E-mail: mick17@mail.ru
E-mail: mick17@mail.ru
Данная работа продолжает исследования авторов в области изучения Е-сетей, построения математических моделей сложных технических систем с адаптивной структурно-параметрической конфигурацией. В статье представлен Е-сетевой подход к построению искусственных нейронных сетей с использованием процедуры реконфигурации топологии моделируемой сети. Такой подход позволяет представить модель искусственной нейронной сети в более компактной форме и решить задачу ее сопряжения с другими компонентами модели. Полученная Е-сетевая математическая модель искусственной нейронной сети позволяет решить большое количество задач, в том числе идентифицировать поведение человека-оператора (группы операторов) в автоматизированных системах управления технологическими процессами.
The article continues the authors’ research in the field of E-networks and construction of mathematical models of complex technical systems with adaptive structural and parametric configuration. The article presents an E-network approach to the construction of artificial neural networks using the procedure of reconfiguration of the topology of the simulated network. This solution allows presenting the artificial neural network model in a more compact form and solves the problem of its interfacing with other components of the model. The resulting E-network mathematical model of artificial neural network is capable of solving a large class of problems, including identification of the behavior of a human operator (a group of operators) in automated process control systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.