procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2024-1-4procyber-572Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringМОДЕЛЬ ИДЕНТИФИКАЦИИ АГРЕССИВНЫХ ПРОГРАММНЫХ ЭЛЕМЕНТОВA MODEL DETECTING AGGRESSIVE SOFTWARE ELEMENTShttps://orcid.org/0009-0005-8562-9389ДубровинаА. И.DubrovinaA. I.

аспирант

Postgraduate

ministrelia69@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0003-5028-6975АкперовТ. И.AkperovT. I.

аспирант

Postgraduate

https://orcid.org/0000-0001-9852-0423АлександроваТ. С.AleksandrovaT. S.

аспирант

Postgraduate

Южный университет (ИУБиП); Донской государственный технический университет, Ростов-на-ДонуРоссияSouthern University (IMBL); Don State Technical University, Rostov-on-DonRussian FederationЮжный университет (ИУБиП), Ростов-на-ДонуРоссияSouthern University (IMBL), Rostov-on-DonRussian Federation2024200320242313136Copyright © Дубровина А.И., Акперов Т.И., Александрова Т.С., 20242024Дубровина А.И., Акперов Т.И., Александрова Т.С.Dubrovina A.I., Akperov T.I., Aleksandrova T.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/572

Рассмотрены вопросы моделирования вычислительных процессов, позволяющих оценить потенциальные возможности используемых программных средств по негативному влиянию на работу различных видов человеко-машинных систем, в том числе обладающих признаками искусственного интеллекта. В ходе численного эксперимента анализировались программы, предоставляющие интеллектуальную поддержку роботам-ассистентам преподавателей и реализующие определенные функции в вычислительном комплексе «умного дома», с учетом их агрессивного поведения. Обсужден ряд вопросов, связанных с результатами этого эксперимента. Показан подход, позволяющий выделить группу операторов машинного языка программирования, имеющих потенциал для формирования программных закладок общего и специального видов, влияющих на информационную экологию и корректную работу компонентов «умного дома». Даны рекомендации по формированию набора признаков агрессивности в зависимости от специфики применения конкретных программных средств.

The article examines issues of modeling computation processes that help assess the probable capabilities of the software used to negatively affect the operation of various types of human-machine systems, including those with artifi cial intelligence. Given its aggresive behavior, a numerical experiment analyzed software that provides intelligent support to assistant robots for teaching staff and implements certain functions in the smart home’s computation complex. The experiment’s fi ndings raise a number of issues, which are discussed. The study demonstrates an approach for highlighting a set of machine programming language statements capable of producing general and special software bugs that affect the information environment and appropriate operation of smart home components. Guidelines for grouping a set of aggressive propertiesare given based on the specifi cs of the software in use.

разрушающее программное средствопрограммная закладкаагрессивный элементидентификациябезопасностьdestructive software toolsoftware bugaggressive elementidentifi cationsecurityReferencesАлекперов И. Д., Храмов В. В., Горбачева А. А. и др. Информационная безопасность и защита информации в цифровой экономике: элементы теории и тестовые задания. Ростов н/Д. : Южный университет (ИУБиП), 2020. 114 с.Алекперов И. Д., Храмов В. В., Горбачева А. А. и др. Информационная безопасность и защита информации в цифровой экономике: элементы теории и тестовые задания. Ростов н/Д. : Южный университет (ИУБиП), 2020. 114 с.Арапова Е. А., Бочаров А. А., Вострокнутов И. Е. и др. Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России : моногр. М. : ООО «Издательский Центр РИОР», 2022. 140 с.Арапова Е. А., Бочаров А. А., Вострокнутов И. Е. и др. Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России : моногр. М. : ООО «Издательский Центр РИОР», 2022. 140 с.Храмов В. В. Особенности использования принципа информационного следа при поиске программных закладок // Вопросы защиты информации. 2001. № 3. С. 39–40.Храмов В. В. Особенности использования принципа информационного следа при поиске программных закладок // Вопросы защиты информации. 2001. № 3. С. 39–40.Храмов В. В., Трубников А. Н. Модель специальной программной закладки // Вопросы защиты информации. 1998. № 1–2. С. 36–37.Храмов В. В., Трубников А. Н. Модель специальной программной закладки // Вопросы защиты информации. 1998. № 1–2. С. 36–37.Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft models of management in terms of digital transformation. Vol. 2. Monograph. Rostov-on-Don: PEI HE SU (IUBIP); 2020. 256 p.Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft models of management in terms of digital transformation. Vol. 2. Monograph. Rostov-on-Don: PEI HE SU (IUBIP); 2020. 256 p.Линденбаум Т. М., Попов О. Р., Храмов В. В. Введение в информационную экологию: технологические предпосылки // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практич. конф., 09–11 ноября 2020 г., г. Ростов-на-Дону. Ростов н/Д. : Ростовский государственный университет путей сообщения, 2020. С. 136–139.Линденбаум Т. М., Попов О. Р., Храмов В. В. Введение в информационную экологию: технологические предпосылки // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практич. конф., 09–11 ноября 2020 г., г. Ростов-на-Дону. Ростов н/Д. : Ростовский государственный университет путей сообщения, 2020. С. 136–139.Khramov V. V., Trubnikov A. N. Analysis of the aggressiveness of a software product. Automatic Control and Computer Sciences. 1999;33(2):28–34.Khramov V. V., Trubnikov A. N. Analysis of the aggressiveness of a software product. Automatic Control and Computer Sciences. 1999;33(2):28–34.Khramov V. V. Development of a human-machine interface based on hybrid intelligence. Modern Informa-tion Technologies and IT-Education. 2020;16(4):893–900.Khramov V. V. Development of a human-machine interface based on hybrid intelligence. Modern Informa-tion Technologies and IT-Education. 2020;16(4):893–900.Храмов В. В., Горбачева А. А., Фомичев Д. П. Моделирование недекларированной активности программного средства в условиях нечеткости исходных данных // Информационная безопасность: вчера, сегодня, завтра : сб. ст. по материалам III Междунар. науч.-практич. конф., 23 апреля 2020 г., г. Москва. М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2020. С. 124–130.Храмов В. В., Горбачева А. А., Фомичев Д. П. Моделирование недекларированной активности программного средства в условиях нечеткости исходных данных // Информационная безопасность: вчера, сегодня, завтра : сб. ст. по материалам III Междунар. науч.-практич. конф., 23 апреля 2020 г., г. Москва. М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2020. С. 124–130.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.