<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">procyber</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник кибернетики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings in Cybernetics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">1999-7604</issn><publisher><publisher-name>Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Сургутский государственный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35266/1999-7604-2024-4-10</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">procyber-628</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Physics and Mathematics</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Математическая модель нагрева теплоносителя в топочной и конвективной камере</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mathematical model of transfer medium heating in furnace and convection chamber Natalya</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Золотарева</surname><given-names>Н. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zolotareva</surname><given-names>N. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>аспирант</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate</p></bio><email xlink:type="simple">zolotareva_ns@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1332-463X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Брагинский</surname><given-names>М. Я.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Braginsky</surname><given-names>M. Ya.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат технических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Engi neering),Docent</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1851-1039</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тараканов</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tarakanov</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат технических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Engineering), Docent</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-0340-2609</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Назарова</surname><given-names>И. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nazarova</surname><given-names>I. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>аспирант</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сургутский государственный университет, Сургут</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Surgut State University, Surgut</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff xml:lang="en" id="aff-2"><institution>Surgut State University, Surgut</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>23</volume><issue>4</issue><fpage>100</fpage><lpage>109</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Золотарева Н.С., Брагинский М.Я., Тараканов Д.В., Назарова И.Л., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Золотарева Н.С., Брагинский М.Я., Тараканов Д.В., Назарова И.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zolotareva N.S., Braginsky M.Y., Tarakanov D.V., Nazarova I.L.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/628">https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/628</self-uri><abstract><p>В статье рассматривалась задача создания компоненты математической процесса нагрева теплоносителя модели водогрейного котла КВГМ. Для решения поставленной задачи использовался аналитический подход для построения модели, что свело к минимуму использование эмпирических коэффициентов в расчетной схеме. Составлена оригинальная аналитическая модель нагрева теплоносителя в топочной и конвективной камере (учитывается радиационное излучение тепла по закону Стефана – Больцмана). Созданную математическую модель предполагается использовать в качестве необходимой компоненты компьютерного тренажера.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article considers the creation of a mathematical process component for transfer medium heating in a model hot water boiler KVGM. To solve this problem, an analytical approach is used to build the model, which minimizes the use of empirical coefficients in the calculation scheme. Researchers created an original analytical model of the transfer medium heating in the furnace and convection chamber, accounting for heat radiation according to the Stefan-Boltzmann law. The created mathematical model is expected to be used as a necessary component of a computer simulator.