procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2026-1-2procyber-740Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringЯзык структурированных запросов для управления данными о транспортных средствах и дорожно-транспортных происшествияхStructured query language for data management of vehicles and road traffic accidentshttps://orcid.org/0009-0002-3875-9285ЗорькинД. Ю.ZorkinD. Yu.

преподаватель

Lecturer

mosh285@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3781-7017АсановаН. В.AsanovaN. V.

кандидат технических наук, доцент

Candidate of Sciences (Engineering), Docent

Волгоградский государственный технический университет, ВолгоградРоссияVolgograd State Technical University, VolgogradRussian Federation20261304202625118–26Copyright © Зорькин Д.Ю., Асанова Н.В., 20262026Зорькин Д.Ю., Асанова Н.В.Zorkin D.Y., Asanova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/740

Предметом исследования является применение языка структурированных запросов для систематизации сведений о транспортных средствах, их владельцах и дорожно-транспортных происшествиях в интегрированной информационной среде. Цель работы заключается в разработке и верификации методики проектирования реляционной базы данных, обеспечивающей гарантированную целостность учета и автоматизированный расчет страховых выплат с финансовой точностью. В статье реализована нормализованная структура таблиц посредством DDL-скриптов, включающих ограничения на соответствие данных ГОСТам (на примере регистрационных знаков). Продемонстрирована реализация ключевой бизнес-логики через SQL-запрос, который использует условную логику и агрегирование для корректного учета лимитов ответственности по полису ОСАГО. Проведено сравнение реляционного подхода с нереляционными (NoSQL) и масштабируемыми реляционными (NewSQL) решениями. Сделан вывод о том, что классические SQL-системы являются оптимальными для задач учета, требующих строгой ACID-согласованности и прозрачности вычислений.

 

  

The article studies implementation of the structured query language (SQL) in systematizing data on vehicles, their owners, and road traffic accidents (RTAs) within an integrated information environment. The paper aims to develop and validate a method for designing a relational database that ensures accounting integrity and financially precise automated calculation of insurance payments. The work structures table with vehicle registration plates data using DDL scripts, which include constraints for data compliance with state standards. The authors perform the key business logic with an SQL query that applies conditional logic and aggregation for the accurate accounting of liability limits under the compulsory motor third party liability insurance. The study contains a comparison of the relational approach with non-relational (NoSQL) and scalable relational (NewSQL) methods. It is concluded that standard SQL systems are most efficient for accounting tasks requiring strong consistency with ACID properties and calculation transparency.

SQLреляционная база данныхДТПстраховые выплатыцелостность данныхDDLNoSQLSQLrelational databaseRTAinsurance paymentsdata integrityDDLNoSQLReferencesSilberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S. Database system concepts. 7th ed. New York : McGraw-Hill, 2019. 1376 p.Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S. Database system concepts. 7th ed. New York : McGraw-Hill, 2019. 1376 p.Coronel C., Morris S. Database systems: Design, implementation, & management. 13th ed. Boston : Cengage Learning, 2018. 816 p.Coronel C., Morris S. Database systems: Design, implementation, & management. 13th ed. Boston : Cengage Learning, 2018. 816 p.Таланов В. М., Рунков М. В., Ерофеев Г. В. Пример создания базы данных в системе управления базами данных MySQL // XLVI Огарёвские чтения : материалы научной конференции, 6–13 декабря 2017 г., г. Саранск. В 3-х частях. Саранск : Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, 2018. Часть 1. С. 219–224.Таланов В. М., Рунков М. В., Ерофеев Г. В. Пример создания базы данных в системе управления базами данных MySQL // XLVI Огарёвские чтения : материалы научной конференции, 6–13 декабря 2017 г., г. Саранск. В 3-х частях. Саранск : Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, 2018. Часть 1. С. 219–224.Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 1440 с.Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 1440 с.Грофф Дж. Р., Вайнберг П. Н., Оппель А. Дж. SQL: Полное руководство / пер. с англ. 3-е изд. СПб. : Диалектика, 2019. 960 с.Грофф Дж. Р., Вайнберг П. Н., Оппель А. Дж. SQL: Полное руководство / пер. с англ. 3-е изд. СПб. : Диалектика, 2019. 960 с.Соколин Д. Д., Тимохович А. С. Методы комплексного обеспечения безопасности SQL-сервера от атак типа SQL-инъекции // Academy. 2017. № 3 (18). С. 7–9.Соколин Д. Д., Тимохович А. С. Методы комплексного обеспечения безопасности SQL-сервера от атак типа SQL-инъекции // Academy. 2017. № 3 (18). С. 7–9.Gondal S., Davkhure V., Shivalkar A. et al. No SQL – Not obligatory SQL (Natural language to SQL conversion) // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. 2023. Vol. 5, no. 4. P. 1304–1308. https://www.doi.org/10.56726/IRJMETS35725.Gondal S., Davkhure V., Shivalkar A. et al. No SQL – Not obligatory SQL (Natural language to SQL conversion) // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. 2023. Vol. 5, no. 4. P. 1304–1308. https://www.doi.org/10.56726/IRJMETS35725.Буняева Е. В., Романова А. Г. Различия диалектов языка SQL в СУБД Microsoft SQL Server и Postgree SQL // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр – МКРНП) : сборник материалов XXIX Международной научно-практической конференции, 28 июня 2024 г., г. Москва, Москва : Издательство «Экономическое образование», 2024. С. 232–241.Буняева Е. В., Романова А. Г. Различия диалектов языка SQL в СУБД Microsoft SQL Server и Postgree SQL // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр – МКРНП) : сборник материалов XXIX Международной научно-практической конференции, 28 июня 2024 г., г. Москва, Москва : Издательство «Экономическое образование», 2024. С. 232–241.Bellini P., Bilotta S., Collini E. et al. Data sources and models for integrated mobility and transport solutions // Sensors. 2024. Vol. 24, no. 2. P. 441. https://doi.org/10.3390/s24020441.Bellini P., Bilotta S., Collini E. et al. Data sources and models for integrated mobility and transport solutions // Sensors. 2024. Vol. 24, no. 2. P. 441. https://doi.org/10.3390/s24020441.Gusti Ayu Mas Ekayanti, Dewa Ayu Deby Cintiya, Putu Yoga Suartana et al. Comparison of SQL sus, SQL ninja, and the mole tools in implementing SQL injection // Jurnal Informatika Teknologi dan Sains. 2022. Vol. 4, no. 4. P. 478–482. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.2201.Gusti Ayu Mas Ekayanti, Dewa Ayu Deby Cintiya, Putu Yoga Suartana et al. Comparison of SQL sus, SQL ninja, and the mole tools in implementing SQL injection // Jurnal Informatika Teknologi dan Sains. 2022. Vol. 4, no. 4. P. 478–482. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i4.2201.Pina E., Sá F., Bernardino J. NewSQL databases assessment: CockroachDB, MariaDB Xpand, and VoltDB // Future Internet. 2023. Vol. 15, no. 1. https://doi.org/10.3390/fi15010010.Pina E., Sá F., Bernardino J. NewSQL databases assessment: CockroachDB, MariaDB Xpand, and VoltDB // Future Internet. 2023. Vol. 15, no. 1. https://doi.org/10.3390/fi15010010.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.