Revisiting the spatial autocorrelation functions
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-4-8
Abstract
The paper describes a process for creating spatial autocorrelation functions using correlation coefficients derived from time series data collected at various spatial observation points. The implementation of the proposed method is demonstrated using monitoring of the total ozone content from a space platform in the Northern Hemisphere mid-latitudes.
About the Authors
A. V. Elnikov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Senior Researcher
V. A. Loginov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Senior Lecturer
References
1. Уланова Е. С., Забелин В. Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. М. : Гидрометеоиздат, 1990. 207 с.
2. Ильин В. П. Корреляционный анализ количественных данных в медико-биологических исследованиях // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2013. Т. 4, № 92. С. 125–130.
3. Брусов О. С., Коляскина Г. И., Каледа В. Г. и др. Использование канонического корреляционного анализа для оценки силы связи между клиническими и биологическими показателями // Журнал неврологии и психиатрии. 2010. № 1. С. 11–19.
4. Дубовик М. В., Дмитриев С.Г. Корреляционный анализ валового регионального продукта и отраслей региональной экономики // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2002. Т. 19, № 3. С. 109–118.
5. Герке К. М., Карсанина М. В., Скворцова Е. Б. Описание и реконструкция строения порового пространства почвы с помощью корреляционных функций // Почвоведение. 2012. Т. 45, № 9. С. 962–973.
6. Карсанина М. В. Моделирование и реконструкция структуры и свойств пористых сред с помощью корреляционных функций : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. М., 2016. 28 с.
7. Канасевич Э. Р. Анализ временных последовательностей в геофизике / пер. с англ. В. Н. Лисина, М. : Недра, 1985. 300 с.
8. Ельников А. В., Зуев В. В., Копысова Т. С. и др. Особенности корреляционных связей стратосферного аэрозоля // Оптика атмосферы. 1992. Т. 5, № 2. С. 193–197.
9. Ельников А. В., Зуев В. В., Маричев В. Н. Корреляционные матрицы и собственные вектора концентрации озона, отношения рассеяния аэрозоля, температуры и скорости ветра в стратосфере // Оптика атмосферы и океана. 1998. Т. 11, № 12. С. 1320–1314.
10. Кремер Н. Ш. Теория вероятности и математическая статистика. М. : ЮНИТИДАНА, 2004. 573 с.
11. Шаныгин С. И. Корреляционный и регрессионный анализ. М : Юрайт, 2024. 70 с.
12. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / пер. с англ. И. Г. Журбенко и В. П. Носко; под ред. Ю. К. Беляева. М. : Мир, 1976. 752 с.
13. Atmospheric composition validation data center. Goddard Space Flight Center. URL: https://avdc.gsfc.nasa.gov/pub/data/satellite/Aura/OMI/V03/L2OVP/OMDOAO3/(дата обращения: 06.09.2025)
14. Кашкин В. Б., Рублева Т. В., Хлебопрос Р. Г. Стратосферный озон: вид с космической орбиты: моногр. Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2015. 184 с.
Review
For citations:
Elnikov A.V., Loginov V.A. Revisiting the spatial autocorrelation functions. Proceedings in Cybernetics. 2025;24(4):73-79. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-4-8
Views:
177
JATS XML
Email this article 