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математическая модель</kwd><kwd>теплообмен</kwd><kwd>переходные процессы</kwd><kwd>компьютерный тренажер котельной</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical model</kwd><kwd>heat transfer</kwd><kwd>transient state</kwd><kwd>boiler room computer simulator</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Математическая модель процессов теплообмена в котлах большой мощности является основой для программного обеспечения компьютерной техники с целью решения следующих задач:</p><p>При этом основной целью математической модели является описание работы водогрейного котла в режимах, отличных от номинальных, то есть режимов максимально допустимых параметров. Для которых имеются паспортные данные, основанные на экспериментальных данных, а также описание переходных процессов, когда производится смена одного стационарного режима работы на другой стационарный режим. Описание нестационарных режимов имеет большое практическое значение при автоматизированном управлении котлами, а также при создании тренажеров для обучения персонала в режиме реального масштабного времени.</p><p>Имеется большое количество теоретических и экспериментальных работ по исследованию и моделированию процессов теплообмена в водогрейных котлах [1–8], однако результатов этих работ недостаточно для непосредственного составления программного обеспечения с целью решения вышеперечисленных задач по следующим причинам.</p><p>Кроме того, обилие эмпирических коэффициентов, вложенных в программное обеспечение, создает проблему среди пользователей, вызванную необходимостью восстановления их численных значений для конкретных расчетных режимов. Это существенно усложняет процедуру использования программного обеспечения и повышает риск введения ошибочных значений параметров в расчетные схемы, требует неоправданно высокой квалификации у пользователей программным продуктом. Поэтому при соответствии математической модели работы котла преследовалась еще и цель сведения к минимуму эмпирических коэффициентов в расчетной схеме и использовании в основном либо паспортных данных котла, либо стандартных теплофизических характеристик, имеющихся в справочниках и полученных с достаточной достоверностью.</p><p>Представленная математическая модель является завершенной в той степени, в которой она претендует на решение поставленных задач, однако эта модель допускает усложнение и совершенствование с учетом добавочных факторов, которые носят характер эффектов второго порядка малости. То есть представляемая модель является завершаемой математической моделью в первом приближении.</p><p>Учет эффектов второго порядка малости привел бы к необходимости более детальной привязки математической модели к реальным конструкциям котлов одного и того же типа. Это неоправданно усложнило бы саму математическую модель, с одной стороны, при отсутствии реальной адекватной экспериментальной информации связанной с различными режимами работы конкретного котла и особенно переходных процессов не вызвало бы повышения достоверности.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>В математической модели рассматривается приведенная эквивалентная схема расположения теплообменных трубок, состоящая из некоторого количества эквивалентных слоев труб. Причем каждый эквивалентный слой трубы не обязательно соответствует одному реальному слою труб, а может соответствовать двум и более реальным слоям труб. В эквивалентной схеме рассматриваются два режима течения воды: сверху вниз и снизу вверх, как показано на рис. 1 и 2.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Режим течения воды сверху вниз</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/4/vQUbzRotEKHer7PcOrXOpCsniY9PliUHPxWtnt1K.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Режим течения воды снизу вверх</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="procyber-23-4-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/procyber/2024/4/GwAuVPxBschLPB5mPpATKw0ZJB8daHepWh7rGjUu.png</uri></graphic></fig><p>Под эквивалентным приведенным слоем труб понимается горизонтальный слой труб, через который проходит вся нагреваемая вода, а общая поверхность труб во всех эквивалентных слоях соответствует реальной поверхности всех теплообменных труб в конвективной камере.</p><p>Пусть n – число труб в эквивалентном слое, mв– массовый расход воды, ρ0 – плотность воды, S1 – реальная площадь поверхности теплообменных труб в конвективной камере, V – реальная скорость воды в трубах пакета, a + Δa – внешний радиус труб, l – длина теплообменной трубы.</p><p>Тогда на основе определения эквивалентного приведенного слоя труб можно записать соотношения:</p><p> </p><p>Этих двух соотношений достаточно для определения параметров n и N.</p><p>Для котла КВГМ 100 в основном режиме:</p><p>где V – скорость в первом пакете.</p><p>Подставляя эти данные в (1) и (2) и округляя их до целых чисел, получаем n = 340, N = 26.