DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM IN MEDICINE: APPROACHES AND APPLICATION METHODS IN PHLEBOLOGY
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-66-74
Abstract
Decision-making methods based on probability theory, specific chapters in mathematics, and other tools dictate the necessity to update approaches and methods for aquiring new competencies, and even to return to intuitive decision-making. Decision-making for a person (a decision maker) is becoming a more complex objective, particularly in medicine, as there is no certainty in the formalization of tasks, with high responsibility for the decision made. The article considers the design and implementation of a decision-making support system made as a module of a medical information system to assist cardiovascular surgeons in solving problems related to clinical decision-making in phlebology.
About the Authors
N. R. Urmantseva
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Senior Lecturer
E-mail: nel-u@yandex.ru
A. V. Kuramshina
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor
E-mail: kuramshina_av@surgu.ru
References
1. Доан Д. Х., Крошилин А. В., Крошилина С. В. Обзор подходов к проблеме принятия решений в медицинских информационных системах в условиях неопределенности // Фундаментал. исслед. 2015. № 12–1. С. 26–30.
2. Маленкова И. Н., Шакиров В. А. Многокритериальный анализ вариантов строительства электростанций методом PROMETHEE // Тр. Братск. гос. ун-та. Сер. Естеств. и инженер. науки. 2016. Т. 1. С. 41–50.
3. Низамутдинова Р. И. Система поддержки принятия коллективных решений при управлении взаимодействующими деловыми процессами в промышленности : дис. … канд. техн. наук. Уфа, 2011. 217 с.
4. Что такое дерево решений и где его используют? URL: https://habr.com/ru/company/productstar/blog/ 523044/ (дата обращения: 25.06.2022).
5. Урманцева Н. Р., Громов В. А. Коллаборативная система сбора и обработки флебологических данных PHLEBOCLOUD // Вестник кибернетики. 2021. № 4 (44). С. 40–47.
6. Экспертные системы. Малая экспертная система 2.0. Редактор баз знаний 1.0. URL: https://bourabai.ru/ alg/mes2.htm (дата обращения: 01.07.2022).
7. Иванова Ю. Ю. Клиника варикозного расширения вен нижних конечностей в различных стадиях по классификации CEAP // Научные исследования и разработки студентов : сб. материалов II Междунар. студ. науч.-практ. конф., Чебкосары, 1 декабря 2016 г. Чебоксары, 2016. С. 49–52.
8. Кобринский Б. А. Нечеткость и факторы уверенности вербальных и визуальных экспертных знаний // Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017) : тр. VII Всерос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 3‒7 июля 2017 г. СПб., 2017. С. 83–91.
Review
For citations:
Urmantseva N.R., Kuramshina A.V. DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM IN MEDICINE: APPROACHES AND APPLICATION METHODS IN PHLEBOLOGY. Proceedings in Cybernetics. 2022;(3 (47)):66-74. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-66-74
Views:
146
Email this article 