SIMULATION OF OPERATORS TRAINING
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-1-16-20
Abstract
The article continues the authors’ research on constructing computer simulators for operators of technological control objects. The concept of hierarchical (two-level) mathematical stimulation of operation staff is proposed, which imitates the dynamic features of a man and implements the logical conclusion of decision-making. This resulted in a quality assessment and training correction in implementing both individual and collective operator training. The apparatus of fuzzy logic and E-nets (extended Petri nets) is used when constructing a logical and dynamic model for training purpose.
About the Authors
M. Ya. Braginsky
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engi-neering), Associate Professor
E-mail: mick17@mail.ru
D. V. Tarakanov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engi-neering), Associate Professor
E-mail: sprtdv@mail.ru
References
1. Благодарный Н. С., Кобозев В. Ю., Колмогоров А. Г. и др. Компьютерные тренажеры-имитаторы для обучения персонала безаварийной эксплуатации энерготехнологических котлов // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2015. Т. 1, № 1. С. 7–14.
2. Литвинов В. А. Компьютерные тренажеры как средство эффективного формирования компетенций обучающихся // Вестник Барнаульского юридического института МВД России. 2020. № 1. С. 210–212.
3. Арапова Е. А., Крамаров С. О., Сахарова Л. В. Разработка концепции интеллектуальной платформы для реализации индивидуальной траектории обучения с учетом базового уровня знаний и психотипа обучающегося // Вестник кибернетики. 2022. № 1. С. 6–15.
4. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2. С. 161–168.
5. Gilbert D., Heiner M., Ghanbar L. et al. Spatial Quorum Sensing Modelling Using Coloured Hybrid Petri Nets and Simulative Model Checking. BMC Bioinformatics. 2019. Vol. 20 (Suppl. 4). P. 173.
6. Bevilacqua M., Ciarapica F. E., Giovanni M. Timed Coloured Petri Nets for Modelling and Managing Processes and Projects. Procedia CIRP. No. 67. P. 58–62.
7. Liu F., Heiner M., Gilbert D. Coloured Petri Nets for Multilevel, Multiscale and Multidimensional Model-ling of Biological Systems. Briefings in Bioinformatics. 2019. Vol. 20, No. 3. P. 877–886.
8. Blondin M., Finkel A., Haase C. et. al. The Logical View on Continuous Petri Nets. ACM Transactions on Computational Logic. 2017. Vol. 18, No. 3. P. 1‒28.
9. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Концепция построения аналитико-имитационных моделей человеко-машинных систем управления с помощью Е-сетей // Вестник кибернетики. 2020. № 2. C. 50–57.
10. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Моделирование взаимодействия коллектива операторов в процессе управления технической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 4. С. 100–106.
11. Романенко Н. Д. Нечеткая логика в проектировании методической системы обучения математике в учреждениях высшего образования // Перспективы науки – 2016 : материалы IV междунар. заоч. конкурса науч.-исслед. работ, Казань, 10 октября 2016 г. Т. 2. Казань : Рóкета Союз, 2016. С. 237–242.
12. Фрейман В. И. Применение методов нечеткой логики для дешифрации и оценивания результатов обучения, представленных в компетентностном формате // Technical Progress of Mankind in the Context of Continuous Extension of the Society’s Material Needs. 2015. С. 13–17.
Review
For citations:
Braginsky M.Ya., Tarakanov D.V. SIMULATION OF OPERATORS TRAINING. Proceedings in Cybernetics. 2023;22(1):16-20. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-1-16-20
Views:
143
Email this article 