Preview

Proceedings in Cybernetics

Advanced search

ALGORITHM FOR SOLVING THE PROBLEM OF OIL FIELD HYDRO CONDUCTIVITY RECOVERY WITH INCOMPLETE PRODUCTION DATA

Abstract

A hydrodynamic model adjustment (an adaptation procedure) is applied prior to solving oil field development forecasting problems. The adaptation problem like any other inverse problem has more than one solution. Besides, the solution greatly depends on the production data quality and quantity being the foundation any analysis algorithms. In real applications there is a permanent lack of information. While water and oil flow rates are estimated frequently and with sufficient precision, downhole and reservoir pressure is not estimated as often as required. The paper proposes an algorithm for solving the adaptation problem. It provides sufficient accuracy for estimating the reservoir deliverability as the available production data are incomplete. Stabilizing functions are used for adjustment. They account for both physical and opinion-based constraints applied to the parameters adjusted.

About the Authors

A. A. Gubaidullin
Tyumen site, Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Siberian Branch Russian Academy of Sciences; Tyumen State University
Russian Federation


V. P. Kosjakov
Tyumen site, Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Siberian Branch Russian Academy of Sciences; OOO Uni-CONCORD; Tyumen State University
Russian Federation


References

1. Батурин Ю. Е. Проектирование и разработка нефтяных и газонефтяных месторождений Западной Сибири : справ. пособие. В 2 т. Сургут : РИИЦ Нефть Приобъя, 2016. Т. 2. Разработка месторождений. 204 с.

2. Закиров И. С. Развитие теории и практики разработки нефтяных месторождений. М. ; Ижевск : НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 356 с.

3. Губайдуллин А. А., Косяков В. П. Численно-аналитический алгоритм решение обратной задачи - восстановления гидропроводности нефтяного месторождения при использовании промысловых данных // Вестн. кибернетики. 2016. № 3 (23). С. 26-34.

4. Салехов Г. С. К определению функции давления в неоднородных пластах нефтяных месторождений // Докл. АН СССР. 1955. Т. 105. № 6. С. 1174-1176.

5. Zhang Y. Solving Large-Scale Linear Programs by Interior-Point Methods Under the MATLAB Environment // Technical Report TR96-01. Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore : MD, 1995.

6. Трифонов А. Г Список функций Optimization Toolbox // SoftLineСо. URL: http://matlab.exponenta.ru/ optimiz/book_4/4/lsqnonlin.php (дата обращения: 02.02.2017).

7. Родионов С. П., Косяков В. П., Пятков А. А., Пичугин О. Н. Моделирование разработки пластов с трещиновато-поровым типом коллектора, содержащего трещины разного масштаба // Через интеграцию геонаук - к постижению гармонии недр : 7-я Междунар. конф. и выставка. Санкт-Петербург, 11-14 апреля 2016.


Review

For citations:


Gubaidullin A.A., Kosjakov V.P. ALGORITHM FOR SOLVING THE PROBLEM OF OIL FIELD HYDRO CONDUCTIVITY RECOVERY WITH INCOMPLETE PRODUCTION DATA. Proceedings in Cybernetics. 2017;(1 (25)):67-73.

Views: 150


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)