<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">procyber</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник кибернетики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings in Cybernetics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">1999-7604</issn><publisher><publisher-name>Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34822/1999-7604-2022-1-29-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">procyber-413</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Engeneering</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА СРЕДСТВАМИ PYTHON</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SOLVING INTERNET MARKETING PROBLEMS VIA PYTHON</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3179-5742</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Магеррамов</surname><given-names>И. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Magerramov</surname><given-names>I. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>аспирант</p><p>Е-mail: imr.magerramow@yandex.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate</p><p>Е-mail: imr.magerramow@yandex.ru</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9057-0001</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Акперов</surname><given-names>Г. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Akperov</surname><given-names>G. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>директор по маркетингу и инновациям</p><p>Е-mail: pr@iubip.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Director of Marketing and Innovations</p><p>Е-mail: pr@iubip.ru</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Southern University (IMBL), Rostov-on-Don</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1 (45)</issue><fpage>29</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Магеррамов И.М., Акперов Г.И., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Магеррамов И.М., Акперов Г.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Magerramov I.M., Akperov G.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/413">https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/413</self-uri><abstract><p>Рассмотрены вопросы подготовки и визуализации данных для целей интернет-маркетинга с использованием технологий Python (предварительная обработка данных от поставщиков и формирование итоговых массивов для отчетов) и PowerBI (визуализация данных для целей дальнейшей интерпретации и принятия решений). Представлено решение проблемы анализа эффективности продвижения страниц сайтов в поиске Google. Методическим аппаратом для реализуемых алгоритмов выступает набор ключевых показателей эффективности (показы, клики, CTR, средне-взвешенная позиция, объем и процент конверсий, объем прибыли и пр.), а также аппарат нечеткой логики (выделение приоритетных к продвижению страниц по заранее определенным критериям).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the issues of data pre-processing and visualization for internet marketing using such technologies as Python (front-end processing of data received from suppliers and formation of datasets for reports) and PowerBI (visualization of data for further interpretation and decision-making purposes). The problem of analysis of efficiency of website pages promotion in Google search was solved. A set of key performance indicators (impressions, clicks, CTR, an average weighted position, the amount and rate of conversions, the amount of profit etc.) and the fuzzy logic paradigm (detection of pages preferred for promotion according to the pre-determined criteria) were used as methods for the implemented algorithms.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нечеткая логика</kwd><kwd>объектно-ориентированное программирование</kwd><kwd>визуализация и интерпретация данных</kwd><kwd>обработка данных</kwd><kwd>хранение данных</kwd><kwd>BI-системы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>fuzzy logic</kwd><kwd>object oriented programming</kwd><kwd>data visualization and interpretation</kwd><kwd>data processing</kwd><kwd>data storage</kwd><kwd>BI-systems</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Акперов Г. И., Магеррамов И. М, Бочаров А. А., Гребенюк Е. В. Оценка комплексной безопасности системы управления вузом на основе мягких моделей // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17, № 1. С. 120-128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Акперов Г. И., Магеррамов И. М, Бочаров А. А., Гребенюк Е. В. Оценка комплексной безопасности системы управления вузом на основе мягких моделей // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17, № 1. С. 120-128.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft Models of Management in Terms of Digital Transformation. Rostov-on-Don : PEI HE SU (IMBL), 2019. 188 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft Models of Management in Terms of Digital Transformation. Rostov-on-Don : PEI HE SU (IMBL), 2019. 188 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Магеррамов И. М. Моделирование принятия решений в условиях нечеткости требований // Интеллект. ресурсы - региональному развитию. 2021. Т. 7, № 1. С. 157-163.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Магеррамов И. М. Моделирование принятия решений в условиях нечеткости требований // Интеллект. ресурсы - региональному развитию. 2021. Т. 7, № 1. С. 157-163.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Документация по PowerBI. URL: https://docs.micro soft.com ru-ru/power-bi/ (дата обращения: 20.01.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Документация по PowerBI. URL: https://docs.micro soft.com ru-ru/power-bi/ (дата обращения: 20.01.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Студия данных Google. Подключение и визуализация данных в Студии данных. URL: https://developers.google.com/datastudio?hl=ru (дата обращения: 20.11.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Студия данных Google. Подключение и визуализация данных в Студии данных. URL: https://developers.google.com/datastudio?hl=ru (дата обращения: 20.11.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kramarov S. O., Khramov V. V., Belyaev A. V., Grebenyuk E. V. The Formalization of the Characteristics of Automatic Workplace (AWP) with the Use of Linguistic Variables (LV) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, September 11‒13, 2020. Rostov-on-Don, 2021. Vol. 1029. P. 012082. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1029/1/012082.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kramarov S. O., Khramov V. V., Belyaev A. V., Grebenyuk E. V. The Formalization of the Characteristics of Automatic Workplace (AWP) with the Use of Linguistic Variables (LV) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, September 11‒13, 2020. Rostov-on-Don, 2021. Vol. 1029. P. 012082. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1029/1/012082.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев Ю. О., Храмов В. В. Особенности агрегирования качественных признаков опорных ориентиров в системах технического зрения // Известия ТРТУ. 2001. № 3 (21). С. 55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Чернышев Ю. О., Храмов В. В. Особенности агрегирования качественных признаков опорных ориентиров в системах технического зрения // Известия ТРТУ. 2001. № 3 (21). С. 55.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Храмов В. В. Агрегирование информации как проблема личностной самоорганизации // Рос. психолог. журн. 2007. Т. 4, № 4. С. 9-21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Храмов В. В. Агрегирование информации как проблема личностной самоорганизации // Рос. психолог. журн. 2007. Т. 4, № 4. С. 9-21.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крамаров С. О., Храмов В. В. Системно-инженерный подход к исследованиям сложных многомерных систем на основе мягких моделей // Интеллект. ресурсы - региональному развитию. 2018. Т. 4, № 1. С. 222-228.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Крамаров С. О., Храмов В. В. Системно-инженерный подход к исследованиям сложных многомерных систем на основе мягких моделей // Интеллект. ресурсы - региональному развитию. 2018. Т. 4, № 1. С. 222-228.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Храмов В. В. Концепция обеспечения эффективности организационно-технических систем на основе бионико-интеллектуального подхода // Вестник Ростов. гос. ун-та путей сообщения. 2001. № 2. С. 138-141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Храмов В. В. Концепция обеспечения эффективности организационно-технических систем на основе бионико-интеллектуального подхода // Вестник Ростов. гос. ун-та путей сообщения. 2001. № 2. С. 138-141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khramov V. V. The Concept of Connectivity Model Measurements of Geographic and Information Space of the Region // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1323 AISC. P. 553-558. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68004-6_72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khramov V. V. The Concept of Connectivity Model Measurements of Geographic and Information Space of the Region // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1323 AISC. P. 553-558. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68004-6_72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Голубенко Е. В., Гребенюк Е. В., Храмов В. В. Мягкие методы и модели эффективного управления образовательными системами // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Ростов-на-Дону, 9-11 ноября 2020 г. Ростов-на-Дону : Ростов. гос. ун-т путей сообщения, 2020. С. 67-71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Голубенко Е. В., Гребенюк Е. В., Храмов В. В. Мягкие методы и модели эффективного управления образовательными системами // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Ростов-на-Дону, 9-11 ноября 2020 г. Ростов-на-Дону : Ростов. гос. ун-т путей сообщения, 2020. С. 67-71.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
