procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-38Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPhysics and MathematicsМОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОЛЛЕКТИВА ОПЕРАТОРОВ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙSIMULATION OF HUMAN OPERATORS GROUP INTERACTION DURING THE CONTROL OF INDUSTRIAL SYSTEMБрагинскийМ. Я.BraginskyM. Ya.

e-mail: mick17@mail.ru

e-mail: mick17@mail.ru

ТаракановД. В.TarakanovD. V.

e-mail: sprtdv@mail.ru

e-mail: sprtdv@mail.ru

Сургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20182003202004 (32)100106Copyright © Брагинский М.Я., Тараканов Д.В., 20202020Брагинский М.Я., Тараканов Д.В.Braginsky M.Y., Tarakanov D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/38

Квалификация оператора в процессе управления технологическим процессом является одним из важнейших факторов безопасного производства. Повышение уровня подготовки операторов происходит, как правило, на профильных курсах подготовки операторов с использованием специальных тренажеров, моделирующих технологический процесс с помощью аппаратных и программных средств. Такие тренажеры имеют довольно высокую стоимость и не учитывают всех факторов человеко-машинного взаимодействия.Предлагаемая концепция тренажера предполагает разработку комплексного тренажера для тренировки коллектива операторов, управляющих сложным технологическим процессом (например, многоступенчатым процессом нефтепереработки). Функционирование разрабатываемого тренажера должно происходить с применением визуального моделирования производства посредством мнемосхем, предоставляющих оператору необходимую информацию, а также поддержки операторов при принятии решений с помощью индикаторов, звуковых сигналов и информационных сообщений. Для анализа качества коллективной работы операторов предполагается оценивание с помощью временных параметров взаимодействия операторов друг с другом и критериев качества управления.

The qualification of a process control operator is one of the most important factors of safe production. Professional operator training courses give the opportunity to improve the operating efficiency, productivity, and skills using special simulators that imitate technological processes with the help of special hardware and software. Such simulators have high cost and do not take into account all factors of human-machine interaction.The proposed simulator concept involves the development of a complex simulator for training a team of control operators (for example, operators of a multi-stage oil refining process). Simulations should be performed with a visual simulation of the production by mnemonic diagrams, providing operators with the necessary information, as well as supporting them in decisions making using indicators, audio signals and information messages. Time parameters of operators’ interaction and criteria of quality control are assumed to be estimated to analyze the quality of operators’ teamwork.

