procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.34822/1999-7604-2022-4-29-36procyber-472Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringАНАЛИЗ АНГЛИЙСКОГО ЛЕКСИКОНА ИНТЕНСИВНОСТИ ЭМОЦИЙ И ФОРМИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ ЕГО РУССКОЯЗЫЧНОЙ ВЕРСИИANALYZING THE ENGLISH EMOTION INTENSITY LEXICON AND GENERATING AN ALGORITHM TO COMPILE ITS RUSSIAN VERSIONГончаровА. Р.GoncharovA. R.

магистрант

E-mail: mr.tesanta@ya.ru

Master’s Degree Student

E-mail: mr.tesanta@ya.ru

ЛысенковаС. А.LysenkovaS. A.

кандидат физико-математических наук, доцент

E-mail: lsa1108@mail.ru

Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Associate Professor

E-mail: lsa1108@mail.ru

Сургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian Federation20222912202204 (48)2936Copyright © Гончаров А.Р., Лысенкова С.А., 20222022Гончаров А.Р., Лысенкова С.А.Goncharov A.R., Lysenkova S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/472

Представлен сравнительный анализ значений основных эмоций двух версий National Research Council Canada Emotion Intensity Lexicon и выдвинуто предположение о различии интенсивности эмоциональных норм в русской культуре. Для создания русскоязычного словаря эмоций предложен алгоритм построения, основанный на использовании синонимичных слов при переводе. Рассмотрены онлайн-сервисы многовариантности перевода слов по их качеству и разнообразию для выбора соответствия задачам исследования и определения количественной разницы коэффициентов интенсивности эмоций в русскоязычном и англоязычном словарях.

The article presents a comparative analysis of two versions of the National Research Council Canada Emotion Intensity Lexicon and proposes a hypothesis regarding the difference in intensity of Russian emotional norms. Based on the use of synonym words during translation, an algorithm for compiling a Russian-language dictionary of emotions is proposed. Online multiple translation services are investigated according to their quality and variety in order to select the one that will suit the research goal and determine the quanti-tative difference of emotion intensity coefficients in Russian and English lexicons.

сравнительный анализсловарь эмоцийсервис множественного переводасентимент-анализнаилучшее-худшее масштабированиеcomparative analysislexicon of emotionsmultiple translation servicesentiment analysisbest-worst scalingReferencesАрдашев Р. Г. Аффект через призму общественных настроений // Проблема соотношения естественного и социального в обществе и человеке. 2021. № 12. С. 85–90.Ардашев Р. Г. Аффект через призму общественных настроений // Проблема соотношения естественного и социального в обществе и человеке. 2021. № 12. С. 85–90.Юрганов А. А. Сентиментанализ как инструмент исследования текстов // Проблемы современной науки и образования. 2017. № 29. С. 39–41.Юрганов А. А. Сентиментанализ как инструмент исследования текстов // Проблемы современной науки и образования. 2017. № 29. С. 39–41.Mohammad S. M. Word Affect Intensities // Proceedings of the 11th International Conference on the Language Resources and Evaluation (LREC-2018), May 7‒12, 2018, Miyazaki, Japan. URL: https://arxiv. org/pdf/1704.08798.pdf (дата обращения: 17.11.2022).Mohammad S. M. Word Affect Intensities // Proceedings of the 11th International Conference on the Language Resources and Evaluation (LREC-2018), May 7‒12, 2018, Miyazaki, Japan. URL: https://arxiv. org/pdf/1704.08798.pdf (дата обращения: 17.11.2022).Герстнер K. A. Диагностика эмоциональных состояний // Информационное общество и стратегические векторы развития региональных производственных систем : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 28–29 ноября 2019 г., г. Ставрополь. Ставрополь : АГРУС, 2019. С. 165–168.Герстнер K. A. Диагностика эмоциональных состояний // Информационное общество и стратегические векторы развития региональных производственных систем : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 28–29 ноября 2019 г., г. Ставрополь. Ставрополь : АГРУС, 2019. С. 165–168.Обработка данных с Pandas: разведывательный анализ данных. URL: http://prog-life.ru:8085/blog/ detail/08-03-2021-obrabotka-dannyih-s-pandas-raz vedyivatelnyij-analiz-dannyih (дата обращения: 17.11.2022).Обработка данных с Pandas: разведывательный анализ данных. URL: http://prog-life.ru:8085/blog/ detail/08-03-2021-obrabotka-dannyih-s-pandas-raz vedyivatelnyij-analiz-dannyih (дата обращения: 17.11.2022).The NRC Emotion Intensity Lexicon (NRC-EIL). URL: http://saifmohammad.com/WebPages/Affect Intensity.htm (дата обращения: 17.11.2022).The NRC Emotion Intensity Lexicon (NRC-EIL). URL: http://saifmohammad.com/WebPages/Affect Intensity.htm (дата обращения: 17.11.2022).Abbasi M. M., Beltiukov A. P. Analysis of Sentiment and Emotion from Text Written in Russian Language // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support : Proceedings of the 5th All-Russian Conference, May 16‒19, 2017, Ufa, Russia. 2017. P. 42‒47.Abbasi M. M., Beltiukov A. P. Analysis of Sentiment and Emotion from Text Written in Russian Language // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support : Proceedings of the 5th All-Russian Conference, May 16‒19, 2017, Ufa, Russia. 2017. P. 42‒47.Kiritchenko S., Mohammad S. Best-Worst Scaling More Reliable than Rating Scales: A Case Study on Sentiment Intensity Annotation // Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2017), July 30‒August 4, 2017, Vancouver, Canada. 2017. URL: https://arxiv.org/ pdf/1712.01765.pdf (дата обращения: 17.11.2022).Kiritchenko S., Mohammad S. Best-Worst Scaling More Reliable than Rating Scales: A Case Study on Sentiment Intensity Annotation // Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2017), July 30‒August 4, 2017, Vancouver, Canada. 2017. URL: https://arxiv.org/ pdf/1712.01765.pdf (дата обращения: 17.11.2022).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.