procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2021-4-12-15procyber-393Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА СОДЕРЖАНИЯ ТЕКСТАAPPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS FOR AUTOMATION OF THE PROCESS OF THE TEXT CONTENTS ANALYSISВалиевА. И.ValievA. I.ЛысенковаС. А.LysenkovaS. A.

E-mail: lsa1108@mail.ru

E-mail: lsa1108@mail.ru

Сургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian Federation20212712202104 (44)1215Copyright © Валиев А.И., Лысенкова С.А., 20212021Валиев А.И., Лысенкова С.А.Valiev A.I., Lysenkova S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/393

Представлены результаты автоматизированной оценки резюме кандидата на соответствие требованиям вакансии с помощью алгоритма, основанного на методах естественной обработки языка, позволяющего трансформировать текстовую информацию в числовые признаки.

The results of automatic verification of applicant's curriculum vitae for compliance with a job vacancy using the algorithm based on natural language processing techniques are presented. The algorithm makes it possible to transform text information into the numerical features.

стемминглемматизацияпредобработка текстаTF-IDFкосинусное сходство.stemminglemmatizationtext preprocessingTF-IDFcosine similarity.ReferencesHh-индекс : статистика по России. URL: https://stats.hh.ru/ (дата обращения: 20.11.2021).Hh-индекс : статистика по России. URL: https://stats.hh.ru/ (дата обращения: 20.11.2021).Машинное обучение с использованием библиотек Python. URL: https://slemeshevsky.github.io/python-course/ml/html/._ml-flatly003.html (дата обращения: 20.03.21).Машинное обучение с использованием библиотек Python. URL: https://slemeshevsky.github.io/python-course/ml/html/._ml-flatly003.html (дата обращения: 20.03.21).Вершинин Е. В., Тимченко Д. К. Исследование применения стемминга и лемматизации при разработке систем адаптивного перевода текста // Наука. Исследования. Практика : сб. изб. ст. по материалам Междунар. науч. конф. СПб., 2020. С. 77–79.Вершинин Е. В., Тимченко Д. К. Исследование применения стемминга и лемматизации при разработке систем адаптивного перевода текста // Наука. Исследования. Практика : сб. изб. ст. по материалам Междунар. науч. конф. СПб., 2020. С. 77–79.TF-IDF. URL: https://coolshell.cn/articles/8422.html (дата обращения: 20.11.2021).TF-IDF. URL: https://coolshell.cn/articles/8422.html (дата обращения: 20.11.2021).Белова К. М., Судаков В. А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2020. № 68. 16 с. DOI: http://doi.org/10.20948/prepr-2020-68.Белова К. М., Судаков В. А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2020. № 68. 16 с. DOI: http://doi.org/10.20948/prepr-2020-68.Векторная модель текста. URL: https://habr.com/ru/sandbox/18635/ (дата обращения: 20.11.2021).Векторная модель текста. URL: https://habr.com/ru/sandbox/18635/ (дата обращения: 20.11.2021).Сторожук Н. О., Коломойцева И. А. Анализ методов определения текстовой близости документов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование : материалы студ. секции IX Междунар. науч.-технич. конф. (ИУСМКМ-2018). Донецк : ДонНТУ, 2018. С. 43–47.Сторожук Н. О., Коломойцева И. А. Анализ методов определения текстовой близости документов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование : материалы студ. секции IX Междунар. науч.-технич. конф. (ИУСМКМ-2018). Донецк : ДонНТУ, 2018. С. 43–47.Власенко А. В., Тарасов Е. С., Корх И. А., Мухтаров И. И. Разработка архитектуры блоков фильтрации и нормализации в системе классификации текстовой информации // Научные труды КубГТУ. 2021. № 1. С. 55–65.Власенко А. В., Тарасов Е. С., Корх И. А., Мухтаров И. И. Разработка архитектуры блоков фильтрации и нормализации в системе классификации текстовой информации // Научные труды КубГТУ. 2021. № 1. С. 55–65.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.