Теория Н. А. Бернштейна об организации движений и кибернетические механизмы регуляции
Аннотация
С позиций новой теории хаоса-самоорганизации доказана статистическая неустойчивость для подряд получаемых выборок любых биомеханических параметров. В первую очередь сюда относится тремор, теппинг и выборки электромиограмм. Все это укладывается в новом эффекте Еськова – Зинченко, однако возникает вопрос о механиках такой устойчивости. Доказывается, что первичный статистический хаос возникает на уровне центральной нервной системы. Доказан хаос параметров электроэнцефалограмм. Тогда возникает закономерно двухкластерная кибернетическая схема регуляции движений: хаос в 1-м кластере управления порождает и суммирует хаос в эффекторном органе – нервно-мышечной системе. В итоге мы имеем в мышцах хаос более высокого порядка: если в электроэнцефалограммах число k пар совпадений выборок было большим (k1 ≥ 25), то в матрицах треморограмм и электромиограмм k2 ≤ 10, т. е. в 2–3 раза меньше. С позиций новой теории хаоса-самоорганизации доказано различие между верхним (ЭЭГ) и нижним (эффекторным) уровнями регуляции движений.
При поддержке: Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ А 18-07-00162, мол_а 18-37-00113
Об авторах
В. А. Галкин
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
О. Е. Филатова
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
Т. В. Гавриленко
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
Д. В. Горбунов
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Бернштейн Н. А. О построении движений. М. : Медгиз, 1947. 254 с.
2. Григоренко В. В., Еськов В. М., Лысенкова С. А., Микшина В. С. Алгоритм автоматизированной диагностики динамики возрастных изменений параметров сердечно-сосудистой системы при нормальном старении в оценке биологического возраста // Систем. анализ и управление в биомед. системах. 2017. Т. 16. № 2. С. 357–362.
3. Зилов В. Г., Хадарцев А. А., Иляшенко Л. К., Еськов В. В., Миненко И. А. Экспериментальные исследования хаотической динамики биопотенциалов мышц при различных статических нагрузках // Бюл. эксперимент. биологии и медицины. 2018. Т. 165. № 4. С. 400–403.
4. Зинченко Ю. П., Филатов М. А., Колосова А. И., Макеева С. В. Сравнительный стохастический и хаотический анализ параметров внимания учащихся в аспекте их работоспособности // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 14. Психология. 2017. № 4. С. 21–33. DOI: 10.11621/vsp.2017.04.21.
5. Betelin V. B., Eskov V. M., Galkin V. A., Gavrilenko T. V. Stochastic volatility in the dynamics of complex homeostatic systems // Doklady Mathematics. 2017. Vol. 95. № 1. P. 92–94. DOI: 10.1134/S1064562417010240.
6. Eskov V. M., Eskov V. V., Vochmina J. V., Gavrilenko T. V. The evolution of the chaotic dynamics of collective modes as a method for the behavioral description of living systems // Moscow University Physics Bulletin. 2016. Vol. 71. № 2. P. 143–154. DOI: 10.3103/S0027134916020053.
7. Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N. A. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. 2017. Vol. 21. № 1. P. 14–23.
8. Eskov V. M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural Network World. 1994. Vol. 4. № 4. P. 403–416.
9. Eskov V. M. Hierarchical respiratory neuron networks // Modelling, Measurement and Control C. 1995. Vol. 48. № (1–2). P. 47–63.
10. Eskov V. M., Gudkov A. B., Bazhenova A. E., Kozupitsa G. S. The tremor parameters of female with different physical training in the Russian North // Human Ecology. 2017. № 3. P. 38–42.
11. Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Vochmina Yu. V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems – complexity // Technical Physics. 2017. Vol. 62. № 11. P. 1611– 1616.
12. Eskov V. M., Eskov V. V., Vochmina Y. V., Gorbunov D. V., Ilyashenko L. K. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity // Moscow University Physics Bulletin. 2017. № 72 (3). P. 309–317. DOI: 10.3103/S0027134917030067.
13. Filatova D. U., Veraksa A. N., Berestin D. K., Streltsova T. V. Stochastic and chaotic assessment of human's neuromuscular system in conditions of cold exposure // Human Ecology. 2017. № 8. P. 15–20.
14. Khadartsev A. A., Nesmeyanov A. A., Eskov V. M., Filatov M. A., Pab W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports // Integrative medicine international. 2017. Vol. 4. P. 57–65.
15. Zilov V. G., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V. Experimental confirmation of the effect of ”Repetition without repetition“ N. A. Bernstein // Bulletin of experimental biology and medicine. 2017. Vol. 1. P. 4–8.
Рецензия
Для цитирования:
Галкин В.А., Филатова О.Е., Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В. Теория Н. А. Бернштейна об организации движений и кибернетические механизмы регуляции. Вестник кибернетики. 2018;(3 (31)):217-221.
For citation:
Galkin V.A., Filatova O.E., Gavrilenko T.V., Gorbunov D.V. Bernstein’s Theory on Regulation of Movements and Cybernetic Mechanisms of Regulation. Proceedings in Cybernetics. 2018;(3 (31)):217-221. (In Russ.)
Просмотров:
211
Послать статью по эл. почте 