procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2026-1-6procyber-744Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringВизуализация онтологического графа с использованием библиотеки pydot PythonOntology graph visualization using pydot library in Pythonhttps://orcid.org/0000-0001-8978-8567СвятовК. В.SvyatovK. V.

кандидат технических наук, доцент

Candidate of Sciences (Engineering), Docent

https://orcid.org/0000-0002-8860-8103ЩукаревИ. А.ShchukarevI. A.

кандидат физико-математических наук

Candidate of Sciences (Physics and Mathematics)

blacxpress@gmail.comУльяновский государственный технический университет, УльяновскРоссияUlyanovsk State Technical University, UlyanovskRussian Federation2026130420262516469Copyright © Святов К.В., Щукарев И.А., 20262026Святов К.В., Щукарев И.А.Svyatov K.V., Shchukarev I.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/744

При попытке визуализации русскоязычной онтологии с помощью библиотеки pydot в Python получается граф знаний, который содержит неправильно отображающиеся кириллические символы. Задание шрифта с поддержкой русского языка в процессе описания графа никак не влияет на итоговое изображение. Решить данную проблему предлагается путем явного задания кодировки в момент экспорта изображения в файл командой .write_png('output.png', encoding='utf8'). Вследствие этого появляется возможность построения графа знаний с поддержкой кириллических символов средствами языка программирования Python. Предложенный в статье способ визуализации русскоязычных онтологий средствами Python может быть полезен ИТ-специалистам, которые принимают участие в разработке информационных систем на основе таких онтологий, либо преподавателям, работающим с онтологиями в рамках образовательного процесса.

Visualization of a Russian-language ontology using the pydot library in Python leads to the creation of a knowledge graph with incorrectly displayed Cyrillic characters. Assignment of a Russian-language supporting font while defining the graph has no influence on the final image. The study proposes a solution to this problem which lies in setting an explicit encoding when exporting the image as a file via the .write_png('output.png', encoding='utf8') command. This procedure enables the creation of a knowledge graph with Cyrillic script support. The introduced method of Russian-language ontologies visualization in Python can be applied by IT specialists in developing information systems based on ontologies under consideration or by educators using the ontologies in the teaching process.

 

  

слова: библиотека pydotязык pythonинформационная системаграф знанийрусскоязычная онтологиякириллические символыкодировка utf8pydot libraryPythoninformation systemknowledge graphRussian-language ontologyCyrillic charactersutf8 encodingReferencesРусаков А. М., Юшкова Н. А., Селиванова Е. А. Современные средства визуализации графов и графовых моделей для Python // Наукосфера. 2022. № 11 (2). С. 258–267.Русаков А. М., Юшкова Н. А., Селиванова Е. А. Современные средства визуализации графов и графовых моделей для Python // Наукосфера. 2022. № 11 (2). С. 258–267.Напольских Д. Л. Представление экономической концепции кластера с помощью специализированной онтологии // Программные продукты и системы. 2024. Т. 37, № 2. С. 155–163.Напольских Д. Л. Представление экономической концепции кластера с помощью специализированной онтологии // Программные продукты и системы. 2024. Т. 37, № 2. С. 155–163.Ovcinnikova J. Ontology export patterns in OWLGrEd editor // Baltic Journal of Modern Computing. 2020. Vol. 8, no. 3. P. 444–460.Ovcinnikova J. Ontology export patterns in OWLGrEd editor // Baltic Journal of Modern Computing. 2020. Vol. 8, no. 3. P. 444–460.Сосинская С. С., Сивушков И. Д., Дубинин Д. А. и др. База знаний о состоянии здоровья обучающихся и клиентское приложение для взаимодействия с пользователем // Онтология проектирования. 2022. Т. 12, № 3 (45). С. 325–335.Сосинская С. С., Сивушков И. Д., Дубинин Д. А. и др. База знаний о состоянии здоровья обучающихся и клиентское приложение для взаимодействия с пользователем // Онтология проектирования. 2022. Т. 12, № 3 (45). С. 325–335.Дучаев М. М., Гордеев-Бургвиц Д. М., Гордеев-Бургвиц М. А. Python: преимущества и роль в наше время // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 4. С. 51–54.Дучаев М. М., Гордеев-Бургвиц Д. М., Гордеев-Бургвиц М. А. Python: преимущества и роль в наше время // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 4. С. 51–54.Jean-Baptiste L. Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 ontologies with Python and Owlready2. New York : Apress, 2020. 344 p.Jean-Baptiste L. Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 ontologies with Python and Owlready2. New York : Apress, 2020. 344 p.Назаров Е. В. Онтологическое представление основной образовательной программы // Вестник кибернетики. 2021. № 3 (43). С. 51–59.Назаров Е. В. Онтологическое представление основной образовательной программы // Вестник кибернетики. 2021. № 3 (43). С. 51–59.Раздьяконов Д. С., Морозов А. В., Павлов Д. С. и др. Подход к обработке пустых узлов при порционной визуализации данных на примере инструмента Ontodia // Программирование. 2020. № 6. С. 16–29.Раздьяконов Д. С., Морозов А. В., Павлов Д. С. и др. Подход к обработке пустых узлов при порционной визуализации данных на примере инструмента Ontodia // Программирование. 2020. № 6. С. 16–29.Карандеев А. А., Яшин Н. А., Кудряшев Р. А. Визуализация графовой модели медицинских препаратов и их классов с учетом несовместимости // Научная визуализация. 2023. Т. 15, № 5. С. 64–72.Карандеев А. А., Яшин Н. А., Кудряшев Р. А. Визуализация графовой модели медицинских препаратов и их классов с учетом несовместимости // Научная визуализация. 2023. Т. 15, № 5. С. 64–72.Лисин В. А., Серый А. С., Сидорова Е. А. Модель представления онтологии предметных областей на основе графовых баз данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2022. Т. 20, № 4. С. 24–38.Лисин В. А., Серый А. С., Сидорова Е. А. Модель представления онтологии предметных областей на основе графовых баз данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2022. Т. 20, № 4. С. 24–38.Крамаренко Т. А., Безрук И. С. Сравнительный анализ GUI библиотек популярных языков программирования для разработки бизнес-приложений // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. 2025. № 2 (361). С. 57–63.Крамаренко Т. А., Безрук И. С. Сравнительный анализ GUI библиотек популярных языков программирования для разработки бизнес-приложений // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. 2025. № 2 (361). С. 57–63.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.