</p><p>Описание тепловых экранов в топочной камере также является упрощенным [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. В действительности боковые экраны разбиты на секции: в одних секциях вода движется снизу вверх, а в других – сверху вниз. Высота боковых экранов, фронтового и промежуточного, неодинакова из-за наличия проемов для размещения горелок и проема соединяющую топочную конвективную камеры. Кроме того, включение всех труб в экране не является параллельным. Так, в основном режиме вода, поступая сначала во фронтовой экран, затем делится на две части и поступает в промежуточный экран. В пиковом режиме схема включения экранов другая. Детальное описание оформления в математической модели и конструктивного расположения теплообменных труб в топочной камере неоправданно усложняет саму модель, не приводя к значительным уточнениям интегральных параметров, характеризующих теплообмен в топочной камере. Поэтому реальная конструктивная схема радиационных экранов заменяется на эквивалентный приведенный радиационный экран, имеющий такую же воспринимающую радиационную поверхность Sp что и реальные экраны, и имеющий высоту, равную высоте боковых экранов. При этом предполагается, что вода поступает сразу во все трубы эквивалентного экрана и течет снизу вверх. Поэтому вводится эффективная средняя скорость Vэ в трубах, обеспечивающая такой же массовый расход воды, какой имеется в реальном экране. Эффективная скорость воды при этом получается примерно в два раза меньше реальной.</p><p>Предполагая, что тепловой поток, воспринимаемый эффективным экраном, равен тепловому потоку, воспринимаемому реальным экраном, и распределяется по высоте соответственно реальному распределению теплового потока на боковых экранах, найденному из эксперимента: пусть k – число труб в эквивалентном экране, Sp – воспринимающая радиационная поверхность, mв – массовый расход воды в номинальном режиме, ρ0 – плотность воды, a + Δa – внешний радиус труб, l – длина теплообменной трубы.</p><p>Тогда на основе определения эквивалентного экрана можно записать два соотношения:</p><p>Из этих двух соотношений находится число труб k в эквивалентном экране и эффективная скорость жидкости Vэ .</p><p>Для котла КВГМ 100: Sp = 325 м2, mв = 343 кг/c, a + Δa = 0,031 м, l = 9,4 м.</p><p>Используя эти данные из (3), округляя до целых значений, находится величина k = 334. Из (4) эффективная средняя скорость в трубах топочной камеры Vэ = 0,33 м/c.</p><p>По найденному значению k и известному паспортному значению номинального теплового потока, воспринимаемому экраном qΣ, находится тепловой поток воспринимаемой одной трубой q0 (5):</p><p> (5)</p><p>Так как</p><p>Пусть ω – отношение текущего расхода топлива в котле к номинальному, тогда предполагая, что тепловой поток, падающий на тепловой экран, равен тепловому потоку, падающему на экран в номинальном режиме, умноженному на величину ω. В этом случае:</p><p>где q – тепловой поток, падающий на одну теплообменную трубу при текущем расходе топлива.</p><p>Переходные процессы в теплообменной трубе (освещенный сектор)</p><p>В этом случае нестационарные процессы теплообмена имеют характер переходных процессов от одного стационарного состояния без появления неустойчивости и незатухающих колебаний, если входные параметры меняются, асимптотически приближаясь к конечным, постоянным значениям при t → ∞.</p><p>В рассматриваемой работе есть два входных параметра: температура воды на входе T0(t) и относительный расход топлива ω(t) ((6) и (7)):</p><p>Введем следующие обозначения:</p><p>μ1 – теплопроводность железа;</p><p>K – температуропроводность железа;</p><p>σ0 – постоянная Больцмана;</p><p>Re – число Рейнольдса;</p><p>α0 – коэффициент черноты поверхности труб;</p><p>a – внутренний радиус теплообменных труб;</p><p>l – длина трубы;</p><p>t – время;</p><p>x, ξ – безразмерные цилиндрические координаты;</p><p>T – температура;</p><p>n – число труб в слое конвективной камере;</p><p>ω – отношение расхода горючего к номинальному расходу;</p><p>W – температура на оси труб;</p><p>ф(η) – функция распределения теплового потока по высоте топочной камеры;</p><p>η  – безразмерная координата;</p><p>f(η, t) – температура на оси труб;</p><p>ε1 – безразмерный параметр;</p><p>T0 – температура воды на входе в теплообменные трубы;</p><p>k  – число труб в эквивалентном экране топочной камеры.</p><p>Тогда из уравнений (8), (9) с учетом (10)</p><p>следует:</p><p>Краевые условия этого уравнения из (12), (13) принимают вид:</p><p>Сделаем преобразование Лапласа от соотношений (11), (14), выбрав конкретный вид функции Δω(t), ΔT0(t).