procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2019-3-35-42procyber-247Research ArticleСтатьиАнализ эксплуатационной надежности оборудования систем хранения данныхOperational Reliability Analysis of Hardware of Data Storage SystemsГузИ. Д.GuzI. D.idguzzz@gmail.comОстрейковскийВ. А.OstreikovskyV. A.ova@ivt.surgu.ruСургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20193003202003 (35)3542Copyright © Гуз И.Д., Острейковский В.А., 20202020Гуз И.Д., Острейковский В.А.Guz I.D., Ostreikovsky V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/247

В статье даны определения сети хранения данных, системы хранения данных, приведена типовая структурная модель сети хранения данных, описаны проблемы, связанные с развитием инфраструктуры хранилищ данных, выполнен расчет показателей надежности дисковых подсистем. Целью работы является анализ надежности элементов дисковых подсистем на основе эксплуатационных данных. Основными свойствами, которыми должна обладать дисковая подсистема корпоративного уровня, являются надежность и отказоустойчивость. Доступность данных достигается за счет полного и частичного резервирования активных компонентов, а также продвинутыми функциями сохранения целостности данных. В качестве показателей надежности были выбраны интенсивность отказов и средняя наработка до отказа. После обработки входных данных были рассчитаны вероятности безотказной работы, вероятности отказов, интенсивности отказов, частоты отказов, а также построены графики. Были получены расчетные значения интенсивности отказов и средней наработки до отказа для элементов систем хранения данных.

The article provides definitions of a storage area network, data storage systems, a typical structural model of a storage area network, describes the problems associated with the development of storage infrastructure. An overview of major storage manufacturers and reliability indicators calculations of storage equipment are given. The study aims to analyze the reliability of the elements of disk subsystems based on operational data. The main features that corporate-level data storage systems should have are reliability and fault tolerance. Data accessibility is achieved through the full and partial backup of active storage components, as well as through advanced data integrity functions. As for indicators of reliability, we chose the failure rate and the mean time to failure. After processing the input data, the probabilities of failure-free operation, the probability of failures, the failure rate, and the failure frequency are calculated, and the graphs are plotted. The calculated values of the failure rate and the mean time to failure for the data storage elements are obtained.

сеть хранения данныхсистема хранения данныхдисковый модульнадежностьотказоустойчивостьинтенсивности отказовсредняя наработка до отказавероятности безотказной работыstorage area networkdata storage systemdisk modulereliabilityfault tolerancefailure ratemean time to failureprobability of failure-free operationReferencesМирин С., Башилов Г., Патрикеев Д. Облачный провайдинг 2018–2022: экономика, стратегии, бизнес-модели: информационные и облачные технологии. Декабрь 2018 г. URL: http://www.iksconsulting.ru/reports-91.html (дата обращения: 03.07.2019).Мирин С., Башилов Г., Патрикеев Д. Облачный провайдинг 2018–2022: экономика, стратегии, бизнес-модели: информационные и облачные технологии. Декабрь 2018 г. URL: http://www.iksconsulting.ru/reports-91.html (дата обращения: 03.07.2019).Орлов С. А. Оптимальный ЦОД // Журнал сетевых решений Lan. 2011. С. 50–61.Орлов С. А. Оптимальный ЦОД // Журнал сетевых решений Lan. 2011. С. 50–61.Марк Фарли Сети хранения данных. 2-е изд. М. : Лори, 2004. 576 с.Марк Фарли Сети хранения данных. 2-е изд. М. : Лори, 2004. 576 с.Вильчинский Н. В. От хранения данных к управлению информацией. СПб. : Питер, 2016. 544 с.Вильчинский Н. В. От хранения данных к управлению информацией. СПб. : Питер, 2016. 544 с.Гоменюк А. Р., Сопенко С. И. Строим центр обработки данных // Корпоративные системы. 2017. № 5. С. 6–11.Гоменюк А. Р., Сопенко С. И. Строим центр обработки данных // Корпоративные системы. 2017. № 5. С. 6–11.Таненбаум Э., Бос Х. Современные операционные системы. 4-е изд. СПб. : Питер, 2015. 1120 с.Таненбаум Э., Бос Х. Современные операционные системы. 4-е изд. СПб. : Питер, 2015. 1120 с.Таненбаум Э., Уэзеролл Д. Современные компьютерные сети. 5-е изд. СПб. : Питер, 2015. 960 с.Таненбаум Э., Уэзеролл Д. Современные компьютерные сети. 5-е изд. СПб. : Питер, 2015. 960 с.Джош Джад. Основы проектирования SAN. М. : Brocade Россия и СНГ, 2008. 589 c.Джош Джад. Основы проектирования SAN. М. : Brocade Россия и СНГ, 2008. 589 c.Острейковский В. А. Теория надежности. М. : Высш. шк., 2003. 463 с.Острейковский В. А. Теория надежности. М. : Высш. шк., 2003. 463 с.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Высш. образование, 2008. 479 с.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Высш. образование, 2008. 479 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.