procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2020-3-70-78procyber-316Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringИНТЕРВАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ БИОРАЗНООБРАЗИЯ НА ПРИМЕРЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ СЕВЕРАINTERVAL MODELING OF BIODIVERSITY CLIMATIC VARIABILITY ON THE EXAMPLE OF NORTH VEGETATIONСоловьевИ. Г.SolovyevI. G.

E-mail: igsolovyev123@gmail.com

E-mail: igsolovyev123@gmail.com

ЦибульскийВ. Р.TsibulskyV. R.ГоворковД. А.GovorkovD. A.НовиковВ. П.NovikovV. P.Тюменский научный центр, ТюменьРоссияTyumen Scientific Centre SB RAS, TyumenRussian FederationТюменский научный центр, Тюмень, Тюменский индустриальный университет, ТюменьРоссияTyumen Scientific Centre SB RAS, Tyumen, Industrial University of Tyumen, TyumenRussian Federation20201711202003 (39)7078Copyright © Соловьев И.Г., Цибульский В.Р., Говорков Д.А., Новиков В.П., 20202020Соловьев И.Г., Цибульский В.Р., Говорков Д.А., Новиков В.П.Solovyev I.G., Tsibulsky V.R., Govorkov D.A., Novikov V.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/316

С целью развития ранее полученного результата моделирования динамики растительного покрова вследствие вариации температурного фона представлена новая схема интервального анализа динамики флористических образов формаций в случае, если параметр скорости самовосстановления каждого учетного вида растения задан интервалом разброса своих возможных значений. Введение интервальных границ вариабельности функциональных параметров позволяет дать корректную первичную оценку эволюции фиторесурсного потенциала осваиваемых территорий, демонстрирует приемлемую точность интервального оценивания эволюционных процессов, сохраняет не только качественную картину динамики видового разнообразия, но и строгую количественную оценку меры присутствия каждого вида растения.

The article presents a new scheme of interval analysis for the dynamics of floristic images of formations in the event of the self-recovering speed parameter of each accounting plant type is specified by the interval of the spread of its possible values. This scheme develops the obtained result in modeling the dynamics of vegetation cover as a result of variations in the temperature background. The introduction of interval limits for the variability of functional parameters makes it possible to give a proper primary assessment of the evolution of the phyto and resource potential of the territories under development, demonstrates an acceptable accuracy of interval assessment of evolutionary processes, preserves not only a qualitative picture of the dynamics of species diversity but also a rigorous quantitative assessment of the extent of the presence of each plant species.