</p><p>При этом получается (17)–(18):</p><p>Преобразование Лапласа от уравнения (11) приводит к обыкновенному дифференциальному уравнению по переменной η:</p><p>Преобразование Лапласа краевых условий (14) приводит к соотношениям (20)–(21):</p><p>Частное решение уравнения (19) имеет вид (22)–(23):</p><p>Общее решение однородного уравнения, полученного из (19), имеет вид:</p><p>Тогда общее решение уравнения (19) получается в виде:</p><p>Постоянные E1 и E2, находятся из краевых условий (20), при этом получается система (25):</p><p>Разрешая эту систему, получим:</p><p>Оригинал от изображения (24) в аналитическом виде получить трудно, фактически его надо находить численно. Однако, используя только изображение (24), можно получить некоторые важные результаты, характеризующие качественное поведение решения краевой задачи (9), (13) и корректность самих уравнений этой задачи.</p><p>Под этим имеется в виду прежде всего существование следующего фактически приемлемого результата.</p><p>Если при t &lt; 0 процесс был стационарным с параметрами ω(0), T0(0), а при t &gt; 0 параметры ω(t), T0(t) начали изменяться, имея в пределе при t → ∞ постоянные предельные значения ω(∞), T0(∞), то решение краевой задачи (9), (13) при t → ∞ тоже должно асимптотически устанавливаться к стационарному решению с параметрами ω(∞), T0(∞).</p><p>То есть решение краевой задачи должно быть устойчивым и в нем должны существовать незатухающие колебания. В этом случае можно сказать, что решение краевой задачи (9), (13) описывает переходные процессы между двумя стационарными состояниями.</p><p>Поведение оригинала f(η, t) при t → ∞ можно оценить на основе известного предельного соотношения (26) [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]:</p><p> (26)</p><p>Таким образом, выполняется равенство:</p><p> (27)</p><p>Для нахождения предела в правой части (27) запишем следующие предельные соотношения, которые проверяются непосредственно с использованием формул:</p><p>Пользуясь этими предельными соотношениями и (24), можно записать:</p><p>На основании (10) выполняется (29):</p><p> (29)</p><p>где W(η, t) – решение краевой задачи, а W0(η) – решение стационарной задачи (30), (13) при t &lt; 0. Используя зависимость (31) для решения W0(η) и соотношение (28), получим (32):</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Таким образом, решение W(η, t) нестационарной краевой задачи (9), (13), (15), (16) действительно характеризует переходной процесс, отделяющий два стационарных состояния, определяемых параметрами ω(0), T0(0), ω(∞), T0(∞).</p><p>Следует заметить, что этот результат не является тривиальным. Так, если в математической модели убрать слагаемые, характеризующие обратное излучение труб по закону Стефана – Больцмана, то получаемые при этом уравнения не будут описывать переходные процессы, так как в решении появятся составляющие, линейно растущие во времени.</p><p>Полученная модель обладает рядом достоинств по сравнению с существующими решениями:</p><p>Кроме того, обилие эмпирических коэффициентов, вложенных в программное обеспечение, создает проблему среди пользователей, вызванную необходимостью восстановления их численных значений для конкретных расчетных режимов. Это существенно усложняет процедуру использования программного обеспечения и повышает риск введения ошибочных значений параметров в расчетные схемы, требует неоправданно высокой квалификации у пользователей программным продуктом.</p><p>Представленная математическая модель является завершенной в той степени, в которой она претендует на решение поставленных задач, однако эта модель допускает усложнение и совершенствование с учетом добавочных факторов, которые носят характер эффектов второго порядка малости. То есть представляемая модель является завершаемой математической моделью в первом приближении.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>В представленной работе рассматривалась задача создания математической модели КВГМ 100. Составлена оригинальная аналитическая модель нагрева теплоносителя в топочной и конвективной камере. Полученные результаты моделирования могут быть использованы при создании компьютерных тренажеров для обучения обслуживающего персонала котельной КВГМ 100, а также в аналогичных энергетических системах (учитывается радиационное излучение тепла по закону Стефана – Больцмана).</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цапко Г. П., Цапко С. Г., Тараканов Д. В. Современные компьютерные тренажеры: математические методы моделирования и эмуляции параллельных взаимодействующих процессов : моногр. Томск : ТПУ, 2012. 