компьютерный тренажерчеловек-оператормодель.computer simulatorhuman-operatormodel.ReferencesBaron S., Kruser D. Quantitative modeling of human performance in complex, dynamic systems. Washington, DC: National Academies Press, 1990. 96 p.Baron S., Kruser D. Quantitative modeling of human performance in complex, dynamic systems. Washington, DC: National Academies Press, 1990. 96 p.Дружинин Г. В. Учет свойств человека в моделях технологий. М. : МАИК Наука/Интерпериодика, 2000. 237 с.Дружинин Г. В. Учет свойств человека в моделях технологий. М. : МАИК Наука/Интерпериодика, 2000. 237 с.Sheridan T. Humans and Automation: System Design and Research Issues, John Wiley and Sons, 2002. 261 p.Sheridan T. Humans and Automation: System Design and Research Issues, John Wiley and Sons, 2002. 261 p.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.Дозорцев В. М. и др. Интерфейс полевого оператора в компьютерном тренаже-ре: 3D погружение или 2D панорама? // Человеческий фактор в сложных технических систе-мах и средах : II Междунар. науч.-практич. конф. (Эрго-2016). СПб., 2016. С. 268–276.Дозорцев В. М. и др. Интерфейс полевого оператора в компьютерном тренаже-ре: 3D погружение или 2D панорама? // Человеческий фактор в сложных технических систе-мах и средах : II Междунар. науч.-практич. конф. (Эрго-2016). СПб., 2016. С. 268–276.Осипов В. А., Даныкина Г. Б. Повышение эффективности обучения операторов технологических процессов на базе компьютерных тренажеров // Системы. Методы. Техно-логии, 2011. С. 106–114.Осипов В. А., Даныкина Г. Б. Повышение эффективности обучения операторов технологических процессов на базе компьютерных тренажеров // Системы. Методы. Техно-логии, 2011. С. 106–114.Суконщиков А. А., Крюкова Д. Ю. Нейроподобные сети Петри при моделирова-нии социальных процессов // Программные продукты и системы. 2011. № 2. С. 25–30.Суконщиков А. А., Крюкова Д. Ю. Нейроподобные сети Петри при моделирова-нии социальных процессов // Программные продукты и системы. 2011. № 2. С. 25–30.Leclercq E. et al. Petri nets design based on neural networks. ESANN 2008, 16th Euro-pean Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, April 23–25, 2008, Proceedings. Р. 529–534.Leclercq E. et al. Petri nets design based on neural networks. ESANN 2008, 16th Euro-pean Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, April 23–25, 2008, Proceedings. Р. 529–534.Сочнев А. Н. Оптимизация функционирования систем с использованием нейросе-тевых моделей сетей Петри // Мат. моделирование. 2014. Т. 26, № 4. С. 119–128.Сочнев А. Н. Оптимизация функционирования систем с использованием нейросе-тевых моделей сетей Петри // Мат. моделирование. 2014. Т. 26, № 4. С. 119–128.Peterson J. Petri net theory and the modeling of systems. Prentice-Hall, 1981. 290 p.Peterson J. Petri net theory and the modeling of systems. Prentice-Hall, 1981. 290 p.Брагинский М. Я., Бурыкин Ю. Г., Тараканов Д. В. Моделирование человеко-машинных систем с учетом влияния световых стимулов на человека-оператора // Вестник кибернетики. 2016. № 1. C. 63–73.Брагинский М. Я., Бурыкин Ю. Г., Тараканов Д. В. Моделирование человеко-машинных систем с учетом влияния световых стимулов на человека-оператора // Вестник кибернетики. 2016. № 1. C. 63–73.Braginsky M. Ya., Tarakanov D. V., Tsapko S. G. Hierarchical analytical and simula-tion modelling of human-machine systems with interference // Journal of Physics: Conference Se-ries. 2017. Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) : Internation-al Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation. P. 120–126.Braginsky M. Ya., Tarakanov D. V., Tsapko S. G. Hierarchical analytical and simula-tion modelling of human-machine systems with interference // Journal of Physics: Conference Se-ries. 2017. Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) : Internation-al Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation. P. 120–126.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Е-сетевое иерархическое моделирование про-извольных и непроизвольных движений человека-оператора с помощью параметрической нейросетевой идентификации // Вестник кибернетики. 2017. № 3 (27). С. 19–25.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Е-сетевое иерархическое моделирование про-извольных и непроизвольных движений человека-оператора с помощью параметрической нейросетевой идентификации // Вестник кибернетики. 2017. № 3 (27). С. 19–25.Antonella Petrillo, Fabio De Felice, Francesco Longo, Agostino Bruzzone. Factors af-fecting the human error: representations of mental models for emergency management. Journal: In-ternational Journal of Simulation and Process Modelling. Vol. 12. № 3/4. 2017. Р. 287–299.Antonella Petrillo, Fabio De Felice, Francesco Longo, Agostino Bruzzone. Factors af-fecting the human error: representations of mental models for emergency management. Journal: In-ternational Journal of Simulation and Process Modelling. Vol. 12. № 3/4. 2017. Р. 287–299.Sanfilippo F. A multi-sensor fusion framework for improving situational awareness in demanding maritime training // Reliability Engineering & System Safety. May 2017. Vol. 161. P. 12–24.Sanfilippo F. A multi-sensor fusion framework for improving situational awareness in demanding maritime training // Reliability Engineering & System Safety. May 2017. Vol. 161. P. 12–24.Пупков К. А., Устюжанин А. Д. Идентификация и оценка обученности в динами-ческих человеко-машинных системах // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборо-строение. 2003. № 4. C. 95–103.Пупков К. А., Устюжанин А. Д. Идентификация и оценка обученности в динами-ческих человеко-машинных системах // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборо-строение. 2003. № 4. C. 95–103.Дозорцев В. М. Обознов А. А. Имитационное моделирование как инструмент экс-периментально-психологических исследований // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2015). 2015. С. 34–48.Дозорцев В. М. Обознов А. А. Имитационное моделирование как инструмент экс-периментально-психологических исследований // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2015). 2015. С. 34–48.Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компью-терная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М. : Физматлит, 2002. 256 с.Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компью-терная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М. : Физматлит, 2002. 256 с.Braginsky M. Ya., Tarakanov D. V., Tsapko S. G. E-Network Modelling of Process In-dustrial Control Systems in Building Computer Simulators [Electronic resources] // Control and Communications (SIBCON) : Proceedings of the XII International Siberian Conference. Moscow, May 12–14. 2016. Р. 185–191.Braginsky M. Ya., Tarakanov D. V., Tsapko S. G. E-Network Modelling of Process In-dustrial Control Systems in Building Computer Simulators [Electronic resources] // Control and Communications (SIBCON) : Proceedings of the XII International Siberian Conference. Moscow, May 12–14. 2016. Р. 185–191.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М. : Наука, 1978.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М. : Наука, 1978.Best E., Fernandez C. Non–sequential Processes, a Petri Net View // EATCS Mono-graphs on Theoretical Computer Science. Berlin: 1988. № 13.Best E., Fernandez C. Non–sequential Processes, a Petri Net View // EATCS Mono-graphs on Theoretical Computer Science. Berlin: 1988. № 13.Dozortsev V., Nazin V., Oboznov A., Gutsykova S., Mironova A. Evaluation of the Process Operator Knowledge Formation Resulting from Computer-Based Training // In Proceed-ings of the ECEC'2015-EUROMEDIA'2015-FUBUTEC'2015 Conference. Lisbon, Portugal, April 27–29, 2015. P. 118–123Dozortsev V., Nazin V., Oboznov A., Gutsykova S., Mironova A. Evaluation of the Process Operator Knowledge Formation Resulting from Computer-Based Training // In Proceed-ings of the ECEC'2015-EUROMEDIA'2015-FUBUTEC'2015 Conference. Lisbon, Portugal, April 27–29, 2015. P. 118–123

The authors declare that there are no conflicts of interest present.