procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-46Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringРАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ПО СБОРУ СТАТИСТИКИ ГОРОДСКИХ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВDEVELOPMENT OF MOBILE APPLICATION FOR THE URBAN-TRAFFIC STATISTICS GATHERINGЗайцевИ. Ю.ZaitsevI. Yu.

e-mail: ilia.zaitsev@outlook.com

e-mail: ilia.zaitsev@outlook.com

ДаниленкоИ. Н.DanilenkoI. N.

e-mail: vice1@surgu.ru

e-mail: vice1@surgu.ru

Сургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20182303202004 (32)170176Copyright © Зайцев И.Ю., Даниленко И.Н., 20202020Зайцев И.Ю., Даниленко И.Н.Zaitsev I.Y., Danilenko I.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/46

Получение статистических данных об интенсивности движения городских транспортных потоков сопряжено с рядом сложностей. Подобного рода статистика не всегда ведется муниципальными властями, и зачастую для ее получения необходимо иметь доступ к установленным на перекрестках камерам видеонаблюдения. В статье приводится описание процесса разработки клиентской и серверной частей мобильного приложения по сбору статистики автомобильного передвижения пользователя и оценивается возможность применения собранных данных для анализа интенсивности городского движения.

A process of collecting urban-traffic density statistics is connected to a range of complications. Municipal authorities do not always gather such statistics. Due to various reasons, access to street cameras is not always possible. The authors describe the development of mobile application intended to track citizens’ automotive movement geolocations and possibilities to use the collected data for analysis of urban traffic density.

транспортные потокимобильная разработкаPythonгеолокация.traffic streamsmobile developmentPythongeolocation.ReferencesКураксин А. А. Совершенствование методов оценки эффективности организации дорожного движения на основе применения технологии мезоскопического моделирования транспортных потоков : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Орел, 2017. 18 с.Кураксин А. А. Совершенствование методов оценки эффективности организации дорожного движения на основе применения технологии мезоскопического моделирования транспортных потоков : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Орел, 2017. 18 с.Султанахмедов М. А. Повышение эффективности регулирования городских транс-портных потоков на основе моделирования : дис. … канд. техн. наук. Махачкала, 2011. 156 с.Султанахмедов М. А. Повышение эффективности регулирования городских транс-портных потоков на основе моделирования : дис. … канд. техн. наук. Махачкала, 2011. 156 с.Соловьев В. А. Моделирование и оптимизация управления движением транспорт-ных потоков в сети крупного города : дис. … канд. техн. наук. Тюмень, 2013. 118 с.Соловьев В. А. Моделирование и оптимизация управления движением транспорт-ных потоков в сети крупного города : дис. … канд. техн. наук. Тюмень, 2013. 118 с.Flask: web development, one drop at a time. URL: http://flask.pocoo.org (дата обра-щения: 31.10.2018).Flask: web development, one drop at a time. URL: http://flask.pocoo.org (дата обра-щения: 31.10.2018).PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database. URL: https://www.postgresql.org (дата обращения: 19.11.2018).PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database. URL: https://www.postgresql.org (дата обращения: 19.11.2018).UX: iOS Onboarding without Signup Screens // Medium : сетевой журнал. URL: https://medium.com (дата обращения: 20.12.2018).UX: iOS Onboarding without Signup Screens // Medium : сетевой журнал. URL: https://medium.com (дата обращения: 20.12.2018).nginx [engine x]: an HTTP and reverse proxy server. URL: https://nginx.org/ru/ (дата обращения: 20.12.2018).nginx [engine x]: an HTTP and reverse proxy server. URL: https://nginx.org/ru/ (дата обращения: 20.12.2018).Core Location. Obtain the geographic location and orientation of a device. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 20.12.2018).Core Location. Obtain the geographic location and orientation of a device. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 20.12.2018).Core Motion. Process accelerometer, gyroscope, pedometer, and environment-related events. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 21.12.2018).Core Motion. Process accelerometer, gyroscope, pedometer, and environment-related events. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 21.12.2018).Зайцев И. Ю. Средства построения программных моделей, основанных на муль-тиагентных системах // Наука и инновации XXI века : материалы III Всерос. конф. молодых ученых. Сургут, 1–2 декабря, 2016 г. Сургут : ИЦ СурГУ, 2016. С. 41–48.Зайцев И. Ю. Средства построения программных моделей, основанных на муль-тиагентных системах // Наука и инновации XXI века : материалы III Всерос. конф. молодых ученых. Сургут, 1–2 декабря, 2016 г. Сургут : ИЦ СурГУ, 2016. С. 41–48.Зайцев И. Ю., Даниленко И. Н. Мультиагентные системы в решении задачи моде-лирования городской транспортной инфраструктуры // Север России: стратегии и перспекти-вы развития : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. Сургут, 26 мая, 2017 г. : в 3 т. Сургут :ИЦ СурГУ, 2017. Т. II. С. 83–90.Зайцев И. Ю., Даниленко И. Н. Мультиагентные системы в решении задачи моде-лирования городской транспортной инфраструктуры // Север России: стратегии и перспекти-вы развития : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. Сургут, 26 мая, 2017 г. : в 3 т. Сургут :ИЦ СурГУ, 2017. Т. II. С. 83–90.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.