Abadi M., Barham P., Chen J., Chen Z., Davis A., et al. TensorFlow: a System for Large-Scale Machine Learning // OSDI. 2016. Vol. 16. P. 265–283.Abadi M., Barham P., Chen J., Chen Z., Davis A., et al. TensorFlow: a System for Large-Scale Machine Learning // OSDI. 2016. Vol. 16. P. 265–283.Pedregosa F., Varoquaux G., Gramfort A., Michel V., Thirion B. et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python // Journal of Machine Learning Research. 2011. Vol. 12. P. 2825–2830.Pedregosa F., Varoquaux G., Gramfort A., Michel V., Thirion B. et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python // Journal of Machine Learning Research. 2011. Vol. 12. P. 2825–2830.Gulli A., Pal S. Deep Learning with Keras. : Packt Publishing Ltd, 2017. 318 p.Gulli A., Pal S. Deep Learning with Keras. : Packt Publishing Ltd, 2017. 318 p.Paszke A., Gross S., Chintala S., Chanan G., Yang E. et al. Automatic Differentiation in PyTorch // 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 4 p.Paszke A., Gross S., Chintala S., Chanan G., Yang E. et al. Automatic Differentiation in PyTorch // 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 4 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.