Modern Technologies for Modelling Pore Space of Rocks
Abstract
The paper provides an analysis of modern technologies for visualizing the pore space of rocks on a scale of several nanometers and above. A comparative characteristic and effectiveness of the use of various methods for porosity determination of rocks are considered. These methods include using a permeameter and an x-ray microtomography. The pore space of specific rock lithotypes is studied using high-precision analytical equipment on real samples. Elements of the pore space of various physical characteristics such as pores and microchannels connecting them or closing, and the matrix elements (minerals and high-density inclusions) are identified. A 3D digital core model based on initial data is created. Algorithms are developed to visualize the porous structure of a digital core model, as well as its permeability and fracturing of the mountain pore space.
About the Authors
P. A. Stulov
V. I. Shpilman Research and Analytical Centre for the Rational Use of the Subsoil
Russian Federation
Khanty-Mansiysk
Russian Federation
Khanty-Mansiysk
A. A. Egorov
Surgut State University
Russian Federation
Russian Federation
T. V. Gavrilenko
Surgut State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Михайлюк М. В., Кононов Д. А., Логинов Д. М. Визуализация порового пространства в цифровой модели керн // ИТ-СТАНДАРТ. 2017. № 12. С. 7–10.
2. Лазеев А. Н., Тимашев Э. О., Вахрушева И. А., Серкин М. Ф., Гильманов Я. И. Цифровой керн – текущее состояние и перспективы развития технологии в ПАО НК «РОСНЕФТЬ» // Нефтяное хозяйство. 2018. № 11. С. 18–22.
3. Жижимонтов И. Н. Создание технологии цифровых исследований керна на основе стохастического порово-сетевого моделирования // Бурение и нефть. 2018. № 10. С. 17.
4. Дмитриева Т. Г., Рашковский А. Ю., Артемов Н. А. Протокол испытаний № 2017-07-13 mCT0001. НАЦ РН им. В. И. Шпильмана. Отчет о НИР. М. : СМА, 2017. 38 с.
5. Кривощеков С. Н., Кочнев А. А. Определение емкостных свойств пород-коллекторов с применением рентгеновской томографии керна. Пермь, 2014. С. 120–128.
6. Максимов Е. М. Литология природных резервуаров нефти и газа. М. : ЦентрЛитНефтеГаз, 2008. 432 с.
7. Смирнов Н. Н., Тюренкова В. В., Киселев А. Б., Никитин В. Ф. Фильтрационные течения в пористой среде // Северный регион: наука, образование, культура. 2015. № 2 (32). Т. 2. С. 74–86.
8. Никитин В. Ф., Стамов Л. И., Михальченко Е. В. Трехмерное математическое моделирование течения вязких жидкостей в многосвязной системе каналов и пор // Вестник кибернетики. 2016. № 2. С. 128–138.
9. Агафонова Г. В., Варламов А. И., Асташкин Д. А. Методика изучения пород нефтегазоносных комплексов (детальное макроскопическое описание керна скважин). М. : ВНИГНИ, 2015. 172 с.
10. Blunt M. J., Bijelijic B., Dong H., Gharbi O., Iglauer S. et al. Pore-scale imaging and modelling // Advances in Water Resources. 2013. № 51. P. 197–216.
11. Кривощеков С. Н., Кочнев А. А. Определение емкостных свойств породколлекторов с применением рентгеновской томографии керна. Пермь, 2014. С. 120–128.
Review
For citations:
Stulov P.A., Egorov A.A., Gavrilenko T.V. Modern Technologies for Modelling Pore Space of Rocks. Proceedings in Cybernetics. 2019;(1 (33)):47-54. (In Russ.)
Views:
169
Email this article 