procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2025-2-10procyber-683Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPhysics and MathematicsCравнительный анализ образовательных показателей России и Новой ЗеландииComparative analysis of educational indicators in Russia and New ZealandБогнюковА. А.BognyukovA. A.

студент

Student

bogniukovv@gmail.comЗорькинД. Ю.ZorkinD. Yu.

преподаватель

Lecturer

ЛагуновЕ. Н.LagunovE. N.

преподаватель

Lecturer

Волгоградский государственный технический университет, ВолгоградРоссияVolgograd State Technical University, VolgogradRussian Federation2025180620252428392Copyright © Богнюков А.А., Зорькин Д.Ю., Лагунов Е.Н., 20252025Богнюков А.А., Зорькин Д.Ю., Лагунов Е.Н.Bognyukov A.A., Zorkin D.Y., Lagunov E.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/683

В условиях цифровизации интеллектуальный анализ данных становится неотъемлемой частью обработки информации. В данной статье рассматривается процесс извлечения и анализа данных из файлов CSV, проведен сравнительный анализ динамики образовательных показателей России и Новой Зеландии, а также предложены меры по улучшению образовательных тенденций. Работа основана на реальных данных, что позволило выявить закономерности и сделать выводы о перспективах образовательного развития.

In the era of digitalization, intelligent data analysis has become an integral part of data processing. This article examines the process of extracting and analyzing data from CSV files, compares the dynamics of educational indicators in Russia and New Zealand, and proposes measures to improve educational trends. The study is based on real data, allowing for the identification of patterns and conclusions about the prospects for educational development.

интеллектуальный анализ данныхCSVобразовательные показателипрогнозированиевизуализация данныхintelligent data analysisCSVeducational indicatorsforecastingdata visualizationReferences2018 Census totals by topic – national highlights (updated). URL: https://www.stats.govt.nz/information-releases/2018-census-totals-by-topic-national-highlights-updated/ (дата обращения: 25.01.2025).2018 Census totals by topic – national highlights (updated). URL: https://www.stats.govt.nz/information-releases/2018-census-totals-by-topic-national-highlights-updated/ (дата обращения: 25.01.2025).Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Статистические данные по высшему образованию. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 25.01.2025).Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Статистические данные по высшему образованию. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 25.01.2025).Министерство просвещения Российской Федерации. Статистика среднего профессионального образования. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/secondary_prof_edu (дата обращения: 25.01.2025).Министерство просвещения Российской Федерации. Статистика среднего профессионального образования. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/secondary_prof_edu (дата обращения: 25.01.2025).Matplotlib. URL: https://matplotlib.org/ (дата обращения: 22.01.2025).Matplotlib. URL: https://matplotlib.org/ (дата обращения: 22.01.2025).Мыльников Л. А. Интеллектуальный анализ данных в управлении производственными системами (подходы и методы) : моногр. М. : Первое экономическое издательство, 2017. 334 с.Мыльников Л. А. Интеллектуальный анализ данных в управлении производственными системами (подходы и методы) : моногр. М. : Первое экономическое издательство, 2017. 334 с.DevPractice. Визуализация линейных графиков с Matplotlib. URL: https://devpractice.ru/matplotliblesson-4-1-viz-linear-chart/ (дата обращения: 26.01.2025).DevPractice. Визуализация линейных графиков с Matplotlib. URL: https://devpractice.ru/matplotliblesson-4-1-viz-linear-chart/ (дата обращения: 26.01.2025).Однобокова А. С. Концепция интеллектуального анализа данных // Достижения науки и образования. 2023. № 1. С. 9–12.Однобокова А. С. Концепция интеллектуального анализа данных // Достижения науки и образования. 2023. № 1. С. 9–12.Гладков Л. А., Кравченко Ю. А., Курейчик В. В. и др. Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации : моногр. Чебоксары : Издательский дом «Среда», 2024. 228 с.Гладков Л. А., Кравченко Ю. А., Курейчик В. В. и др. Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации : моногр. Чебоксары : Издательский дом «Среда», 2024. 228 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.