<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">procyber</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник кибернетики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings in Cybernetics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">1999-7604</issn><publisher><publisher-name>Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35266/1999-7604-2024-1-6</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">procyber-574</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Engeneering</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SELECTING AN EFFECTIVE SOFTWARE PRODUCT FOR SCHEDULING A STRATEGIC PROFILE OF A COMPANY</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-1015-5477</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Малышева</surname><given-names>А. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Malysheva</surname><given-names>A. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>помощник ректора по общим вопросам, магистрантюрист, аспирант</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Assistant to Rector of General Matters, Master’s Degree Student</p></bio><email xlink:type="simple">malanna77@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-3210-0389</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Абдуллаева</surname><given-names>А. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Abdullaeva</surname><given-names>A. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>юрист, аспирант</p></bio><bio xml:lang="en"><p> Lawyer, Postgraduate</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Southern University (IMBL), Rostov-on-Don</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date><volume>23</volume><issue>1</issue><fpage>47</fpage><lpage>53</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Малышева А.К., Абдуллаева А.М., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Малышева А.К., Абдуллаева А.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Malysheva A.K., Abdullaeva A.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/574">https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/574</self-uri><abstract><p>Важной составляющей экономической стабильности организации является совершенствование управления, в том числе использование программного обеспечения для календарного планирования стратегии развития проектной компании. Современные менеджеры часто используют визуализацию в виде диаграмм задач при работе над своими проектами. Диаграмма Ганта представляет собой один из наиболее эффективных типов диаграмм. Программные продукты для создания диаграмм Ганта стали важными инструментами и лидерами в техническом арсенале многих проектных компаний. В статье представлены результаты исследования, выполненного с применением cистемы поддержки принятия решений (СППР) «Выбор». Отражение сути математического метода анализа иерархии, разработанного Томасом Саати, заключается в выборе наиболее предпочтительных альтернатив при принятии решений. С помощью аналитической системы искусственного интеллекта были проранжированы альтернативы в виде программного продукта (ПП) для построения диаграмм Ганта и сделан вывод о лучшем программном решении.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Management as well as the use of software for scheduling the project company’s strategy are vital components of an organization’s economic sustainability. When working on a project, modern managers frequently employ visual aids such as task diagrams. The Gantt chart is a highly effective type of diagrams. Many project companies now include software products for designing Gantt charts as a key tool in their technical scope. The article presents the results of a study using the Choice («Vybor») decision support system. Thomas Saaty’s mathematical method of analytic hierarchy process implies the selection of the most favorable choice in decision-making. Using the analytic artifi cial intelligence system, the choices were ranged in a form of software products for building Gaant charts, and the most effective software decision was selected.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>календарное планирование</kwd><kwd>диаграмма Ганта</kwd><kwd>программный продукт</kwd><kwd>СППР «Выбор»</kwd><kwd>метод анализа иерархий</kwd><kwd>альтернативы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>scheduling</kwd><kwd>Gantt chart</kwd><kwd>software product</kwd><kwd>Choice (“Vybor”) DSS</kwd><kwd>analytic hierarchy process</kwd><kwd>choices</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Стратегическое планирование в общем виде представляет собой процесс, во время которого руководитель определяет видение, цели и задачи на какое-то время вперед [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Отметим преимущества стратегического планирования деятельности компании.</p><p>В результате из хаоса прописывается определенный план. Целью планирования любой компании является оптимальное распределение ресурсов и достижение бизнес-цели. Стратегическое планирование представляет собой способность видеть, в каком направлении движется компания, и четко понимать задачи, стоящие перед подразделениями и отдельными сотрудниками.</p><p>Таким образом, эффективность реализации любого проекта зависит от того, как руководитель может планировать, отслеживать и контролировать ход реализации работ по нему, при этом программные продукты, используемые для системы управления проектами, могут стать одним из результативных инструментов.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Можно получить значительный эффект от использования хорошо зарекомендовавших себя современных методик и инструментов, снижающих временные затраты на планирование, и соответствующие программные продукты в управлении ресурсами проекта.</p><p>В области управления проектами накопилось множество инструментов, помогающих сделать рабочий процесс более прозрачным и согласованным на всех этапах проекта.