procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2022-3-25-31procyber-453Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ В БАНКЕEXPERIMENTAL STUDY OF THE MASS CUSTOMER SERVICE SYSTEM IN THE BANKhttps://orcid.org/0000-0002-2709-9755ВеремчукН. С.VeremchukN. S.

кандидат физико-математических наук, доцент

E-mail: n-veremchuk@rambler.ru

Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Associate Professor

E-mail: n-veremchuk@rambler.ru

Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, ОмскРоссияSiberian State Automobile and Highway University, OmskRussian Federation20220311202203 (47)2531Copyright © Веремчук Н.С., 20222022Веремчук Н.С.Veremchuk N.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/453

Описывается разработка и исследование имитационной модели для системы обслуживания клиентов в отделении банка. Модель основана на агентном и дискретно-событийном моделировании. Приведены результаты экспериментов, целью которых было исследование функционирования системы обслуживания клиентов банка, изучение статистики очередей, среднего времени обслуживания при различных режимах работы. Полученные результаты могут применяться для проведения экономического планирования и принятия решений по улучшению работы банка. Материалы статьи также могут использоваться для формирования необходимых профессиональных компетенций у обучающихся в процессе освоения основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры.

A simulation model of a customer service system in the bank based on agent and discrete-event modeling is developed, analyzed and described. The study presents the results of experiments aimed at analyzing the performance of the customer service system in the bank. The statistics of queues and average service time at different working hours are studied. The results obtained can be used for economic planning and decision-making to improve the bank’s performance. The materials discussed in the article can also be used to provide students with the necessary professional skills when studying for bachelor’s and master’s degrees.

дискретно-событийное моделированиеимитационный подходсистема обслуживанияучебный процессdiscrete-event modelingsimulation approachservice systemeducational processReferencesКазеев И. М. Имитационное моделирование транспортно-технологического комплекса // Образоват. ресурсы и технологии. 2020. № 1 (30). С. 69–74.Казеев И. М. Имитационное моделирование транспортно-технологического комплекса // Образоват. ресурсы и технологии. 2020. № 1 (30). С. 69–74.Шамраева В. В., Кузовлев Е. Г., Баранник С. В. Реализация геоинформационных систем в дорожной области как одного из направлений информационного моделирования // Вестн. компьютер. и информ. технологий. 2018. № 6 (168). С. 20–26.Шамраева В. В., Кузовлев Е. Г., Баранник С. В. Реализация геоинформационных систем в дорожной области как одного из направлений информационного моделирования // Вестн. компьютер. и информ. технологий. 2018. № 6 (168). С. 20–26.Романов В. П., Ахмадеев Б. А. Моделирование инновационной экосистемы на основе модели «хищник–жертва» // Бизнес-информатика. 2015. № 1. С. 7–17.Романов В. П., Ахмадеев Б. А. Моделирование инновационной экосистемы на основе модели «хищник–жертва» // Бизнес-информатика. 2015. № 1. С. 7–17.Веремчук Н. С. Об имитационном моделировании элементов дорожной сети // Перспективы науки. 2021. № 12. С. 38–41.Веремчук Н. С. Об имитационном моделировании элементов дорожной сети // Перспективы науки. 2021. № 12. С. 38–41.Акопов А. С., Хачатрян Н. К. Имитационная модель нефтеперерабатывающего предприятия со сложной схемой взаимодействия оборудования // Программная инженерия. 2021. Т. 12, № 6. С. 319–328.Акопов А. С., Хачатрян Н. К. Имитационная модель нефтеперерабатывающего предприятия со сложной схемой взаимодействия оборудования // Программная инженерия. 2021. Т. 12, № 6. С. 319–328.Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С., Ровенская Е. А., Стрелковский Н. В. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости // Экономика и математ. методы. 2022. Т. 58, № 1. С. 113–130. DOI 10.31857/S042473880018960-5.Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С., Ровенская Е. А., Стрелковский Н. В. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости // Экономика и математ. методы. 2022. Т. 58, № 1. С. 113–130. DOI 10.31857/S042473880018960-5.Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С. Цифровой завод: методы дискретно-событийного моделирования и оптимизации производственных характеристик // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15, № 2. С. 7–20.Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С. Цифровой завод: методы дискретно-событийного моделирования и оптимизации производственных характеристик // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15, № 2. С. 7–20.Ordu M., Demir E., Tofallis C., Gunal M. M. A Novel Healthcare Resource Allocation Decision Support Tool: A Forecasting-Simulation-Optimization Approach // Journal of the Operational Research Society. 2021. Vol. 72, Is. 3. P. 485–500.Ordu M., Demir E., Tofallis C., Gunal M. M. A Novel Healthcare Resource Allocation Decision Support Tool: A Forecasting-Simulation-Optimization Approach // Journal of the Operational Research Society. 2021. Vol. 72, Is. 3. P. 485–500.Oueida S., Aloqaily M., Ionescu S. A Smart Healthcare Reward Model for Resource Allocation in Smart City // Multimedia Tools and Applications. 2019. Vol. 78. P. 24573–24594.Oueida S., Aloqaily M., Ionescu S. A Smart Healthcare Reward Model for Resource Allocation in Smart City // Multimedia Tools and Applications. 2019. Vol. 78. P. 24573–24594.Боев В. Д. Компьютерное моделирование в среде AnyLogic. М. : Юрайт. 2021. 298 с.Боев В. Д. Компьютерное моделирование в среде AnyLogic. М. : Юрайт. 2021. 298 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.