Simulation modeling and analysis of queuing systems
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-1-8
Abstract
The article focuses on systems with a fixed maximum number of demands in the queue. This means that it is necessary to take into account not only the queue but also its finite capacity, which contributes to the complexity of analyzing such systems. The introduction of such limits potentially enables more realistic functional models reflecting actual operating conditions of queuing systems. Understanding the basic concepts of queuing theory contributes both to structure of the study and further research opportunities. Researchers review existing models and systems to find their strengths and weaknesses. Comparative analysis provides opportunities to adapt proven solutions to new conditions and to avoid the mistakes of past research.
About the Authors
A. A. Bognyukov
Volgograd State Technical University, Volgograd
Russian Federation
Russian Federation
Student
D. Yu. Zorkin
Volgograd State Technical University, Volgograd
Russian Federation
Russian Federation
Lecturer
E. G Shvedov
Volgograd State Technical University, Volgograd
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Docent
References
1. Бакаева О. А., Сафонов В. И. Моделирование си-стем массового обслуживания с использованием сред программирования // Актуальные проблемы математики, механики, естествознания и образования. 2021. С. 28–33.
2. Линкина А. В., Блинов Р. А. Моделирование систем массового обслуживания (на примере решения задач геопространственной обработки данных) // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021. № 1. С. 36–38.
3. Астраханцева И. А., Горев С. В., Астраханцев Р. Г. Фрактальный анализ в оценке эффективности и надежности сложных технических систем // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2023. № 4. С. 60–68.
4. Афонин В. В., Никулин В. В. Оптимизация многоканальных систем массового обслуживания при больших загрузках // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 105–115.
5. Бобков С. П., Русанов К. И., Галиаскаров Э. Г. Сравнение аналитического и имитационного подходов к моделированию систем массового обслуживания // Сборник научных трудов ВУЗов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2022. № 50. С. 162–168.
6. Таратун В. Е., Шаперова В. С. Имитационное моделирование как подход в решении задач систем массового обслуживания // Системный анализ и логистика. 2020. № 4. С. 35–44.
7. Афонин В. В., Федосин С. А. Моделирование систем. М. : Лаборатория знаний, 2019. 231 c.
8. Исмаил А. И. М. Имитационное моделирование систем массового обслуживания // Apriori. Серия: Естественные и технические науки. 2016. № 2. С. 9.
Review
For citations:
Bognyukov A.A., Zorkin D.Yu., Shvedov E.G. Simulation modeling and analysis of queuing systems. Proceedings in Cybernetics. 2025;24(1):53-59. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-1-8
Views:
197
Email this article 