</p><p>Одним из таких инструментов для достижения целей поддержки управления работами является диаграмма Ганта, которая визуализирует идею отображения хода работ посредством горизонтальной столбчатой диаграммы. Изначально этот инструмент был предложен польским инженером Каролем Адамецким в 1896 г. под названием «гармонограмма». Поскольку в те годы Польша была частью России, а Адамецкий писал, соответственно, на польском и русском, то идея не стала широко известной на Западе. Спустя 14 лет американский инженер Генри Л. Гант самостоятельно пришел к той же идее во время работы по строительству кораблей во время Первой мировой войны. Он предложил использовать горизонтальную столбчатую диаграмму для контроля выполнения задач в проекте, и хотя она по многим свойствам проигрывает сетевым графикам, она стала одним из самых популярных способов планирования работ благодаря своей визуальной простоте. Дальнейшее ее объединение с сетевыми графиками только повысило ее значимость. Данная диаграмма применяется для планирования и управления проектами в компаниях всех масштабов: от стартапов до крупных корпораций.</p><p>Диаграмма Ганта предполагает методологию планирования проектов в соответствии с четырьмя принципами Agile, отдающей предпочтение человекоцентризму, реальной функциональности, гибкости и адаптивности. Вместо создания полного сетевого графика работ происходит разбиение проектов на мелкие итерации, известные как спринты. В начале каждого спринта команда планирует свою работу на ближайший период, например на две-три недели, чтобы достичь целей проекта. После завершения спринта происходит анализ результатов и достижений, что помогает составить план для следующего спринта. Такой вариант декомпозиции общей задачи требует тщательного контроля за согласованием времени начала и конца отдельных операций процесса, но в целом успешно применяется во многих практических случаях.</p><p>Цель настоящего исследования – определить программное решение для построения диаграмм Ганта, необходимых при планировании производственных процессов в компании. Выберем из доступных программных продуктов (альтернатив) для построения диаграмм Ганта оптимальный:</p><p>Для сравнения вышеуказанных программных продуктов воспользуемся математически обоснованным методом анализа иерархий (МАИ) Томаса Саати, реализованным при помощи программного комплекса «Система поддержки принятия решений “Выбор”». Этот метод [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>] не предписывает лицу, принимающему решение, какого-либо «правильного» решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти такой вариант (альтернативу), который наилучшим образом согласуется с его пониманием сути проблемы и требованиями к ее решению.</p><p>Считается [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>], что очевидными достоинствами МАИ являются:</p><p>На первом этапе представим нашу задачу в виде иерархической структуры, состоящей из трех уровней (рис. 1):</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Иерархическое представление задачи выбора</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/1/ksObFlgnz0vDzL6DJv1Cs8aEvxoauWMF1TzyAdv1.jpeg</uri></graphic></fig><p>Для проведения сравнительных суждений используем шкалу абсолютных значений для оценки силы суждений (таблица).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица</p><p>Фундаментальная шкала</p><p>Примечание: составлено по [3].</p></caption><table><tbody><tr><td>Коэффициент относительной важности</td><td>Определение</td></tr><tr><td>1</td><td>Равная важность</td></tr><tr><td>3</td><td>Умеренное превосходство одного над другим</td></tr><tr><td>5</td><td>Существенное или сильное превосходство</td></tr><tr><td>7</td><td>Значительное превосходство</td></tr><tr><td>9</td><td>Очень сильное превосходство</td></tr><tr><td>2, 4, 6, 8</td><td>Промежуточные решения между двумя соседними суждениями</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Проведем парные сравнения критериев между собой.</p><p>После того как все иерархии правильно построены и все связи установлены, необходимо произвести вычисления по методу Т. Саати. В системе поддержки принятия решений (СППР) «Выбор» все расчеты производятся автоматически, как и получение значения среднего геометрического оценок, приведение оценок к нормированному показателю и оценка согласованности суждений [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Получаем в итоге матрицы парных сравнений.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Матрица парных сравнений критериев оценивания</p><p>Примечание: составлено по [2].</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-1-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/1/FR2tDGWk0GcbEeWuzKC1HriEbISQQQKEv37kXbdH.jpeg</uri></graphic></fig><p>Рассчитав среднее геометрическое значение элементов строк матрицы, делаем вывод, что наиболее значимыми критериями при выборе программного продукта являются функциональность и точность прогнозирования (рис. 3).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Иерархическое представление задачи выбора</p><p>Примечание: составлено авторами на основании данных, полученных в исследовании.</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-1-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/1/2Ba19w5B38C2iTqWUKUzMljJftZ8cwADXLm2OVUg.jpeg</uri></graphic></fig><p>Аналогичным способом сравниваются объекты исследования [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], т. е. наши альтернативы (программные продукты), по критериям, – это восемь матриц (т. к. восемь критериев) попарных сравнений для пяти альтернатив (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. Матрицы парных сравнений объектов по критериям</p><p>Примечание: составлено по [2].