В данной статье анализируется, как технологии искусственного интеллекта применяются в области кибербезопасности, причем особый фокус сделан на практику российских компаний. В центре внимания исследования – решения на базе искусственного интеллекта для выявления угроз, сканирования уязвимостей и автоматизации задач по защите информационных активов. Главная цель – разобрать реальные примеры использования искусственного интеллекта в этой сфере и дать оценку его практической пользе. В рамках работы рассматриваются такие важные направления, как выявление аномальной активности, борьба с фишингом и автоматизация реагирования на киберинциденты. Кроме того, приводится разбор конкретных примеров из опыта крупных российских игроков, например ПАО «Сбербанк» и ПАО «Ростелеком». Методологическую основу составил анализ открытых источников: публикаций, отчетов и кейсов. Авторский вклад заключается в том, чтобы выделить именно российскую специфику внедрения искусственного интеллекта, что позволяет увидеть уникальные особенности и вызовы, характерные для локального рынка. Новизна исследования состоит в обобщении разрозненного опыта по применению искусственного интеллекта в кибербезопасности в России и в определении ключевых преимуществ и трудностей этого процесса. По итогам работы описаны успешные внедрения в банковском секторе, телекоммуникационной отрасли и госструктурах. Автор приходит к выводу, что искусственный интеллект существенно повышает эффективность защиты, однако одновременно порождает и новые сложности, такие как ложные срабатывания и этические дилеммы. Перспективы дальнейшей работы видятся в углублении автоматизации и более тесной интеграции интеллектуальных систем в контуры безопасности