Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ: ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВО ФЛЕБОЛОГИИ

https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-66-74

Полный текст:

Аннотация

Способы принятия решений, которые опираются на теорию вероятностей, специальные главы математики и другие инструменты, предопределяют необходимость актуализации подходов и методов приобретения новых компетенций, а иногда и возврата к принятию решений на основе интуиции. Осуществление выбора для человека (лица, принимающего решение) становится все более сложной задачей, особенно это касается медицины, где задачи слабо поддаются формализации, а степень ответственности за принятое решение является высокой. В статье рассматривается проектирование и внедрение системы поддержки принятия решений, разработанной как модуль медицинской информационной системы, для оказания помощи сердечно-сосудистым хирургам в решении задач, связанных с принятием клинических решений в области флебологии.

Об авторах

Н. Р. Урманцева
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия

старший преподаватель

E-mail: nel-u@yandex.ru



А. В. Курамшина
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия

кандидат экономических наук, доцент

E-mail: kuramshina_av@surgu.ru



Список литературы

1. Доан Д. Х., Крошилин А. В., Крошилина С. В. Обзор подходов к проблеме принятия решений в медицинских информационных системах в условиях неопределенности // Фундаментал. исслед. 2015. № 12–1. С. 26–30.

2. Маленкова И. Н., Шакиров В. А. Многокритериальный анализ вариантов строительства электростанций методом PROMETHEE // Тр. Братск. гос. ун-та. Сер. Естеств. и инженер. науки. 2016. Т. 1. С. 41–50.

3. Низамутдинова Р. И. Система поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами в промышленности : дис. … канд. техн. наук. Уфа, 2011. 217 с.

4. Что такое дерево решений и где его используют? URL: https://habr.com/ru/company/productstar/blog/ 523044/ (дата обращения: 25.06.2022).

5. Урманцева Н. Р., Громов В. А. Коллаборативная система сбора и обработки флебологических данных PHLEBOCLOUD // Вестник кибернетики. 2021. № 4 (44). С. 40–47.

6. Экспертные системы. Малая экспертная система 2.0. Редактор баз знаний 1.0. URL: https://bourabai.ru/ alg/mes2.htm (дата обращения: 01.07.2022).

7. Иванова Ю. Ю. Клиника варикозного расширения вен нижних конечностей в различных стадиях по классификации CEAP // Научные исследования и разработки студентов : сб. материалов II Междунар. студ. науч.-практ. конф., Чебкосары, 1 декабря 2016 г. Чебоксары, 2016. С. 49–52.

8. Кобринский Б. А. Нечеткость и факторы уверенности вербальных и визуальных экспертных знаний // Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017) : тр. VII Всерос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 3‒7 июля 2017 г. СПб., 2017. С. 83–91.


Рецензия

Для цитирования:


Урманцева Н.Р., Курамшина А.В. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ: ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВО ФЛЕБОЛОГИИ. Вестник кибернетики. 2022;(3 (47)):66-74. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-66-74

For citation:


Urmantseva N.R., Kuramshina A.V. DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM IN MEDICINE: APPROACHES AND APPLICATION METHODS IN PHLEBOLOGY. Proceedings in Cybernetics. 2022;(3 (47)):66-74. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-66-74

Просмотров: 49


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)