Identification problem of digital image adulteration
Abstract
There are various tools currently helping to easily alter files. This paper considers genuineness identification problems of photo, video and audio files.
About the Authors
G. A. AptyukovaRussian Federation
A. V. Nikiforov
Russian Federation
T. V. Gavrilenko
Russian Federation
References
1. Интернет-статистика 2017 года: мобильный трафик, электронная коммерция, социальные сети, реклама и поисковые системы [Электронный ресурс]. URL: https://sdvv.ru/articles/elektronnaya-kommertsiya/internet-statistika-2017-goda-mobilnyy-trafik-elektronnaya-kommertsiya-sotsialnye-seti-reklama-i-poi/ (дата обращения: 10.12.2017).
2. Глумов Н. И., Кузнецов А. В. Обнаружение на изображениях искусственных изменений локального происхождения // Автометрия. 2011. Т. 47. № 3. С. 4–12.
3. Самые известные фотофальсификации (51 фото + текст) [Электронный ресурс]. URL: https://dezinfo.net/foto/6917-samye-izvestnye-fotofalsifikacii-51-foto-tekst.html (дата обращения: 23.01.2018).
4. Наложение автомобилей на другое изображение в Photoshop [Электронный ресурс], URL: https://rugraphics.ru/photoshop/nalozhenie-avtomobiley-na-drugoe-izobrazhenie (дата обращения: 23.01.2018).
5. Улыбнитесь, вас снимает камера фиксации // Доброе утро. [Электронный ресурс]. URL: https://www.1tv.ru/shows/dobroe-utro/reportazh/ulybnites-vas-snimaet-kamera-fiksacii-dobroe-utro-fragment-vypuska-ot-18-10-2017 (дата обращения: 23.01.2018).
6. Nvidia научила искусственный интеллект подделывать фотографии и видео [Электронный ресурс]. URL: https://hitech.newsru.com/article/05dec2017/nvidia (дата обращения: 23.01.2018).
7. Власти разрабатывают мобильное приложение для фиксации нарушений ПДД [Электронный ресурс]. URL: https://og.ru/society/2017/10/06/91876 (дата обращения: 23.01.2018).
8. Криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений : мат-лы X Всерос. науч.-практ. круглого стола, 26 февраля 2016. Ставрополь : СФ КрУ МВД России, 2016. Ч. 1. 258 с.
9. Северюхин Я. Осторожно, фотомошенничество! // Современные страховые технологии. 2014. № 1. С. 60–65.
Review
For citations:
Aptyukova G.A., Nikiforov A.V., Gavrilenko T.V. Identification problem of digital image adulteration. Proceedings in Cybernetics. 2018;(1 (29)):66-71. (In Russ.)