Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГИДРОПРОВОДНОСТИ НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОТЫ ПРОМЫСЛОВЫХ ДАННЫХ

Аннотация

Решение задачи прогноза разработки нефтяного месторождение предваряет настройка гидродинамической модели - процедура адаптации. Решение задачи адаптации как и любой другой обратной задачи является не единственным. Кроме того, полученное решение сильно зависит от качества и количества промысловой информации, которая является основой для любых алгоритмов расчета. На практике наблюдается постоянный дефицит информации. Если дебиты воды и нефти замеряются регулярно и в достаточной мере точно, то измерения забойного и пластового давления производятся не достаточно часто. В работе предлагается алгоритм решения задачи адаптации, позволяющий достаточно точно рассчитать гидропроводность пласта при наличии пробелов в промысловой информации. Корректировка осуществляется при помощи стабилизирующих функций, позволяющих учесть как физические, так и экспертные ограничения на изменения настраиваемых параметров.

Об авторах

А. А. Губайдуллин
Тюменский филиал института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН; Тюменский государственный университет
Россия


В. П. Косяков
Тюменский филиал института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН; ООО «Юни-КОНКОРД»; Тюменский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Батурин Ю. Е. Проектирование и разработка нефтяных и газонефтяных месторождений Западной Сибири : справ. пособие. В 2 т. Сургут : РИИЦ Нефть Приобъя, 2016. Т. 2. Разработка месторождений. 204 с.

2. Закиров И. С. Развитие теории и практики разработки нефтяных месторождений. М. ; Ижевск : НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 356 с.

3. Губайдуллин А. А., Косяков В. П. Численно-аналитический алгоритм решение обратной задачи - восстановления гидропроводности нефтяного месторождения при использовании промысловых данных // Вестн. кибернетики. 2016. № 3 (23). С. 26-34.

4. Салехов Г. С. К определению функции давления в неоднородных пластах нефтяных месторождений // Докл. АН СССР. 1955. Т. 105. № 6. С. 1174-1176.

5. Zhang Y. Solving Large-Scale Linear Programs by Interior-Point Methods Under the MATLAB Environment // Technical Report TR96-01. Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore : MD, 1995.

6. Трифонов А. Г Список функций Optimization Toolbox // SoftLineСо. URL: http://matlab.exponenta.ru/ optimiz/book_4/4/lsqnonlin.php (дата обращения: 02.02.2017).

7. Родионов С. П., Косяков В. П., Пятков А. А., Пичугин О. Н. Моделирование разработки пластов с трещиновато-поровым типом коллектора, содержащего трещины разного масштаба // Через интеграцию геонаук - к постижению гармонии недр : 7-я Междунар. конф. и выставка. Санкт-Петербург, 11-14 апреля 2016.


Рецензия

Для цитирования:


Губайдуллин А.А., Косяков В.П. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГИДРОПРОВОДНОСТИ НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОТЫ ПРОМЫСЛОВЫХ ДАННЫХ. Вестник кибернетики. 2017;(1 (25)):67-73.

For citation:


Gubaidullin A.A., Kosjakov V.P. ALGORITHM FOR SOLVING THE PROBLEM OF OIL FIELD HYDRO CONDUCTIVITY RECOVERY WITH INCOMPLETE PRODUCTION DATA. Proceedings in Cybernetics. 2017;(1 (25)):67-73.

Просмотров: 78


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)