procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»procyber-53Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringТЕНЗОРНАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕГРИРОВАННОГО ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯTENSOR MODEL OF INTEGRATED DATA STORAGE OF ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMSБизяновЕ. Е.BizyanovE. E.

e-mail: bpeelecs@gmail.com

e-mail: bpeelecs@gmail.com

КононенкоН. Н.KononenkoN. N.

e-mail: nikolay.kononenko.1986@gmail.com

e-mail: nikolay.kononenko.1986@gmail.com

Донбасский государственный технический университет, г. Алчевск, Луганская народная республикаРоссияDonbas State Technical University, Alchevsk, Luhansk People's RepublicRussian Federation20182303202004 (32)149158Copyright © Бизянов Е.Е., Кононенко Н.Н., 20202020Бизянов Е.Е., Кононенко Н.Н.Bizyanov E.E., Kononenko N.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/53

тия. Проведен анализ проблемы интеграции баз данных, представленных в различных фор-матах. Рассматриваются известные на сегодняшний день тензорные модели баз данных. Предложен принцип построения тензорной модели интегрированной реляционной базы данных в виде многомерной матрицы, причем в качестве инварианта предложено рассматривать отношение. Рассмотрен пример тестирования предложенной модели построения интегрированной реляционной базы данных. Предложен способ хранения многомерных и двумерных матриц в реляционной базе данных, который предполагает умножение многомерной матрицы на двумерную матрицу с использованием SQL-запроса.Сравнительный анализ скорости для предлагаемого метода для выбора метаданных интегрированного хранилища реляционных данных и метода, основанного на анализе системных таблиц, выполнен с помощью тестовых наборов случайных данных.Использование тензорного представления баз данных информационной системы поз-воляет получить компактное математическое описание, а двоичное кодирование сущностей реляционной модели – упростить программный доступ к интегрированному хранилищу данных. Экспериментально подтверждено, что когда выборка содержит более 15 000 записей, тензорное представление хранилища данных позволяет сократить время выполнения запро-сов от 25 до 11 500 %.

The paper presents a tensor model of the enterprise's integrated data storage. Problem analysis of databases integration represented in different formats is conducted. Tensor models of databases currently known are considered. The principle of constructing a tensor model of an integrated relational database in the form of a multidimensional matrix is proposed, where the relation is considered as an invariant. A testing example of the proposed model for building an integrated relational database is described. A method for storing multidimensional and two-dimensional matrices in the relational database is proposed, where the SQL query is used for the multiplication of a multi-dimensional matrix by a two-dimensional matrix.A comparative analysis of the speed for the proposed method and the method based on the analysis of system tables is carried out using test sets of random data.The usage of the tensor representation of the information system's databases allows obtaining a compact mathematical description, and the binary coding of the relational model entities allows simplifying the programmatic access to the integrated data storage. Experimentally confirmed that the sample contains more than 15 000 records, the tensor representation of the data storage allows shortening the time of execution from 25 % to 11 500 %.

базы данныхтензорные моделиинтегрированная реляционная база данных.databasestensor modelsintegrated relational database.ReferencesЗаблодский Н. Н., Бизянов Е. Е., Зайцев И. С. Современная концепция построения информационной системы управления крупным металлургическим предприятием // Сб. науч. тр. Донбасс. гос. тех. ун-та. 2008. № 27. С. 186–191.Заблодский Н. Н., Бизянов Е. Е., Зайцев И. С. Современная концепция построения информационной системы управления крупным металлургическим предприятием // Сб. науч. тр. Донбасс. гос. тех. ун-та. 2008. № 27. С. 186–191.Плеханов С. В. Интеграция разнородных баз данных на основе многомерных моделей данных: на примере интеграции геоинформационной системы с информационными системами предприятия : дис. ... канд. тех. наук. Уфа, 2006. 199 с.Плеханов С. В. Интеграция разнородных баз данных на основе многомерных моделей данных: на примере интеграции геоинформационной системы с информационными системами предприятия : дис. ... канд. тех. наук. Уфа, 2006. 199 с.Кресов А. А., Уваров В. В. Принципы интеграции данных в сфере недропользова-ния // Вестник кибернетики. 2011. № 10. С. 83–89.Кресов А. А., Уваров В. В. Принципы интеграции данных в сфере недропользова-ния // Вестник кибернетики. 2011. № 10. С. 83–89.Подробий А. Н. Проблемы интеграции данных на современном предприятии // Вестн. Ульянов. гос. тех. ун-та. 2012. № 1. С. 64–66.Подробий А. Н. Проблемы интеграции данных на современном предприятии // Вестн. Ульянов. гос. тех. ун-та. 2012. № 1. С. 64–66.White C. Data Integration: Using ETL, EAI, and EII Tools to Create an Integrated En-terprise. BI Research TDWI Webcast, 2005. 34 p.White C. Data Integration: Using ETL, EAI, and EII Tools to Create an Integrated En-terprise. BI Research TDWI Webcast, 2005. 34 p.Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. 8-е изд. М. : ИД Вильямс, 2005. 1328 с.Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. 8-е изд. М. : ИД Вильямс, 2005. 1328 с.Попова Н. А. Построение модели данных с применением тензорной методологии // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. URL: http://www.science-education.ru (дата обращения: 07.06.2018).Попова Н. А. Построение модели данных с применением тензорной методологии // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. URL: http://www.science-education.ru (дата обращения: 07.06.2018).Арменский А. Е. Тензорные методы построения информационных систем. М. : Наука, 1989. 152 с.Арменский А. Е. Тензорные методы построения информационных систем. М. : Наука, 1989. 152 с.Kim M.. TensorDB and Tensor-Relational Model (TRM) for Efficient Tensor-Relational Operations : A Diss. Presented in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree Doctor of Philosophy. Arizona State University. 2014. 221 p.Kim M.. TensorDB and Tensor-Relational Model (TRM) for Efficient Tensor-Relational Operations : A Diss. Presented in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree Doctor of Philosophy. Arizona State University. 2014. 221 p.Крон Г. Тензорный анализ сетей / пер. с англ. ; под ред. Л. Т. Кузина, П. Г. Кузне-цова. М. : Сов. радио, 1978. 720 с.Крон Г. Тензорный анализ сетей / пер. с англ. ; под ред. Л. Т. Кузина, П. Г. Кузне-цова. М. : Сов. радио, 1978. 720 с.Соколов Н. П. Пространственные матрицы и их приложен. М. : Гос. изд. физ.-мат. лит-ры, 1960. 300 с.Соколов Н. П. Пространственные матрицы и их приложен. М. : Гос. изд. физ.-мат. лит-ры, 1960. 300 с.Кепещук Д. Б. Разработка модели обмена данными в гетерогенных распределен-ных базах данных // Вестник Тюмен. гос. ун-та. 2006. № 7. С. 81–86.Кепещук Д. Б. Разработка модели обмена данными в гетерогенных распределен-ных базах данных // Вестник Тюмен. гос. ун-та. 2006. № 7. С. 81–86.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.