моделированиерастительный покровформацияинтервальный анализграницы разброса решенийравновесное состояниединамика самовосстановления.modelingvegetation coverformationinterval analysis limits for range of solutionsequilibrium stateself-recovering dynamics.ReferencesАрефьев С. П., Глазунов В. А., Говорков Д. А., Московченко Д. В., Соловьев И. Г., Цибульский В. Р. Модель и анализ климатогенной динамики растительного покрова на примере данных полуострова Ямал // Матем. биология и биоинформатика. 2017. Т. 12, № 2. С. 256–272.Арефьев С. П., Глазунов В. А., Говорков Д. А., Московченко Д. В., Соловьев И. Г., Цибульский В. Р. Модель и анализ климатогенной динамики растительного покрова на примере данных полуострова Ямал // Матем. биология и биоинформатика. 2017. Т. 12, № 2. С. 256–272.Светлосанов В. А. Устойчивость природных систем к природным и антропогенным воздействиям. М., 2009. 100 с.Светлосанов В. А. Устойчивость природных систем к природным и антропогенным воздействиям. М., 2009. 100 с.Коломыц Э. Г., Шарая Л. С. Количественная оценка функциональной устойчивости лесных экосистем // Экология. 2015. № 2. С. 83–94.Коломыц Э. Г., Шарая Л. С. Количественная оценка функциональной устойчивости лесных экосистем // Экология. 2015. № 2. С. 83–94.Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск : XYZ, 2019. 642 с.Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск : XYZ, 2019. 642 с.Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to interval analysis. Philadelphia : SIAM, 2009. 184 p.Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to interval analysis. Philadelphia : SIAM, 2009. 184 p.Жолен Д., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ. Ижевск : Ин-т компьютер. исслед., 2007. 468 с.Жолен Д., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ. Ижевск : Ин-т компьютер. исслед., 2007. 468 с.Матросов В. М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. 384 с.Матросов В. М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. 384 с.Растительность Западно-Сибирской равнины : карта / под общ. ред. акад. В. Б. Сочавы. М. : ГУГК. 1976.Растительность Западно-Сибирской равнины : карта / под общ. ред. акад. В. Б. Сочавы. М. : ГУГК. 1976.Ильина И. С., Лапишна Е. И., Лавренко Н. Н., Мельцер Л. И., Романова Е. А., Богоявленский Б. А., Махно В. Д. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. Новосибирск : Наука, 1985. 251 с.Ильина И. С., Лапишна Е. И., Лавренко Н. Н., Мельцер Л. И., Романова Е. А., Богоявленский Б. А., Махно В. Д. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. Новосибирск : Наука, 1985. 251 с.Коновалов А. А., Московченко Д. В., Глазунов В. А., Тигеев А. А., Гашев С. Н. Аппроксимации климатической зависимости биоты на севере Тюменской области // Вестник кибернетики. 2015. № 2. С. 11–23.Коновалов А. А., Московченко Д. В., Глазунов В. А., Тигеев А. А., Гашев С. Н. Аппроксимации климатической зависимости биоты на севере Тюменской области // Вестник кибернетики. 2015. № 2. С. 11–23.Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. М. : Лань, 2015. 624 с.Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. М. : Лань, 2015. 624 с.Тарко А. М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Матем. моделирование. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. 232 с.Тарко А. М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Матем. моделирование. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. 232 с.Колобов А. Н. Численно-аналитические исследования роста дерева в условиях конкуренции за свет // Матем. биология и биоинформатика. 2012. Т. 7, Вып. 1. С. 125–138.Колобов А. Н. Численно-аналитические исследования роста дерева в условиях конкуренции за свет // Матем. биология и биоинформатика. 2012. Т. 7, Вып. 1. С. 125–138.Логофет Д.О., Белова И.Н. Неотрицательные матрицы как инструмент моделирования динамики популяций: классические модели и современные обобщения // Фундамент. и приклад. математика. 2007. Т. 13, № 4. С. 145–164.Логофет Д.О., Белова И.Н. Неотрицательные матрицы как инструмент моделирования динамики популяций: классические модели и современные обобщения // Фундамент. и приклад. математика. 2007. Т. 13, № 4. С. 145–164.Букварева Е. Н., Алещенко Г. М. Принципы оптимального разнообразия биосистем // Успехи соврем. биологии. 2005. Т. 125, № 4. С. 337–348.Букварева Е. Н., Алещенко Г. М. Принципы оптимального разнообразия биосистем // Успехи соврем. биологии. 2005. Т. 125, № 4. С. 337–348.Алещенко Г. М., Букварева Е. Н. Двухуровневая иерархическая модель оптимизации биологического разнообразия // Известия РАН. Сер. биол. 2010. № 2. С. 5–15.Алещенко Г. М., Букварева Е. Н. Двухуровневая иерархическая модель оптимизации биологического разнообразия // Известия РАН. Сер. биол. 2010. № 2. С. 5–15.Говорков Д. А., Соловьев И. Г. Геоинформационные инструменты анализа и моделирования трансформации видового и количественного состава растительного покрова полуострова Ямал // Вестник кибернетики. 2015. № 1. С. 24–28.Говорков Д. А., Соловьев И. Г. Геоинформационные инструменты анализа и моделирования трансформации видового и количественного состава растительного покрова полуострова Ямал // Вестник кибернетики. 2015. № 1. С. 24–28.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.