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Цапко Г. П., Цапко С. Г., Тараканов Д. В. Современные компьютерные тренажеры: математические методы моделирования и эмуляции параллельных взаимодействующих процессов : моногр. Томск : ТПУ, 2012. 192 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Ю. Г., Ханнанов Р. Р. Математическое моделирование рабочего процесса в газовоздушном тракте котлового агрегата ТГМ-84 // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2016. № 2. С. 133–139.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Володин Ю. Г., Ханнанов Р. Р. Математическое моделирование рабочего процесса в газовоздушном тракте котлового агрегата ТГМ-84 // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2016. № 2. С. 133–139.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Синицын Н. Н., Сидоров И. В., Игумнов Е. М. Расчетное исследование теплообмена в топках котлов КВГМ-30 и КВГМ-100 // Перспективное развитие науки, техники и технологий : материалы Междунар. науч.-практ. конф. 17 октября 2012 г., г. Курск. В 2 т. Курск : ЗАО «Университетская книга», 2012. Т. 2. С. 101–103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Синицын Н. Н., Сидоров И. В., Игумнов Е. М. Расчетное исследование теплообмена в топках котлов КВГМ-30 и КВГМ-100 // Перспективное развитие науки, техники и технологий : материалы Междунар. науч.-практ. конф. 17 октября 2012 г., г. Курск. В 2 т. Курск : ЗАО «Университетская книга», 2012. Т. 2. С. 101–103.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кайбалиев Р. С. Анализ водогрейного котла КВГМ- 50 как объекта управления // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее : сб. статей XXV Междунар. науч.-практ. конф. 10 декабря 2019 г., г. Пенза. В 2 ч. Пенза : Изд-во: «Наука и Просвещение», 2019. Т. 1, ч. 1. С. 71–73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кайбалиев Р. С. Анализ водогрейного котла КВГМ- 50 как объекта управления // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее : сб. статей XXV Междунар. науч.-практ. конф. 10 декабря 2019 г., г. Пенза. В 2 ч. Пенза : Изд-во: «Наука и Просвещение», 2019. Т. 1, ч. 1. С. 71–73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кайбалиев Р. С. Синтез системы автоматического регулирования водогрейного котла КВГМ-50 с добавочными информационными каналами // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее : сб. статей XXV Междунар. науч.-практ. конф. 10 декабря 2019 г., г. Пенза. В 2 ч. Пенза : Изд-во: «Наука и Просвещение», 2019. Т. 1, ч. 1. С. 74–77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кайбалиев Р. С. Синтез системы автоматического регулирования водогрейного котла КВГМ-50 с добавочными информационными каналами // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаём будущее : сб. статей XXV Междунар. науч.-практ. конф. 10 декабря 2019 г., г. Пенза. В 2 ч. Пенза : Изд-во: «Наука и Просвещение», 2019. Т. 1, ч. 1. С. 74–77.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бутко Н. А., Кубисенов С. М., Мершиев А. Ю. Учебный тренажер имитации технологического процесса котла водогрейного КВГМ-50-150 // Нефть и газ – 2024 : материалы конф., 22–26 апреля 2024 г. Москва. М. : Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина, 2024. С. 31–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бутко Н. А., Кубисенов С. М., Мершиев А. Ю. Учебный тренажер имитации технологического процесса котла водогрейного КВГМ-50-150 // Нефть и газ – 2024 : материалы конф., 22–26 апреля 2024 г. Москва. М. : Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина, 2024. С. 31–40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юсупова Д. С. Анализ процесса подогрева воды котла КВГМ-50 // Молодой исследователь: вызовы и перспективы : сб. статей по материалам CCXVI междунар. науч.-практ. конф., 14 июня 2021 г., г. Москва. М. : ООО «Интернаука», 2021. Т. 21. С. 392–394.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Юсупова Д. С. Анализ процесса подогрева воды котла КВГМ-50 // Молодой исследователь: вызовы и перспективы : сб. статей по материалам CCXVI междунар. науч.-практ. конф., 14 июня 2021 г., г. Москва. М. : ООО «Интернаука», 2021. Т. 21. С. 392–394.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Садыков Р. А., Антропов Д. Н., Даминов А. З. и др. Автоматизированный микропроцессорный комплекс для моделирования процессов в котельной установке // Вестник машиностроения. 2015. № 12. С. 30–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Садыков Р. А., Антропов Д. Н., Даминов А. З. и др. Автоматизированный микропроцессорный комплекс для моделирования процессов в котельной установке // Вестник машиностроения. 2015. № 12. С. 30–33.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
