procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2021-4-40-47procyber-397Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringКОЛЛАБОРАТИВНАЯ СИСТЕМА СБОРА И ОБРАБОТКИ ФЛЕБОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ PHLEBOCLOUDPHLEBOCLOUD – A COLLABORATIVE SYSTEM FOR COLLECTING AND PROCESSING OF PHLEBOLOGICAL DATAУрманцеваН. Р.UrmantsevaN. R.

E-mail: nel-u@yandex.ru

E-mail: nel-u@yandex.ru

ГромовВ. А.GromovV. A.Сургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian FederationВысшая школа экономики, МоскваРоссияHigher School of Economics, MoscowRussian Federation20212812202104 (44)4047Copyright © Урманцева Н.Р., Громов В.А., 20212021Урманцева Н.Р., Громов В.А.Urmantseva N.R., Gromov V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/397

Описана концепция медицинской информационной системы коллаборативной обработки флебологических данных на базе облачных технологий, рассмотрены особенности разработки и интеграции в контур системы подсистем сбора, подготовки, накопления медицинских данных (в частности, фотографий и снимков магнитно-резонансной томографии нижних конечностей пациентов) и их разметки, а также представлена разработка подсистемы поддержки принятия решений врача-флеболога. Предложен комплексный подход к интеллектуальной обработке медицинских данных при постановке правильного диагноза хронической венозной недостаточности.

The concept of a medical information system for collaborative processing of phlebological data based on cloud technologies is described. The features of development and integration of the system of subsystems for collecting, preparing, accumulating of medical data (in particular, photographs and images of magnetic resonance imaging of the patients’ lower limbs) into the contour and their markings are considered. The development of the decision support subsystem for a phlebologist is presented. A comprehensive approach for intelligent processing of medical data in the formulation of the correct diagnosis in chronic venous insufficiency is proposed.

медицинская информационная системанейронные сети с физическими даннымисистема поддержки принятия решенийдерево принятия решений.medical information systemsphysics-informed neural networksdecision support systemdecision tree.ReferencesПлатформа для анализа и обработки медицинских изображений Botkin.AI. URL: https://botkin.ai/ (дата обращения: 30.10.2021).Платформа для анализа и обработки медицинских изображений Botkin.AI. URL: https://botkin.ai/ (дата обращения: 30.10.2021).IBM Watson Patient Synopsis. URL: https://www.ibm.com/products/watson-imagingpatient-synopsis (дата обращения: 28.10.2021).IBM Watson Patient Synopsis. URL: https://www.ibm.com/products/watson-imagingpatient-synopsis (дата обращения: 28.10.2021).DIGITAL PATHOLOGY. URL: https://dpathology.com/ru/ (дата обращения: 28.10.2021).DIGITAL PATHOLOGY. URL: https://dpathology.com/ru/ (дата обращения: 28.10.2021).Рос. клинич. рекомендации по диагностике и лечению хронич. заболеваний вен // Флебология. 2018. № 12. С. 146–240.Рос. клинич. рекомендации по диагностике и лечению хронич. заболеваний вен // Флебология. 2018. № 12. С. 146–240.Raissi M., Perdikaris P., Karniadakis G. E. Physics Informed Deep Learning (Part I): Data-Driven Solutions of Nonlinear Partial Differential Equations // arXiv:1711.10561 [cs.AI]. 2017.Raissi M., Perdikaris P., Karniadakis G. E. Physics Informed Deep Learning (Part I): Data-Driven Solutions of Nonlinear Partial Differential Equations // arXiv:1711.10561 [cs.AI]. 2017.URL: https://arxiv.org/abs/1711.10561 (дата обращения: 28.10.2021).URL: https://arxiv.org/abs/1711.10561 (дата обращения: 28.10.2021).Галкин В. А., Урманцева Н. Р. Математическое моделирование гидродинамических процессов крови головного мозга // Вестник кибернетики. 2014. № 4. С. 35–42.Галкин В. А., Урманцева Н. Р. Математическое моделирование гидродинамических процессов крови головного мозга // Вестник кибернетики. 2014. № 4. С. 35–42.Obodan N., Gromov V. The Complete Bifurcation Structure of Nonliear Boundary Problem for Cylindrical Panel Subjected to Uniform External Pressure // Thin-Walled Structures. 2016. Vol. 107. P. 612‒619.Obodan N., Gromov V. The Complete Bifurcation Structure of Nonliear Boundary Problem for Cylindrical Panel Subjected to Uniform External Pressure // Thin-Walled Structures. 2016. Vol. 107. P. 612‒619.Локхарт Дж. Современный PHP. Новые возможности и передовой опыт. М. : ДМК Пресс, 2016. 304 с.Локхарт Дж. Современный PHP. Новые возможности и передовой опыт. М. : ДМК Пресс, 2016. 304 с.Урманцева Н. Р., Хитрень Д. В. Применение виртуальных контейнеров при создании медицинских информационных систем // Вестник кибернетики. 2021. № 2. С. 24–30.Урманцева Н. Р., Хитрень Д. В. Применение виртуальных контейнеров при создании медицинских информационных систем // Вестник кибернетики. 2021. № 2. С. 24–30.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.