procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2022-3-57-65procyber-457Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringВЫБОР КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПЕЧЕНИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙSELECTING KEY PARAMETERS FOR THE DIAGNOSIS OF LIVER DISEASE BASED ON THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESShttps://orcid.org/0000-0001-8850-0947СеробабовА. С.SerobabovA. S.

аспирант

E-mail: aserobabow95@mail.ru

Postgraduate

E-mail: aserobabow95@mail.ru

Омский государственный технический университет, ОмскРоссияOmsk State Technical University, OmskRussian Federation20220311202203 (47)5765Copyright © Серобабов А.С., 20222022Серобабов А.С.Serobabov A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/457

В статье рассмотрены вопросы выбора ключевых параметров диагностики заболевания печени. Применен метод анализа иерархии для определения важности критериев на основании оценки экспертами прикладной области медицины. Построена иерархическая структура выбора ключевых параметров диагностики заболевания печени. Получены матрицы попарных сравнений для определения важности каждого введенного критерия. Выполнены расчеты противоречивости оценок экспертов с помощью индекса согласованности, которые предложили эксперты при заполнении матрицы попарных сравнений. Проведен сравнительный анализ параметров по полученным значениям глобальных приоритетов со значениями корреляции Пирсона. Выбраны параметры с наиболее эффективным соотношением критериев, что в дальнейшем позволит сократить область исследования взаимосвязи выбранных параметров, а также классифицировать стадии заболевания печени.

The article considers the issues of selecting key parameters for the diagnosis of liver disease. The analytic hierarchy process is used to determine the importance of criteria based on the assessment of the applied medicine provided by the experts. The selection of key parameters outline for the diagnosis of liver disease is built. Matrices of pair-wise comparisons are obtained to determine the significance of each introduced criterion. When filling in the matrix of pair-wise comparisons, the experts proposed their assessments, and their contradiction have been calculated with the consistency index. The comparative analysis of parameters according to the obtained values of global priorities with Pearson correlation values is carried out. In the course of the study, parameters with the most effective correlation of criteria are selected. Those will help reduce the study area of interrelation of selected parameters, as well as liver disease stages.

матрица парных сравненийметод анализа иерархийслучайная согласованностьотношение согласованностииндекс согласованностиmatrix of pair-wise comparisonsanalytic hierarchy processrandom consistencyrelation of consistencyconsistency indexReferencesСеробабов А. С., Чебаненко Е. В., Денисова Л. А., Кролевец Т. С. Разработка экспертной системы ранней диагностики заболеваний: программные средства первичной обработки и выявление зависимостей // Омск. науч. вестн. 2018. № 4 (160). С. 179–184.Серобабов А. С., Чебаненко Е. В., Денисова Л. А., Кролевец Т. С. Разработка экспертной системы ранней диагностики заболеваний: программные средства первичной обработки и выявление зависимостей // Омск. науч. вестн. 2018. № 4 (160). С. 179–184.Фурцев Д. Г., Чикулаева А. А. Алгоритм выбора лучшего решения в системах поддержки принятия решений // Прикладная математика, управление и информатика : сб. тр. Междунар. молодежная конф., 3‒5 октября 2012 г. Белгород, 2012. С. 607–609.Фурцев Д. Г., Чикулаева А. А. Алгоритм выбора лучшего решения в системах поддержки принятия решений // Прикладная математика, управление и информатика : сб. тр. Междунар. молодежная конф., 3‒5 октября 2012 г. Белгород, 2012. С. 607–609.Кузьмина Н. М., Ридли А. Н. Методика оценки степени значимости категорий условий применения тарифа // Науч. вестн. МГТУ ГА. 2016. № 224 (2). С. 138–146.Кузьмина Н. М., Ридли А. Н. Методика оценки степени значимости категорий условий применения тарифа // Науч. вестн. МГТУ ГА. 2016. № 224 (2). С. 138–146.Чирухин В. А., Прохоров В. М. О практике применения метода анализа иерархий в логистике // Logistics. 2018. № 6. С. 44–48.Чирухин В. А., Прохоров В. М. О практике применения метода анализа иерархий в логистике // Logistics. 2018. № 6. С. 44–48.Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А., Рази Д. А. Принятие решений на основе метода анализа иерархий // Финансы: теория и практика. 2016. № 2 (92). С. 33–42.Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А., Рази Д. А. Принятие решений на основе метода анализа иерархий // Финансы: теория и практика. 2016. № 2 (92). С. 33–42.Фурцев Д. Г., Коваленко А. Н., Ткаченко Е. А. Об оптимизации на основе метода анализа иерархий // Науч. вед. 2014. № 1 (172). С. 142–150.Фурцев Д. Г., Коваленко А. Н., Ткаченко Е. А. Об оптимизации на основе метода анализа иерархий // Науч. вед. 2014. № 1 (172). С. 142–150.Картвелишвили В. М., Лебедюк Э. А. Метод анализа иерархий: критерии и практика // Вестн. РЭА им. Г. В. Плеханова. 2013. № 6 (60). С. 97–112.Картвелишвили В. М., Лебедюк Э. А. Метод анализа иерархий: критерии и практика // Вестн. РЭА им. Г. В. Плеханова. 2013. № 6 (60). С. 97–112.Socaciu L. G., Unguresan P. V. Using the Analytic Hierarchy Process to Prioritize and Select Phase Change Materials for Comfort Application in Build-ings // Mathematical Modelling in Civil Engineering. 2014. Vol. 10, Is. 1. P. 21–28.Socaciu L. G., Unguresan P. V. Using the Analytic Hierarchy Process to Prioritize and Select Phase Change Materials for Comfort Application in Build-ings // Mathematical Modelling in Civil Engineering. 2014. Vol. 10, Is. 1. P. 21–28.Ткаченко А. Л., Мещеряков В. А., Денисова Л. А. Проектирование информационно-аналитической системы для поддержки образовательного процесса технического вуза // Автоматизация в промышленности. 2022. № 4. С. 7–14.Ткаченко А. Л., Мещеряков В. А., Денисова Л. А. Проектирование информационно-аналитической системы для поддержки образовательного процесса технического вуза // Автоматизация в промышленности. 2022. № 4. С. 7–14.Серобабов А. С. Анализ входных параметров экспертной системы ранней диагностики заболевания // Вестник кибернетики. 2020. № 4 (40). С. 33–41.Серобабов А. С. Анализ входных параметров экспертной системы ранней диагностики заболевания // Вестник кибернетики. 2020. № 4 (40). С. 33–41.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.