На современном этапе развития энергетики возникает необходимость в решении задач, направленных на повышение безопасности, надежности и эффективности функционирования энергоблоков. В последние десятилетия развивается аппарат математической и статистической теории надежности, помогающий в решении подобных задач. Разрабатываются математические модели, описывающие поведение систем во времени. Оценку показателей надежности объектов осуществляют на основании информации, полученной в процессе специальным образом организованных испытаний или эксплуатации. Эксплуатационная информация более объективна для определения характеристик надежности элементов. Она отражает: специфику функционирования объектов, комплексы, воздействующие на объект, анализ факторов и другие особенности эксплуатации. В данной статье рассматриваются статистические данные, полученные в ходе эксплуатации объектов, их особенности и способы моделирования. В качестве примера приведен метод моделирования полных данных, цензурированных справа данных и усеченных слева данных, т. к. на практике такая комбинация встречается довольно часто. Приведен вид функций правдоподобия для экспоненциального распределения, гамма распределения и распределения Вейбулла. Рассмотрен тестовый пример, в котором с помощью метода максимального правдоподобия находится оценка параметра экспоненциального закона распределения тестовой выборки, содержащей полные, усеченные слева и цензурированные справа данные. Исследовано изменение значений оценок параметра экспоненциального закона распределения, его точности в зависимости от доли усеченных и от доли цензурированных данных.