THE INTELLIGENT PHOTOVOLTAIC ARRAY MAXIMUM POWER POINT TRACKING SYSTEM
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-4-21-27
Abstract
The paper continues the study in the area of intelligent photovoltaic array maximum power point tracking (MPPT) systems under non-uniform insolation. We developed, tested, and logically designed the MPPT system of the photoelectric array based on a modified fuzzy neural network as software. The results of comparative experimental simulation demonstrate that the developed intelligent system achieves competitive performance and robustness, as compared to a classical MPPT system based on the perturbation and observation algorithm, or particle swarm optimization under non-uniform and uniform insolation. The modular architecture of the software “System for tracking the maximum power point of a photovoltaic array based on a modified fuzzy neural network” and its multi-level class hierarchy by UML are developed.
About the Authors
E. A. Engel
Katanov Khakass State University, Abakan, Russia
Russian Federation
E-mail: ekaterina.en@gmail.com
Russian Federation
E-mail: ekaterina.en@gmail.com
N. E. Engel
Katanov Khakass State University, Abakan, Russia
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Энгель Е. А., Энгель Н. Е. Система слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейросети // Вестник кибернетики. 2019. № 3. С. 14–25.
2. Проект энергостратегии Российской Федерации на период до 2035 года // Официал. сайт Министерства энергетики Рос. Федерации. 2019. URL: https://minenergo.gov.ru/view-pdf/1920/104837 (дата обращения: 15.11.2020).
3. Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации : федер. закон от 23.11.2009 № 261-ФЗ. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
4. Logeswarana T., Senthilkumarb A. A Review of Maximum Power Point Tracking Algorithms for Photovoltaic Systems under Uniform and Non-Uniform Irradiances // Energy Procedia. 2014. Vol. 54. P. 228–235.
5. Yau H.-T., Lin C.-J., Wu C.-H. Sliding Mode Extremum Seeking Control Scheme Based on PSO for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems // International Journal of Photoenergy. 2013. Vol. 2013.
6. Значение солнечной инсоляции в г. Абакан (Республика Хакасия) // Beta Energy. URL: https://www.betaenergy.ru/insolation/abakan (дата обращения: 17.11.2020).
Review
For citations:
Engel E.A., Engel N.E. THE INTELLIGENT PHOTOVOLTAIC ARRAY MAXIMUM POWER POINT TRACKING SYSTEM. Proceedings in Cybernetics. 2020;(4 (40)):21-27. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-4-21-27
Views:
237
Email this article 