procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2026-1-5procyber-743Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringУправление портфелями патентных прав в организациях авиационной промышленностиPatent portfolio management in aviation industry companieshttps://orcid.org/0000-0002-5136-8521ПрудниковС. И.PrudnikovS. I.

кандидат технических наук

Candidate of Sciences (Engineering)

prudnikovscience@gmail.comСанкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-ПетербургРоссияSt. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences, Saint PetersburgRussian Federation2026130420262514963Copyright © Прудников С.И., 20262026Прудников С.И.Prudnikov s.I.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/743

В статье представлен алгоритм формирования и оптимизации портфелей патентных прав на основе методов генетического программирования и роя частиц. Алгоритм позволяет выбирать метод оптимизации в зависимости от структурированности данных, требуемой интерпретируемости результатов, доступных ресурсов и размера задачи. Метод генетического программирования рекомендуется для стратегических задач с небольшими портфелями, где важна объяснимость решений, а метод роя частиц применим для быстрой оптимизации крупных портфелей. На примерах из области авиационной техники продемонстрирована эффективность алгоритма, подтвержденная решением реальных задач с использованием авторского программного обеспечения.

This article presents an algorithm for generating and improving patent portfolios via genetic programming and particle swarm optimization. The specified algorithm enables selection of an optimization method according to the following parameters: data organization, expected results interpretability, resources availability, and task size. The study defines genetic programming as a recommended method for small portfolios in solving strategic tasks that require solution interpretability, while particle swarm optimization as applicable practice for rapid optimization of large portfolios. The author demonstrates the algorithm's efficiency in aircraft engineering by addressing existent problems using self-created software.

авиационная промышленностьуправление инновациямиинтеллектуальная собственностьрезультаты интеллектуальной деятельностигенетическое программированиеметод роя частицaviation industryinnovation managementintellectual propertyintellectual property assetgenetic programmingparticle swarm optimizationReferencesЯкунин А. В. К исследованию базовых показателей развития инновационной активности предприятий авиационной промышленности РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 4. С. 76–82. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-4-76-82.Якунин А. В. К исследованию базовых показателей развития инновационной активности предприятий авиационной промышленности РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 4. С. 76–82. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-4-76-82.Краев В. М., Силуянова М. В., Тихонов А. И. Подходы к разработке моделей жизненного цикла Отечественной авиационной техники // Московский экономический журнал. 2019. № 1. С. 536–546. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-11052.Краев В. М., Силуянова М. В., Тихонов А. И. Подходы к разработке моделей жизненного цикла Отечественной авиационной техники // Московский экономический журнал. 2019. № 1. С. 536–546. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-11052.Виноградов А. М., Бочкова Е. А. Кредит под залог интеллектуальной собственности как фактор развития бизнеса // Финансовые рынки и банки. 2022. № 1. С. 55–60.Виноградов А. М., Бочкова Е. А. Кредит под залог интеллектуальной собственности как фактор развития бизнеса // Финансовые рынки и банки. 2022. № 1. С. 55–60.Аношин М. И., Самсонова А. И. Модели коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, созданных ОПК // Экономика космоса. 2023. Т. 2, № 1 (3). С. 38–49. https://doi.org/10.48612/agat/space_economics/2023.02.03.05.Аношин М. И., Самсонова А. И. Модели коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, созданных ОПК // Экономика космоса. 2023. Т. 2, № 1 (3). С. 38–49. https://doi.org/10.48612/agat/space_economics/2023.02.03.05.Титов А. К. Стратегическое планирование коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в сфере исследований и разработок // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 1. С. 4–7. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-1-4-7.Титов А. К. Стратегическое планирование коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в сфере исследований и разработок // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 1. С. 4–7. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-1-4-7.Сальникова К. В. Исследование особенностей коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности // Социальные и экономические системы. 2022. № 6. С. 268–287.Сальникова К. В. Исследование особенностей коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности // Социальные и экономические системы. 2022. № 6. С. 268–287.Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48–52.Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48–52.Федоров Г. В. Применение теории Марковица к криптовалютному портфелю // Белгородский экономический вестник. 2023. № 2 (110). С. 91–94.Федоров Г. В. Применение теории Марковица к криптовалютному портфелю // Белгородский экономический вестник. 2023. № 2 (110). С. 91–94.Прудников С. И. Оценивание качества автоматизированного обнаружения вредоносной информации // Вестник кибернетики. 2023. Т. 22, № 3. С. 60–65.Прудников С. И. Оценивание качества автоматизированного обнаружения вредоносной информации // Вестник кибернетики. 2023. Т. 22, № 3. С. 60–65.Богомолов А. В., Климов Р. С. Автоматизация обработки информации при проведении коллективных сетевых экспертиз // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71, № 11. С. 509–512.Богомолов А. В., Климов Р. С. Автоматизация обработки информации при проведении коллективных сетевых экспертиз // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71, № 11. С. 509–512.Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7, С. 132–135.Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7, С. 132–135.Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16–19.Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16–19.Чесноков С. Е. Эволюционные стратегии в машинном обучении // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. 2024. № 12. С. 42–51.Чесноков С. Е. Эволюционные стратегии в машинном обучении // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. 2024. № 12. С. 42–51.Чжан Л., Филимонов Н. Б. Идентификация динамических систем на основе комбинации методов генетического программирования и разреженной регрессии // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2024. № 44. С. 37–45. https://doi.org/10.26160/2474-5901-2024-44-37-45.Чжан Л., Филимонов Н. Б. Идентификация динамических систем на основе комбинации методов генетического программирования и разреженной регрессии // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2024. № 44. С. 37–45. https://doi.org/10.26160/2474-5901-2024-44-37-45.Бушуев А. Ю., Маремшаова А. А. Сравнение модифицированного метода Ψ-преобразования и канонического метода роя частиц // Математическое моделирование и численные методы. 2018. № 3. С. 22–37. https://doi.org/10.18698/2309-3684-2018-3-2135.Бушуев А. Ю., Маремшаова А. А. Сравнение модифицированного метода Ψ-преобразования и канонического метода роя частиц // Математическое моделирование и численные методы. 2018. № 3. С. 22–37. https://doi.org/10.18698/2309-3684-2018-3-2135.Alekseytsev A. V., Al Ali М. Optimization of hybrid I-beams using modified particle swarm method // Magazine of Civil Engineering. 2018. No. 7. P. 175–185. https://doi.org/10.18720/MCE.83.16.Alekseytsev A. V., Al Ali М. Optimization of hybrid I-beams using modified particle swarm method // Magazine of Civil Engineering. 2018. No. 7. P. 175–185. https://doi.org/10.18720/MCE.83.16.Прудников С. И. Программа управления интеллектуальной собственностью : свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ № 2025663948 Рос. Федерация ; заявл. 19.05.2025; опубл. 02.06.2025.Прудников С. И. Программа управления интеллектуальной собственностью : свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ № 2025663948 Рос. Федерация ; заявл. 19.05.2025; опубл. 02.06.2025.Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О. и др. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78, № 7. С. 332–336.Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О. и др. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78, № 7. С. 332–336.Прудников С. И., Котляр А. В. Метод формирования ведомственных сетевых экспертных сообществ // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 3. С. 104–107. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_104.Прудников С. И., Котляр А. В. Метод формирования ведомственных сетевых экспертных сообществ // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 3. С. 104–107. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_104.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.