Восстановление структуры порового пространства на основании обработки данных томографии
Аннотация
В работе представлены результаты выделения структуры порового пространства из данных, полученных из обработки рентгеновской томографии образца керна, проведения вычислительного моделирования течения вязкой несжимаемой жидкости в образованной системе каналов и пор, и оценки пористости и проницаемости полученной структуры.
Ключевые слова
вычислительное моделирование,
керн,
данные томографии,
фильтрационные течения,
проницаемость,
пористость
При поддержке: Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 16-29-15080-офи_м).
Об авторах
В. Б. Бетелин
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова; Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук
Россия
Россия
Н. Н. Смирнов
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова; Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук
Россия
Россия
Л. И. Стамов
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова; Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук
Россия
Россия
Е. И. Скрылева
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова; Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук
Россия
Россия
Список литературы
1. Смирнов Н. Н., Тюренкова В. В., Киселев А. Б., Никитин В. Ф. Фильтрационные течения в пористой среде // Северный регион: наука, образование, культура. 2015. №2 (32), том 2. С. 74-86.
2. Dushin V. R., Nikitin V. F., Legros J. C., Silnikov M. V. Mathematical modeling of flows in porous medium // WSEAS Transactions on Fluid Mechanics. 2014. Vol. 9. P. 116-130.
3. Smirnov N. N., Nikitin V. F., Maximenko A., Thiercelin M., Legros J. C. Instability and mixing flux in frontal displacement of viscous fluids from porous media // Physics of Fluids. 2005. Vol. 17. 084102.
4. Smirnov N. N., Legros J. C., Nikitin V. F., Istasse E., Schramm L., Wassmuth F., Dаrcy H. Filtration in artificial porous media and natural sands under microgravity conditions // Microgravity Science and Technology. 2003. 14 (2), P. 3-28.
5. Вольпин С. Г., Смирнов Н. Н., Кравченко М. Н., Диева Н. Н. Моделирование импульсно-волновой обработки нефтяных пластов методом термогазохимического воздействия // Сборник научных трудов ОАО «Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институт им. акад. А.П. Крылова». 2013. Вып. 149. С. 127-137.
6. Вольпин С. Г., Саитгареев А. Р., Смирнов Н. Н., Кравченко М. Н., Корнаева Д. А., Диева Н. Н. Перспективы применения волновой технологии термогазохимического воздействия для повышения нефтеотдачи пластов // Нефтяное хозяйство. 2014. №1. С. 62-66.
7. Вольпин С. Г., Смирнов Н. Н., Кравченко М. Н., Диева Н. Н.. Оптимизация условий безопасного проведения ТГХВ на нефтяных месторождениях // Экологический вестник России. 2014. № 3. С. 17-21.
8. Никитин В. Ф., Стамов Л. И. Трехмерное вычислительное моделирование течения вязких жидкостей в канальной модели керносимулятора // Вестник кибернетики. 2016. № 4. С. 7-17.
9. Никитин В. Ф., Стамов Л. И., Михальченко Е. В. Трехмерное математическое моделирование течения вязких жидкостей в многосвязной системе каналов и пор // Вестник кибернетики. 2016. № 2. С. 127-137.
10. Бетелин В. Б., Никитин В. Ф., Смирнов Н. Н., Михальченко Е. В., Скрылева Е. И., Стамов Л. И., Тюренкова В. В. Компьютерный керносимулятор – подходы и методы // Вестник кибернетики. 2015. № 4(20). С. 33-44.
11. Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems. Philadelphia: SIAM, PA, 2003.
12. Ferziger J. H., Peric M. Computational methods for fluid dynamics, 3d edition. Berlin: Springer, 2002.
Рецензия
Для цитирования:
Бетелин В.Б., Смирнов Н.Н., Стамов Л.И., Скрылева Е.И. Восстановление структуры порового пространства на основании обработки данных томографии. Вестник кибернетики. 2018;(2 (30)):86-91.
For citation:
Betelin V.B., Smirnov N.N., Stamov L.I., Skryleva E.I. Developing the Structure of Core Pores Based on Processing of Tomography Data. Proceedings in Cybernetics. 2018;(2 (30)):86-91. (In Russ.)
Просмотров:
166
Послать статью по эл. почте 