Аспекты машинного обучения в крупной компании нефтегазовой отрасли
Аннотация
В статье рассмотрены базовые теоретические понятия, а также актуальность и практическая значимость применения машинного обучения в нефтегазовой промышленности. Представлена информация о преимуществах использования машинного обучения.
Ключевые слова
Об авторах
К. И. Бушмелева
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
А. Н. Васильчук
Сургутский государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. СПб. : Питер, 2017. 336 с.
2. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python : пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 480 с.
3. Стюарт Р., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. 2-е изд. М. : Вильямс, 2006. 1408 с.
4. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco : Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.
5. Charniak E., McDermott D. Introduction to Artificial Intelligence. Cambridge, Massachusetts : Addison-Wesley, Reading, 1985.
6. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge; Massachusetts : MIT Press, 1990.
7. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс]. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обращения: 03.09.2017).
8. Nilsson N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo, California : Morgan Kaufmann, 1998.
9. Poole D., Mackworth A. K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK : Oxford University Press, 1998.
Рецензия
Для цитирования:
Бушмелева К.И., Васильчук А.Н. Аспекты машинного обучения в крупной компании нефтегазовой отрасли. Вестник кибернетики. 2018;(1 (29)):82-85.
For citation:
Bushmeleva K.I., Vasilchuk A.N. Machine learning aspects in a major company of oil and gas industry. Proceedings in Cybernetics. 2018;(1 (29)):82-85. (In Russ.)
Просмотров:
455
Послать статью по эл. почте 