procyberВестник кибернетикиProceedings in Cybernetics1999-7604Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»10.35266/1999-7604-2026-1-9procyber-747Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИEngeneeringРазработка модуля человеко-машинного интерфейса с функцией выявления утомления человекаDeveloping module of human-machine interface for fatigue identification in peoplehttps://orcid.org/0000-0003-1332-463XБрагинскийМ. Я.BraginskiiM. Ya.

кандидат технических наук, доцент

Candidate of Sciences (Engineering), Docent

https://orcid.org/0000-0003-1851-1039ТаракановД. В.TarakanovD. B.

кандидат технических наук, доцент

Candidate of Sciences (Engineering), Docent

sprtdv@mail.ruСургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian Federation20261304202625193–100Copyright © Брагинский М.Я., Тараканов Д.В., 20262026Брагинский М.Я., Тараканов Д.В.Braginskii M.Y., Tarakanov D.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/747

В данной работе рассмотрена задача распознавания состояния утомления человека в процессе его трудовой деятельности. Разработано программное обеспечение для выявления утомления человека и голосового оповещения с помощью библиотеки pyttsx3. Проведенная апробация программного обеспечения показала возможность его применения для идентификации утомления человека.

The work addresses the problem of identifying a human fatigue state experienced during work activities. The authors develop software for exhaustion recognition and subsequent voice notification using pyttsx3 library. Conducted testing of the designed unit reveals the possibility of its implementation in people’s fatigue detection.

состояние утомленияраспознавание эмоцийчеловеко-машинное взаимодействиечеловек-операторfatigue stateemotion recognitionhuman-machine interfacehuman operatorReferencesНациональный медицинский исследовательский центр им. Алмазова. Синдром хронической усталости. URL: https://www.almazovcentre.ru/?page_id=12340 (дата обращения: 10.01.2026).Национальный медицинский исследовательский центр им. Алмазова. Синдром хронической усталости. URL: https://www.almazovcentre.ru/?page_id=12340 (дата обращения: 10.01.2026).Drowsy Driving // National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). URL: https://www.nhtsa.gov/risky-driving/drowsy-driving (дата обращения: 10.01.2026).Drowsy Driving // National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). URL: https://www.nhtsa.gov/risky-driving/drowsy-driving (дата обращения: 10.01.2026).Fatigue // Ministry of Transport, New Zealand. URL: https://www.transport.govt.nz/statistics-and-insights/safety-annual-statistics/sheet/fatigue (дата обращения: 10.01.2026).Fatigue // Ministry of Transport, New Zealand. URL: https://www.transport.govt.nz/statistics-and-insights/safety-annual-statistics/sheet/fatigue (дата обращения: 10.01.2026).Шиенкова А. С., Подгайный А. М. Состояние усталости за рулем как угроза безопасности дорожного движения // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 11. С. 261–263.Шиенкова А. С., Подгайный А. М. Состояние усталости за рулем как угроза безопасности дорожного движения // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 11. С. 261–263.Аржанов Е. А. Оценка усталости водителя на основе нейросетевой модели с использованием библиотеки OpenCV // Молодая наука Сибири. 2024. Т. 1, № 23. URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1370 (дата обращения: 10.01.2026).Аржанов Е. А. Оценка усталости водителя на основе нейросетевой модели с использованием библиотеки OpenCV // Молодая наука Сибири. 2024. Т. 1, № 23. URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1370 (дата обращения: 10.01.2026).Катаев М. Ю., Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. и др. Применение нейросетевого классификатора для оценки эмоционального состояния человека // Вестник кибернетики. 2025. Т. 24, № 1. С. 19–25.Катаев М. Ю., Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. и др. Применение нейросетевого классификатора для оценки эмоционального состояния человека // Вестник кибернетики. 2025. Т. 24, № 1. С. 19–25.Pose computation overview // OpenCV. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d5/d1f/calib3d_solvePnP.html (дата обращения: 16.06.2025).Pose computation overview // OpenCV. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d5/d1f/calib3d_solvePnP.html (дата обращения: 16.06.2025).Адаптивное выравнивание гистограммы (CLAHE) // Документация Siril. URL: https://siril.readthedocs.io/ru/latest/processing/clahe.html (дата обращения: 16.06.2025).Адаптивное выравнивание гистограммы (CLAHE) // Документация Siril. URL: https://siril.readthedocs.io/ru/latest/processing/clahe.html (дата обращения: 16.06.2025).Abe T. PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: Current evidence and future directions // Sleep Advances. 2023. Vol. 4, no. 1. P. 1–13.Abe T. PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: Current evidence and future directions // Sleep Advances. 2023. Vol. 4, no. 1. P. 1–13.Речевые технологии. Часть 1. Text-to-Speech: как работает синтез речи // Voximplant. URL: https://voximplant.kz/blog/how_does_text_to_speech_work (дата обращения: 10.01.2026).Речевые технологии. Часть 1. Text-to-Speech: как работает синтез речи // Voximplant. URL: https://voximplant.kz/blog/how_does_text_to_speech_work (дата обращения: 10.01.2026).Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Моделирование взаимодействия коллектива операторов в процессе управления технической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 4 (32). С. 100–106.Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Моделирование взаимодействия коллектива операторов в процессе управления технической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 4 (32). С. 100–106.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.