<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">procyber</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник кибернетики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings in Cybernetics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">1999-7604</issn><publisher><publisher-name>Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34822/1999-7604-2021-1-51-62</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">procyber-349</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Physics and Mathematics</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОД АППРОКСИМАЦИОННОЙ МАТРИЦЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЕСОВ ОБЪЕКТОВ В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ ВЫБОРА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>APPROXIMATION MATRIX METHOD FOR WEIGHTS FORMATION OF OBJECTS IN MULTICRITERIA PROBLEMS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Корнеенко</surname><given-names>В. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korneenko</surname><given-names>V. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>E-mail: vkorn@ipu.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>E-mail: vkorn@ipu.ru</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова&#13;
Российской академии наук, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences, Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>04</month><year>2021</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1 (41)</issue><fpage>51</fpage><lpage>62</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Корнеенко В.П., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Корнеенко В.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Korneenko V.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/349">https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/349</self-uri><abstract><p>В статье представлен оптимизационный метод формирования количественных весов объектов (важности критериев, приоритетов альтернатив) по исходной экспертной матрице суждений в многокритериальных задачах выбора. Поскольку матрицу парных сравнений можно рассматривать как некоторое возмущение мультипликативной матрицы, то предлагаемый метод базируется на аппроксимации исходной матрицы парных сравнений мультипликативной матрицей по матричному критерию минимума расстояний между матрицами. Проведен сравнительный анализ эффективности нового метода с методом аналитической иерархии Т. Саати по критерию близости к исходной матрице суждений мультипликативных матриц, элементы которых восстановлены по найденным нормированным элементам весов объектов. На примере решения задачи формирования весов важности критериев оценена точность приближенного решения метода аналитической иерархии. Данный метод математически обоснован и в связи с простотой вычисления может быть рекомендован вместо метода анализа иерархий Т. Саати при решении прикладных многокритериальных задач.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents an optimization method for the formation of quantitative weights of objects (importance of criteria, priorities of alternatives) according to the original expert judgment matrix in multicriteria selection problems. Since the pairwise comparison matrix can be considered as some perturbation of the multiplicative matrix, the proposed method is based on the approximation of the original pairwise comparison matrix by a multiplicative matrix according to the matrix criterion of minimum distances between matrices. A comparative analysis of the effectiveness of the new method with the well-known method of the analytical hierarchy of T. Saaty is carried out according to the criterion of closeness to the original judgment matrix of multiplicative matrices, the elements of which are reconstructed from the found normalized elements of the weights of objects. On the example of solving the problem for weights forming of the importance of criteria, the accuracy of the approximate solution of the analytical hierarchy method is estimated. This method is mathematically substantiated and, due to its computational simplicity, can be recommended instead of T. Saaty's hierarchy analysis method in solving applied multicriteria problems.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>многокритериальный выбор</kwd><kwd>нормированные веса объектов</kwd><kwd>мульти- пликативная матрица</kwd><kwd>матричный критерий.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>multicriteria choice</kwd><kwd>normalized weights of objects</kwd><kwd>multiplicative matrix</kwd><kwd>matrix criterion.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ашихмин И. В., Ройзензон Г. В. Выбор лучшего объекта на основе парных сравнений на подмножествах критериев // Методы поддержки принятия решений : сб. тр. Ин-та систем. анализа Рос. акад. наук / под ред. О. И. Ларичева. М. : Эдиториал УРСС. 2001. С. 51–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ашихмин И. В., Ройзензон Г. В. Выбор лучшего объекта на основе парных сравнений на подмножествах критериев // Методы поддержки принятия решений : сб. тр. Ин-та систем. анализа Рос. акад. наук / под ред. О. И. Ларичева. М. : Эдиториал УРСС. 2001. С. 51–71.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2004. 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2004. 176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys multiple criteria decision analysis: state of the art surveys / Ed. by Figueira J., Greco S., Ehrgott M. Springer, 2005. 1048 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys multiple criteria decision analysis: state of the art surveys / Ed. by Figueira J., Greco S., Ehrgott M. Springer, 2005. 1048 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корнеенко В. П. Оптимизационный метод выбора результирующего ранжирования объектов, представленных в ранговой шкале измерения // Управление большими системами. Вып. 82. 2019. С. 44–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Корнеенко В. П. Оптимизационный метод выбора результирующего ранжирования объектов, представленных в ранговой шкале измерения // Управление большими системами. Вып. 82. 2019. С. 44–60.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sigford S. V., Parvin R. H. Project PATTERN a Methodology for Delernining Relevance in Complex Decision-Making // IEEE Trans. 1965. Vol. 12, № 1. P. 9–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sigford S. V., Parvin R. H. Project PATTERN a Methodology for Delernining Relevance in Complex Decision-Making // IEEE Trans. 1965. Vol. 12, № 1. P. 9–13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saaty T. L. Axiomatic Foundation of the Analytic Hierarchy Process // Management Science. 1986. Vol. 32, Iss. 7. P. 841–855.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saaty T. L. Axiomatic Foundation of the Analytic Hierarchy Process // Management Science. 1986. Vol. 32, Iss. 7. P. 841–855.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связей: аналитические сети. М. : Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связей: аналитические сети. М. : Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М. : Мир, 1989. 655 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М. : Мир, 1989. 655 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ногин В. Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // Журн. вычислит. математики и матем. физики. 2004. Т. 44, № 7. С. 1259–1268.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ногин В. Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // Журн. вычислит. математики и матем. физики. 2004. Т. 44, № 7. С. 1259–1268.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. М. : Наука, 1974. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. М. : Наука, 1974. 256 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Expert Choice. URL: https://www.expertchoice.com/2021 (дата обращения: 05.02.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Expert Choice. URL: https://www.expertchoice.com/2021 (дата обращения: 05.02.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
