procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2023-4-2procyber-554Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ХАОТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ КАРДИОИНТЕРВАЛОВMETHOD OF CONTROL CHARTS FOR STUDYING CHAOTIC DYNAMICS OF RR INTERVALShttps://orcid.org/0000-0002-9073-4184ГригоренкоВ. В.GrigorenkoV. V.

старший преподаватель

Senior Lecturer

grigv_84@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9363-160XНазинаН. Б.NazinaN. V.

доцент

Docent

Сургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian Federation2023121220232241117Copyright © Григоренко В.В., Назина Н.Б., 20232023Григоренко В.В., Назина Н.Б.Grigorenko V.V., Nazina N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/554

В статье проведен анализ литературных источников, в которых рассматривается применение контрольных карт Шухарта для различных сфер применения, приводят примеры использования предложенного статистического метода в медицине. Показано, что применение контрольных карт Шухарта для целей прогнозирования наступления критических состояний в работе биосистемыи ее параметров (на примере временных рядов кардиоинтервалов сердечно-сосудистой системы) позволяет идентифицировать ситуации, характерные для процесса перехода из одного функциональногосостояния в другое (в том числе патологическое).

The article analyzes literature on the use of Shewhart control charts for various purposes and presents examples of applying a proposed statistical method in medicine. The study demonstrates that it is possible to identify situations common for the transferring stage from one functional condition to another (including pathologic one) using Shewhart control charts for prediction of critical conditions in the biosystem and its parameters (on the example of time series of cardiovascular system’s RR intervals).

кардиоинтервалвременной рядконтрольная карта Шухартакарта средних значенийкарта размаховRR intervaltime seriesShewhart control chartmean chartrange chartReferencesShewhart W. A. Economic control of quality of manufactured product. Milwaukee, Wis: American Society for Quality Control; 1980. 501 p.Shewhart W. A. Economic control of quality of manufactured product. Milwaukee, Wis: American Society for Quality Control; 1980. 501 p.Адлер Ю. П., Жулинский С. Ф., Шпер В. Л. Проблемы применения методов статистического управления процессами на отечественных предприятиях // Методы менеджмента качества. 2009. № 8. С. 36–40.Адлер Ю. П., Жулинский С. Ф., Шпер В. Л. Проблемы применения методов статистического управления процессами на отечественных предприятиях // Методы менеджмента качества. 2009. № 8. С. 36–40.Gitlow H. S. Viewing statistics from a quality control perspective. International Journal of Quality & Reli-ability Management. 2001;18(2):169–179.Gitlow H. S. Viewing statistics from a quality control perspective. International Journal of Quality & Reli-ability Management. 2001;18(2):169–179.Balestracci D. Jr. Data Sanity: A quantum leap to unprecedented results. Englewood: Medical Group Management Association; 2009. 326 p.Balestracci D. Jr. Data Sanity: A quantum leap to unprecedented results. Englewood: Medical Group Management Association; 2009. 326 p.Carey R. G. Quality with confidence in healthcare: A practical guide to quality improvement in healthcare. Chicago, IL: SPSS; 1997. 218 p.Carey R. G. Quality with confidence in healthcare: A practical guide to quality improvement in healthcare. Chicago, IL: SPSS; 1997. 218 p.Меньшиков В. В. Лабораторные методы исследований в клинике. М. : Медицина, 1987. 368 с.Меньшиков В. В. Лабораторные методы исследований в клинике. М. : Медицина, 1987. 368 с.Slyngstad L. The contribution of variable control charts to quality improvement in healthcare: A literature review. J Healthcare Leadership. 2021;13:221‒230.Slyngstad L. The contribution of variable control charts to quality improvement in healthcare: A literature review. J Healthcare Leadership. 2021;13:221‒230.Mathis M. R., Engoren M. C., Williams A. M. et al. Prediction of postoperative deterioration in cardiac surgery patients using electronic health record and physiologic waveform data. Anesthesiology. 2022;137(5):586–601.Mathis M. R., Engoren M. C., Williams A. M. et al. Prediction of postoperative deterioration in cardiac surgery patients using electronic health record and physiologic waveform data. Anesthesiology. 2022;137(5):586–601.Clark M., Young T., Fallon M. Systematic review of the use of statistical process control methods to measure the success of pressure ulcer prevention. Int Wound J. 2018;15(3):391‒401.Clark M., Young T., Fallon M. Systematic review of the use of statistical process control methods to measure the success of pressure ulcer prevention. Int Wound J. 2018;15(3):391‒401.Shewhart W. A. Statistical methods from the view-point of quality control. New York: Dover Publications, Inc.; 1986. 155 p.Shewhart W. A. Statistical methods from the view-point of quality control. New York: Dover Publications, Inc.; 1986. 155 p.Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М. : Альпина Паблишер, 2016. 409 с.Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М. : Альпина Паблишер, 2016. 409 с.Шайторова И. А., Микшина В. С., Назина Н. Б. Прогнозирование внештатных ситуаций в электроэнергетике на основе методов статистического управления // Вестник кибернетики. 2015. № 3. С. 203–211.Шайторова И. А., Микшина В. С., Назина Н. Б. Прогнозирование внештатных ситуаций в электроэнергетике на основе методов статистического управления // Вестник кибернетики. 2015. № 3. С. 203–211.ГОСТ Р 50779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М. : Стандартинформ, 1996. 14 с.ГОСТ Р 50779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М. : Стандартинформ, 1996. 14 с.Вандымова Ю. Т., Григоренко В. В., Микшина В. С. Прогнозирование наступления критических состояний работы сердечно-сосудистой системы коренного и пришлого населения Севера РФ // Технологии будущего нефтегазодобывающих регионов : сб. ст. Первой междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов, состоявшейся в рамках мероприятий Первого междунар. молодежного науч.-практ. форума «Нефтяная столица», 08–09 февраля 2018 г., г. Сургут. Сургут : СурГУ, 2018. С. 45–53.Вандымова Ю. Т., Григоренко В. В., Микшина В. С. Прогнозирование наступления критических состояний работы сердечно-сосудистой системы коренного и пришлого населения Севера РФ // Технологии будущего нефтегазодобывающих регионов : сб. ст. Первой междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов, состоявшейся в рамках мероприятий Первого междунар. молодежного науч.-практ. форума «Нефтяная столица», 08–09 февраля 2018 г., г. Сургут. Сургут : СурГУ, 2018. С. 45–53.Grigorenko V. V., Bashkatova Y. V., Shakirova L. S. et al. New information technologies in the estimation of stationary modes of the third type systems. IOP Conf Ser: Mater Sci Eng. 2020;862(5):052034.Grigorenko V. V., Bashkatova Y. V., Shakirova L. S. et al. New information technologies in the estimation of stationary modes of the third type systems. IOP Conf Ser: Mater Sci Eng. 2020;862(5):052034.Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Т. XI. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаос-самоорганизации в биофизике сложных систем : моногр. Самара : Офорт, 2014. 192 с.Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Т. XI. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаос-самоорганизации в биофизике сложных систем : моногр. Самара : Офорт, 2014. 192 с.Wheeler D. J., Chambers D. S. Understanding statistical process control. Knoxville, Tenn.: SPC Press; 1992. 406 p.Wheeler D. J., Chambers D. S. Understanding statistical process control. Knoxville, Tenn.: SPC Press; 1992. 406 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.