</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-1-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/1/S7MbWNH9kr2boCjnstctKquzAfYawb5FnxF3vWht.jpeg</uri></graphic></fig><p>При этом необходимо следить, чтобы значения не являлись противоречивыми. Такие показатели, как индекс согласованности матрицы (ИС) и отношения согласованности (ОС), не должны быть больше 0,1. Если ИС &gt; 0,1 или ОС &gt; 0,1, то это означает, что в своих сравнениях эксперт противоречит сам себе [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Итогом вычислений станет наиболее предпочтительная альтернатива с учетом всех приведенных критериев (рис. 3).</p><p>Из анализа рис. 5 можно сделать вывод, что альтернатива в виде программного обеспечения GanttPro наиболее предпочтительна для календарного планирования стратегии компании.</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. Результат вычислений</p><p>Примечание: составлено авторами на основании данных, полученных в исследовании.</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-1-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/1/4Ub6L7NYbuPcqqvNsHDC9rcaxPrZZpvjT6fv0oiB.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>В заключение можно отметить, что цель работы – выбор оптимального программного продукта для календарного планирования стратегии развития компании – была достигнута. Система «Выбор» – понятная программа, которую можно рекомендовать для научных исследований.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">13 лучших программ для построения диаграмм Ганта из 2023 года (бесплатные и платные). URL: https://marketsplash.com/ru/proghrammnoieobiespiechieniie-dlia-postroieniia-diaghramm-ganta/ (дата обращения: 06.02.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">13 лучших программ для построения диаграмм Ганта из 2023 года (бесплатные и платные). URL: https://marketsplash.com/ru/proghrammnoieobiespiechieniie-dlia-postroieniia-diaghramm-ganta/ (дата обращения: 06.02.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">СППР Выбор. URL: www.ciritas.ru/product.php?id=10 (дата обращения: 16.02.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">СППР Выбор. URL: www.ciritas.ru/product.php?id=10 (дата обращения: 16.02.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М. : Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М. : Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akperov I. G., Khramov V. V. Development of instruments of fuzzy identifi cation of extended objects based on the results of satellite monitoring. In: Aliev R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Jamshidi M., Sadikoglu F., editors. 13th International Conference on Theory and Application of Fuzzy Systems and Soft Computing ‒ICAFS-2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 896. Cham: Springer; 2019. p. 325–332.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akperov I. G., Khramov V. V. Development of instruments of fuzzy identifi cation of extended objects based on the results of satellite monitoring. In: Aliev R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Jamshidi M., Sadikoglu F., editors. 13th International Conference on Theory and Application of Fuzzy Systems and Soft Computing ‒ICAFS-2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 896. Cham: Springer; 2019. p. 325–332.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akperov G. I., Khramov V. V., Gorbacheva A. A. Using soft computing methods for the functional benchmarking of an intelligent workplace in an educational establishment. In: Aliev R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Jamshidi M., Babanli M., Sadikoglu F., editors. 10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions ‒ ICSCCW-2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1095. Cham: Springer; 2020. p. 54–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akperov G. I., Khramov V. V., Gorbacheva A. A. Using soft computing methods for the functional benchmarking of an intelligent workplace in an educational establishment. In: Aliev R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Jamshidi M., Babanli M., Sadikoglu F., editors. 10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions ‒ ICSCCW-2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1095. Cham: Springer; 2020. p. 54–60.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akperov I. G., Khramov V. V. The concept of a unifi ed geoinformational space of the region: Ecological aspect. In: Rudoy D., Olshevskaya A., Kankhva V., editors. E3S Web of Conferences. Innovative Technologies in Science and Education (ITSE-2020), August 19‒30, 2020, Divnomorskoe village, Russian Federation. Vol. 210. Rostov-on-Don; 2020. p. 09006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akperov I. G., Khramov V. V. The concept of a unifi ed geoinformational space of the region: Ecological aspect. In: Rudoy D., Olshevskaya A., Kankhva V., editors. E3S Web of Conferences. Innovative Technologies in Science and Education (ITSE-2020), August 19‒30, 2020, Divnomorskoe village, Russian Federation. Vol. 210. Rostov-on-Don; 2020. p. 09006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kramarov S., Khramov V. Methodology of formation of unite geo-informational space in the region. In: Sukhomlin V., Zubareva E., editors. Modern Information Technology and IT Education. SITITO 2018. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1201. Cham: Springer; 2020. p. 309–316.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kramarov S., Khramov V. Methodology of formation of unite geo-informational space in the region. In: Sukhomlin V., Zubareva E., editors. Modern Information Technology and IT Education. SITITO 2018. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1201. Cham: Springer; 2020. p. 309–316.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft models of management in terms of digital transformation. Monograph. Rostov-on-Don: PEI HE SU (IUBIP); 2019. 188 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft models of management in terms of digital transformation. Monograph. Rostov-on-Don: PEI HE SU (IUBIP); 2019. 188 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
