Comprehensive Assessment Construction of Health System of Region Using Fuzzy Modeling
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2019-3-43-51
Abstract
The article proposes a method for assessing the regional health care system using the econometric approach and fuzzy set theory. The scientific novelty of the study is the construction of fuzzy predictions of the main indicators characterizing the state of the studied health care system, using trend models. Furthermore, using a standard fuzzy three-level [0,1]-classifier, a method of constructing a complex numerical assessment of the health system of the region is proposed.
About the Authors
T. V. AlekseychikRussian Federation
E. A. Khalitov
Russian Federation
M. B. Stryukov
Russian Federation
References
1. РОССТАТ. Российский статистический ежегодник. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 17.03.2019).
2. Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. и др. Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2007. 576 с.
3. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика / под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 311 с.
4. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. М. : Экзамен, 2003. 512 с.
5. Танака Х. Анализ нечетких данных с помощью возможных линейных моделей, нечетких множеств и систем. 1987. № 24 (3). С. 363–375.
6. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М. : Финансы и статистика, 2001. 368 с.
7. Стрюков М. Б., Сахарова Л. В., Алексейчик Т. В., Богачев Т. В. Методика оценки интенсивности сельскохозяйственного производства на основе теории нечетких множеств // Междунар. науч.-исследоват. журнал. 2017. № 7 (61). Ч. 3. C. 123–129.
8. Вовченко Н. Г., Сахарова Л. В., Алексейчик Т. В., Богачев Т. В. Методика оценки экологического природопользования в регионе на основе нечетко-множественного анализа статистических данных // Вестн. РГЭУ (РИНХ). 2018. № 2. С.116–123.
Review
For citations:
Alekseychik T.V., Khalitov E.A., Stryukov M.B. Comprehensive Assessment Construction of Health System of Region Using Fuzzy Modeling. Proceedings in Cybernetics. 2019;(3 (35)):43-51. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2019-3-43-51