кандидат экономических наук, доцент
Candidate of Sciences (Economics), Docent
кандидат физико-математических наук, доцент
Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Docent
Причина изучения категории «эффективность» обусловлена множественностью подходов, методов, видов дефиниции и интерпретацией в различных сферах; возможностями и трудностями в процессе принятия решений; влиянием субъективных факторов в отдельных подходах и методах. Это позволяет осуществлять поиск возможностей повышения эффективности деятельности предприятия сферы услуг с помощью разработки информационной системы, спроектированной на основе алгоритма выявления значимых факторов. Целью исследования является разработка алгоритма выявления факторов, позволяющих повысить эффективность деятельности предприятия. Для решения проблемы разработан алгоритм выявления факторов повышения эффективности деятельности предприятия сферы услуг. В основу положены процессы сбора, обработки данных Федеральной службы государственной статистики по факторам, ограничивающим деятельность организаций этого вида деятельности; по показателям, отражающим деятельность в динамике. Использованы результаты экспертного опроса, объединяющего пять подходов к оценке эффективности и учитывающего специфику изучаемого вида деятельности.
The reason behind studying the category of effi ciency lies in the number of approaches, methods, types of defi nitions, interpretations in various fi elds; possibilities and challenges in decision-making; and the infl uence of subjective factors in particular approaches and methods. All of this enables the search for ways to improve the performance effi ciency of a service-oriented enterprise by developing an information system with an algorithm for detecting signifi cant factors. The study aims to develop an algorithm for detecting factors that can help an enterprise to improve its effi ciency. An algorithm for detecting factors that increase the performance efficiency of a service-oriented enterprise was developed to solve the problem. The algorithm is based on data collected and processed by the Federal State Statistics Service on factors that limit the operation of such enterprises and indicators that dynamically demonstrate their performance. The expert survey fi ndings, which included fi ve approaches to assessing efficiency and considering the specifi city of such activity, were applied.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.