АНОМАЛИИ ДАННЫХ В МОДЕЛЯХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Аннотация

Статья посвящена проблеме валидации бизнес-процессов при разработке решений на основе платформ их моделирования. Приведена классификация известных на сегодняшний день моделей валидации потоков данных в бизнес-процессах, а также рассмотрены виды моделей бизнес-процессов: сети Петри, мета-графы, модели на основе действий, комбинированные модели, матрица потоков данных. Рассмотрены преимущества и недостатки каждой модели, а также представлено краткое описание основных компонентов модели. Описаны виды аномалий данных и алгоритмы, используемые для валидации потока данных бизнес-процесса. Особое внимание уделяется методам валидации, использующим матрицу потоков данных в качестве основного инструмента анализа потоков данных. Приводится алгоритм проверки аномалий отсутствия и избыточности данных с использованием матрицы потоков данных. Проанализирован пример модели бизнес-процесса, в котором бизнес-процесс работает с несколькими доменными моделями данных. Сделан вывод о ложном срабатывании алгоритмов, построенных на основе матрицы потоков данных, при работе с несколькими доменными моделями данных. Предлагается выяснить возможность применения онтологической модели концептуальных объектов для идентификации семантических конфликтов между наборами данных из множества доменных моделей.