procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-52Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringОСОБЕННОСТИ МЕТОДИКИ ПОЛУЧЕНИЯ, АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ В МЕДИЦИНЕFEATURES OF THE TECHNIQUE OF OBTAINING, ANALYSIS AND PROCESSING OF EXPERT INFORMATION IN MEDICINEФедоровД. А.FedorovD. A.

e-mail: fda.polytech@gmail.com

e-mail: fda.polytech@gmail.com

Сургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation20182303202004 (32)217224Copyright © Федоров Д.А., 20202020Федоров Д.А.Fedorov D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/52

Разработана интерактивная методика сбора, анализа и обработки мнений экспертов на предмет выбора наиболее существенных факторов диагностики облитерирующего атеросклероза артерий нижних конечностей человека. Данная методика позволяет минимизировать признаковое пространство с помощью учета экспертных оценок. Новизной является учет ограниченных возможностей кратковременной памяти человека в задачах выбора. Интерактивная методика разработана для сбора мнений экспертов по данным, разделенным на смысловые группы, которые состоят не более чем из девяти параметров, с целью выявления в слабо формализуемой предметной области конкретного количества параметров признакового пространства.

An interactive method of collecting, analyzing and processing expert opinions to select the most significant factors for diagnosing obliterating atherosclerosis of lower limbs is developed. This technique allows minimizing the feature space by taking into account the maximum and minimum possible expert evaluations. A novelty is the consideration of the limited capabilities of a person’sonline expert survey, decision-making support system in medicine, expert evalu-ation, expert analysis, consistency of experts. memory in selection tasks. The interactive method is designed to collect expert opinions, according to data divided into semantic groups consisting of no more than nine parameters, in order to identify a specific number of parameters of a feature space in a weakly formalized subject area.

интерактивный опрос мнений экспертовсистема поддержки принятия решений в медицинеэкспертные оценкиэкспертный анализсогласованность экспертов.online expert surveydecision-making support system in medicineexpert evaluationexpert analysisconsistency of experts.ReferencesПокровский А. В. Болезни аорты и ее ветвей. М. : Медицина, 1979. 328 с.Покровский А. В. Болезни аорты и ее ветвей. М. : Медицина, 1979. 328 с.Федоров Д. А. Информационная система поддержки принятия решений для диагностики и лечения облитерирующего атеросклероза. РОСПАТЕНТ. Свидетельство ЭВМ № 2012660556 от 23 ноября 2012 года.Федоров Д. А. Информационная система поддержки принятия решений для диагностики и лечения облитерирующего атеросклероза. РОСПАТЕНТ. Свидетельство ЭВМ № 2012660556 от 23 ноября 2012 года.Паринов А. В., Федорков Е. Д. Методы формализации профессиональных зна-ний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации состояния здоровья пациента и выбора тактики лечения : монография. Воронеж : Изд-во Воронеж. гос. техн. ун-та, 2007. 122 с.Паринов А. В., Федорков Е. Д. Методы формализации профессиональных зна-ний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации состояния здоровья пациента и выбора тактики лечения : монография. Воронеж : Изд-во Воронеж. гос. техн. ун-та, 2007. 122 с.Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование : пер. с англ. 4-е изд. М. : Вильямс, 2007. 1152 с.Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование : пер. с англ. 4-е изд. М. : Вильямс, 2007. 1152 с.Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная стати-стика. Классификация и снижение размерности / под ред. С. А. Айвазяна. М. : Финансы и ста-тистика, 1989. 607 с.Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная стати-стика. Классификация и снижение размерности / под ред. С. А. Айвазяна. М. : Финансы и ста-тистика, 1989. 607 с.Бокерия Л. А. Лекции по сердечно-сосудистой хирургии в 2 т. / под ред. Л. А. Бокерия. М. : Изд-во НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН, 1999. Т. 2. 194 с.Бокерия Л. А. Лекции по сердечно-сосудистой хирургии в 2 т. / под ред. Л. А. Бокерия. М. : Изд-во НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН, 1999. Т. 2. 194 с.Солсо Р. Л. Когнитивная психология. 6-е изд. СПб. : Питер, 2006. 589 с.Солсо Р. Л. Когнитивная психология. 6-е изд. СПб. : Питер, 2006. 589 с.Федоров Д. А. Модели и алгоритмы диагностики атеросклероза артерий нижних конечностей // Вестник кибернетики. 2015. № 4. С. 135–141.Федоров Д. А. Модели и алгоритмы диагностики атеросклероза артерий нижних конечностей // Вестник кибернетики. 2015. № 4. С. 135–141.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.