доктор технических наук, доцент
Doctor of Sciences (Engineering), Docent
ассистент
Assistant Professor
магистрант
Master’s Degree Student
магистрант
Master’s Degree Student
В условиях возрастающей сложности современных больших транспортных систем возникает потребность объединения различных компонентов дорожно-транспортной инфраструктуры в единую модель для их совместного анализа и оптимизации. Предметом исследования являются модели представления дорожно-транспортной инфраструктуры. Целью настоящего исследования является создание системной модели дорожно-транспортной инфраструктуры, обеспечивающей комплексное представление множества взаимосвязанных объектов, параметров и событий, влияющих на транспортную систему. Разработана оригинальная методология, интегрирующая пространственно-временные координаты и функциональные параметры компонентов дорожно-транспортной инфраструктуры. Основой подхода выступает новый показатель – индекс системной уравновешенности, который отражает степень гармонии и стабильности транспортной системы в каждый момент времени. Исследование базируется на анализе пространственно-временного взаимодействия объектов дорожно-транспортной инфраструктуры и транспортных потоков. Выполнена реализация предложенной модели в составе геоинформационной системы на примере г. Сургута, проведены вычислительные эксперименты. Полученные результаты показали возможность раннего выявления деградации инфраструктурного состояния задолго до появления критических заторов и сбоев в транспортной системе. Таким образом, предложенная модель позволяет количественно оценить уровень согласованности функционирующих компонентов дорожно-транспортной инфраструктуры, определить зоны повышенной напряженности и оценить мероприятия по улучшению ситуации.
With the increasing complexity of modern large transportation systems, there is a growing need to integrate diverse transportation infrastructure components into a single model for their joint analysis and optimization. Hence, the paper describes representations of transportation infrastructure. The research aims to design a system model of the specified phenomenon, which would provide a comprehensive understanding of its determinants, i.e. interconnected objects, parameters, and events. The article proposes an original technique based on spatial and temporal data, as well as functional features of transportation infrastructure components. At the heart of the developed method lies a system stability index, a new measure reflecting the coherence and balance of transport network components at any given time. The work investigates the spatial and temporal interactions of transportation infrastructure objects and traffic flows. The authors implement the proposed model as part of a geographic information system on the example of Surgut and perform simulation experiments. The findings show the possible early detection of infrastructure degradation prior to major traffic congestion and disruptions. Thus, the designed model allows researchers to assess quantitatively the coherence level of the transportation infrastructure components, identify high traffic density areas, and evaluate measures to improve the state of the examined system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.